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一种基于多主体技术的分布式图像聚类算法
1
作者
路红
陈立潮
+2 位作者
潘理虎
闫慧敏
黄河清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4353-4356,共4页
针对医学图像具有对比度较低,不同组织之间的模糊性较高的特点,给出一种基于多主体和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。算法采用agent技术和多结构元素结合的模式,用结构元素做智能个体,每个不同类型的agents随机散布在离散空间格点上...
针对医学图像具有对比度较低,不同组织之间的模糊性较高的特点,给出一种基于多主体和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。算法采用agent技术和多结构元素结合的模式,用结构元素做智能个体,每个不同类型的agents随机散布在离散空间格点上,在同时刻控制系统驱动下agents根据其自身结构元素的类型用给出的邻域平均算子自主选择作相应的运算进而实现图像聚类。算法无须先验知识和预处理操作,对初始聚类点不敏感,无须事先输入聚类簇数。算法具有分布式并行计算功能和自主分析能力。实验结果验证了该算法的可行性和可靠性。
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关键词
多主体
图像聚类算法
多结构元素
邻域平均算子
形态学运算
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职称材料
题名
一种基于多主体技术的分布式图像聚类算法
1
作者
路红
陈立潮
潘理虎
闫慧敏
黄河清
机构
太原科技大学计算机科学技术系
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4353-4356,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(41071344)
太原科技大学博士创新基金资助项目(20102030)
文摘
针对医学图像具有对比度较低,不同组织之间的模糊性较高的特点,给出一种基于多主体和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。算法采用agent技术和多结构元素结合的模式,用结构元素做智能个体,每个不同类型的agents随机散布在离散空间格点上,在同时刻控制系统驱动下agents根据其自身结构元素的类型用给出的邻域平均算子自主选择作相应的运算进而实现图像聚类。算法无须先验知识和预处理操作,对初始聚类点不敏感,无须事先输入聚类簇数。算法具有分布式并行计算功能和自主分析能力。实验结果验证了该算法的可行性和可靠性。
关键词
多主体
图像聚类算法
多结构元素
邻域平均算子
形态学运算
Keywords
multi-agent
image clustering algorithm
multi-structure element
neighborhood average operator
morphology operation
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于多主体技术的分布式图像聚类算法
路红
陈立潮
潘理虎
闫慧敏
黄河清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
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