邻域统计检测的双树复小波图像去噪

针对现有的脉冲噪声去除算法在去噪性能和计算效率上的缺陷,提出了基于邻域统计检测的双树复小波图像去噪算法。根据噪声的灰度特征、邻域像素的多数原则以及灰度偏差等统计特性进行噪声检测,充分利用双树复小波变换的优秀特性,在双树复小波域中用光滑可导的阈值函数以及自适应阈值对噪声图像进行去噪处理,最后用去噪图像中的像素,替换噪声图像中对应的噪声像素以得到最终的去噪图像。实验数据证明,所提出的方法优于部分最新提出的算法,具有较好的去噪性能和快速的计算效率。

数字地形分析中邻域统计型算法并行化方法及效率分析

随着地理数据的来源不断扩展,分辨率不断提高,利用并行计算技术实现对海量地理数据处理已成为数字地形分析的研究热点。邻域统计型算法是一类常用算法,通过对一定分析窗口中的栅格值进行统计分析,以反映局部乃至区域地形特征。该文通过对邻域统计型串行算法解析,以地形起伏度算法为例,对该类算法的并行化方法进行了分析探讨,重点研究了数据划分策略和光圈效应处理策略。利用黄土高原DEM数据对算法的并行效率进行测试,结果显示,窗口大小和数据集规模对邻域统计型算法的并行效率有较大影响,当采用大数据集和大分析窗口时,算法呈现数据—计算密集型特点,其并行效率明显高于小数据集和小分析窗口的并行效率。

基于多邻域统计矩直方图的彩色图像检索

提出一种创新的基于多邻域统计矩直方图方法(MNSMH),该方法在量化HSV颜色模型下,计算每个像素点不同邻域的统计矩,对每个邻域统计矩,计算它的归一化直方图,以这些直方图和颜色直方图一起作为图像的特征索引进行彩色图像检索.这些不同邻域矩反映了图像颜色的空间分布信息,而它们的直方图又是对整个图像的全局统计,对图像的平移、旋转和尺度不变.实验结果表明,该方法性能稳定,与两种基于颜色直方图方法相比,能够明显地提高检索率.

基于邻域统计的图像消噪方法

中值滤波是一种在去除噪声的同时能较好保护图像边缘细节的非线性滤波技术。介绍了中值滤波及其改进算法、分析了中值滤波的属性、提出了一种基于邻域统计和奇异点检测的中值滤波器的改进算法。计算机模拟实验结果表明:该改进算法能在有效地去除噪声的同时,较好地保护图像细节,较标准中值滤波器和维纳滤波器具有更优良的滤波性能。

基于邻域统计信息的红外与可见光图像融合

针对红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于邻域统计信息的图像融合新算法。首先对图像进行多尺度分解,得到一系列子带系数,然后针对各子带系数的物理特性,提出了高低频规则不同的图像融合算法。对于图像低频部分,首先定义基于邻域统计信息的目标和场景特征参数,然后设计了加权系数自适应变化的加权平均融合策略;对于图像高频部分,首先定义邻域系数分布特征参数,然后设计了受邻域统计信息调制的系数比较取大融合策略。实验结果表明该算法能够很好地将红外图像与可见光图像进行融合,且融合效果优于其他一些算法。

基于邻域统计编码的轮廓提取在CCD二维多尺寸检测中的应用

为了更有效地从二值图像中提取更高质量的曲线轮廓,提出一种基于邻域统计编码的轮廓提取算法,它能在快速地提取出待测零件轮廓的同时,滤除毛刺和噪声。在检测精度不变的情况下,具有速度高和鲁棒性较好的特点。

基于邻域统计和脉冲检测中值滤波改进算法

在对中值滤波及其改进算法进行研究分析的基础上,提出了一种基于领域统计信息和脉冲检测的中值滤波改进算法,新算法去除噪声的同时能较好的保护图像边缘细节,其在图像增强和恢复领域中将有广泛的应用。实验结果表明,此算法有着比较满意的滤波效果。

