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邻域级和超像素级差异图融合方法
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作者 贾付文 王恒涛 张上 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期67-71,共5页
考虑到传统代数运算法生成的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像的差异图变化区域和未变化区域对比度差,噪声鲁棒性弱,提出一种邻域级和超像素级差异图融合方法。首先通过对两期图像进行超像素分割,利用超像素结合对数运... 考虑到传统代数运算法生成的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像的差异图变化区域和未变化区域对比度差,噪声鲁棒性弱,提出一种邻域级和超像素级差异图融合方法。首先通过对两期图像进行超像素分割,利用超像素结合对数运算获取超像素差异图;其次将相似性差异图和超像素差异图在邻域内进行融合;最后利用迭代阈值技术获取变化检测结果。真实的SAR数据集变化检测结果表明:该方法获取的差异图在噪声鲁棒性和对比度上均展现不错的优势,变化检测结果的kappa值在0.8以上,其可视化结果和评价指标均优于对比方法。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR)图像 差异图 超像素 邻域级 变化检测
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求解柔性作业车间调度问题的两级邻域搜索混合算法 被引量:30
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作者 赵诗奎 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期175-184,共10页
针对柔性作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种融合两级邻域搜索和遗传算法的混合算法。基于通过利用机器空闲时间来减小最大完工时间的想法,构造邻域结构,对关键路径上的... 针对柔性作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种融合两级邻域搜索和遗传算法的混合算法。基于通过利用机器空闲时间来减小最大完工时间的想法,构造邻域结构,对关键路径上的关键工序进行移动,实现邻域搜索,以改进当前解;设计针对FJSP问题特点的两级邻域搜索方式,第一级邻域搜索为跨机器移动工序,将工序移动到除当前加工机器之外的其他可选机器上,第二级邻域搜索为同机器移动工序,将工序在当前加工机器上进行移动;给出两级邻域搜索相应的保证可行解工序移动条件;兼顾FJSP问题求解算法的全局搜索能力和局部搜索能力,利用遗传算法实现全局搜索,两级邻域搜索实现局部搜索;采用国际通用的FJSP问题基准算例进行测试,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 邻域搜索 邻域结构 遗传算法
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两级邻域采样的孪生网络在流形学习中的应用
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作者 徐承志 万方 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第9期233-239,共7页
流形学习是一类特殊的非线性求解问题,即从高维采样数据中恢复低维流形结构,以达到维数约简的目的,是模式识别与数据可视化中的重要方法。流形学习存在许多基于局部线性假设的数值解法,即显示地定义局部线性映射模型再进行全局优化,这... 流形学习是一类特殊的非线性求解问题,即从高维采样数据中恢复低维流形结构,以达到维数约简的目的,是模式识别与数据可视化中的重要方法。流形学习存在许多基于局部线性假设的数值解法,即显示地定义局部线性映射模型再进行全局优化,这些方法对于流形的形状、采样的方式都比较敏感。另一种非线性求解工具,神经网络,因为不依赖于具体数学模型,理论上具有较好的鲁棒性,但是流形学习的特殊非线性,使得传统神经网络很难达到满意的效果。针对上述问题,改进了一种同质双通道神经网络——孪生网络,并应用于流形学习。针对孪生网络的两条通道,设计了三重结构,即升维层、过滤层和降维层,同时基于两级邻域的概念,提出了包含正、负样本对的损失函数,再经过"样本对"的训练,实现了邻近数据的空间关系在降维后依然得以保持。通过将孪生网络用于仿真数据(Swiss roll)的降维,并与传统方法进行比较,发现孪生网络可以更真实地还原高维流形的内在结构。同时,将孪生网络用于真实数据(handwritten digits)的二维可视化,并与传统方法进行比较,发现孪生网络聚类效果同样明显,并且类别分布更为均匀,边界更易辨识。 展开更多
关键词 流形学习 孪生网络 邻域 样本对训练
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Estimates of Autumntime Benthic Secondary Production in Laizhou Bay and Adjacent Bohai Sea Waters
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作者 HUA Er ZHOU Hong ZHANG Zhinan YU Zishan 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS 2010年第3期279-285,共7页
The whole metazoan community inhabiting Laizhou Bay and adjacent Bohai Sea waters were sampled in late autumn, 2006. Secondary production estimates for macrofauna and meiofauna were made separately. Total benthic seco... The whole metazoan community inhabiting Laizhou Bay and adjacent Bohai Sea waters were sampled in late autumn, 2006. Secondary production estimates for macrofauna and meiofauna were made separately. Total benthic secondary production was as high as 8.38 ±4.08 g ash-free dry weight (AFDW) m^-2 a^-1, which represented the autumn production level. In general, macrofaunal secondary production in Laizhou Bay was much lower than that in adjacent Bohai Sea areas. In contrast, meiofaunal secondary production in Laizhou Bay was higher than that in adjacent Bohai Sea areas. Macrofatma contributed 61% to benthic secondary production (5.09 ±3.26 g AFDW m^-2 a^-1), lower than the value in previous studies in Bohai Sea. Sediment granulometric characteristics and bottom-water salinity could explain the substantial variability in the macrofauna biomass and production. Meiofaunal production was an important component of benthic production and exceeded macrofauna production under exceptional conditions, e.g. in Laizhou Bay, where macrofauna was restricted. Chlorophyll pigments (Chl-a) concentrations in sediment explained the general meiofaunal biomass and production distribution here. 展开更多
关键词 benthic secondary production MEIOFAUNA MACROFAUNA Laizhou Bay the Bohai Sea
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