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题名基于邻域窗口滤波的图像去雾
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作者
李锋
张朝霖
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机构
东华大学计算机科学与技术学院
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出处
《软件》
2020年第10期114-119,共6页
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文摘
户外摄影成像质量常常受雾霾等能见度低的天气影响,为了提高雾天的成像质量,提出了一种基于邻域窗口滤波——NWF(Neighborhood Window Filtering)的图像去雾算法。在大气散射模型下使用暗原色统计先验,大气透射率和暗通道有关,直接使用暗通道估计出的大气透射率结果粗糙,还原的图像边缘有光晕看起来不够真实。针对这一问题设计了一种简单高效的邻域窗口滤波器从八个邻域方向上计算切尾均值自适应选择出最佳的方向来提取精细的大气透射率图,该方法不仅能平滑尘雾浓度图,又能从根本上保留纹理信息。结合大气散射模型使用具有更多纹理边缘信息的的透射率图,最后可以还原出一幅更加真实的去雾图片。实验结果表明,该方法相比于传统的导向滤波及双边滤波的去雾方法更加简单,效果明显。
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关键词
去雾
邻域窗口滤波
切尾均值
暗通道
大气散射模型
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Keywords
Defogging
Neighborhood window filtering
Trimmed mean
Dark channel
Atmospheric Scattering model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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