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邻域粗糙化的启发式重叠社区扩张方法
被引量:
10
1
作者
张泽华
苗夺谦
钱进
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2078-2086,共9页
重叠社区发现研究是当前图挖掘领域的前沿热点.基于结构适应度的局部扩张方法是其中一类可同时探测社区重叠和层次结构的方法.该文首先提出了基于邻域粗糙化的社区局部扩张方法,然后给出了一种反映社区内在结构特征的稳定性度量.针对局...
重叠社区发现研究是当前图挖掘领域的前沿热点.基于结构适应度的局部扩张方法是其中一类可同时探测社区重叠和层次结构的方法.该文首先提出了基于邻域粗糙化的社区局部扩张方法,然后给出了一种反映社区内在结构特征的稳定性度量.针对局部扩张方法计算冗余和社区漂移等不足,采用一种新的种子社区启发策略来降低复杂计算和提高探测能力.在结构适应度最大化的条件下,以极大度节点的团作为种子社区进行局部扩张,通过社区稳定度度量对近邻重复社区进行合并,生成自然重叠的社区.在真实网络上的实验结果表明邻域粗糙化的方法可以有效地发现重叠社区,并具有很好的扩展性.
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关键词
粗糙
集理论
邻域粗糙化
社区发现
重叠社区
局部扩展
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职称材料
题名
邻域粗糙化的启发式重叠社区扩张方法
被引量:
10
1
作者
张泽华
苗夺谦
钱进
机构
同济大学计算机科学与技术系
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
太原理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2078-2086,共9页
基金
国家自然科学基金(61273304
61202170
+3 种基金
61103067
61075056)
教育部博士点优先资助项目
中央高校基本科研业务费专项资金资助~~
文摘
重叠社区发现研究是当前图挖掘领域的前沿热点.基于结构适应度的局部扩张方法是其中一类可同时探测社区重叠和层次结构的方法.该文首先提出了基于邻域粗糙化的社区局部扩张方法,然后给出了一种反映社区内在结构特征的稳定性度量.针对局部扩张方法计算冗余和社区漂移等不足,采用一种新的种子社区启发策略来降低复杂计算和提高探测能力.在结构适应度最大化的条件下,以极大度节点的团作为种子社区进行局部扩张,通过社区稳定度度量对近邻重复社区进行合并,生成自然重叠的社区.在真实网络上的实验结果表明邻域粗糙化的方法可以有效地发现重叠社区,并具有很好的扩展性.
关键词
粗糙
集理论
邻域粗糙化
社区发现
重叠社区
局部扩展
Keywords
rough set ties
local expansion theory
rough neighborhood
community discovery
overlapping communi
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
邻域粗糙化的启发式重叠社区扩张方法
张泽华
苗夺谦
钱进
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
10
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