邻域统计火焰检测算法及其实验研究

针对目前火焰检测器中采用的火焰燃烧判别算法存在的不足,提出了一种新的邻域统计火焰检测算法。首先根据选定的火焰图像区得到火焰图像的特征灰度级,然后通过统计特征灰度级邻域范围内的像素数对火焰状况进行判断,得出了正确的检测结果。该方法可以在线修改参数,为正常燃烧状态、不稳定燃烧状态、低负荷状态和灭火状态设定不同的判别阈值,保证了在不同工况下准确地检测出火焰燃烧状况,提高了检测的可靠性。

提取B超病灶的尺度分解小邻域统计水平集方法

在区域水平集方法基础上,利用小波变换将图像分解成多尺度子图像,对不同尺度子图像进行边缘提取并经过数学形态学算子修正,得到接近目标边界的水平集初始轮廓,解决了区域水平集方法对初始轮廓要求高的问题;接着运用小邻域统计方法计算并判断各像素点小邻域统计信息,筛选出该邻域内有效点集作为本次参数代入水平集公式进行迭代运算。实验表明:与几种现存的水平集方法相比,小邻域统计水平集方法能够较好地抑制B超图像噪声,快速地确定病灶边界,对模糊边界的捕获效果好。

视频图像的邻域统计直方图均衡化增强算法

针对视频监控图像相邻帧之间场景变化小的特点,提出一种适用于视频图像的邻域统计直方图均衡化算法来提升图像的对比度。根据相邻视频帧的场景相关性,对图像当前帧进行邻域信息统计,利用Laplace算子得到前一帧图像中的背景和细节信息,从而选择合适的增强参数,生成视频图像的优化直方图。使用优化后直方图的均值点将其分割成2个部分得到各自的变换函数,对视频图像进行直方图均衡化操作。实验结果表明,该算法能够提升视频图像的对比度,保持图像的平均亮度,减弱过增强现象,保留视频中兴趣区域的细节信息。可以获得的最小绝对平均亮度误差值为1.4741,最大熵值为7.0993,最大峰值信噪比值为20.6710。

基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用

在概率神经网络的一种改进模型—ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修改，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点．通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较，证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别．

动态窗口邻域统计的高差计算方法

针对高差对于地貌类型定义、不同地貌类型范围划定以及山地灾害危险性评价的重要意义,该文将坡脚的高程定义为基准高程,提出了动态窗口邻域统计的高差计算方法。计算每个栅格到坡脚的距离,作为该栅格的对应的窗口半径;利用邻域统计的方法,搜索该窗口范围内的最低高程值,即为坡脚的高程,作为该栅格高差计算的基准高程;最终通过高程值与基准高程相减运算,获取每个栅格点对应的高差。选取四川省都江堰市虹口地区为研究区,对比两种不同的高差计算方法。结果显示:在山脊和山肩部位,动态窗口计算的高差值大于静态窗口的高差值,而位于山脚动态窗口计算的高差值小于静态窗口计算的高差值;利用动态窗口获得的高差的精度明显高于静态窗口的计算结果,其平均偏差由75.53降低为13.24。

基于QPSO和统计特征的红外与可见光图像融合

为解决红外图像与可见光图像融合中融合图像质量不高问题,提出了一种结合量子粒子群优化和邻域统计的图像融合方法。红外和可见光源图像经过多尺度分解成为低频和高频子带。对低频子带,采用系数加权平均的融合策略,并通过量子粒子群优化方法搜索最优的融合权值;对于高频子带,采用受邻域统计信息调制的系数比较取大融合策略,通过逆变换重构图像得到融合结果。实验结果表明该算法能够很好地将红外图像与可见光图像进行融合,且融合效果优于其它一些算法。

基于颜色和空间特征的图像检索

提出一种新的基于颜色和空间特征的图像检索算法.首先,将检索图像转换为HSV颜色空间并进行量化,提取环形颜色空间信息熵作为颜色空间分布特征.其次,计算每个像素点的多邻域量化颜色值的一、二阶中心矩,利用各阶统计矩的信息熵来表征图像颜色的局部空间特征.最后,对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.结果表明,该方法比CDE和Geostat算法具有较好的检索效果.

基于颜色和空间特征的图像检索

提出一种新的基于颜色和空间特征的图像检索算法。首先,将检索图像转换为HSV颜色空间并进行量化,提取环形颜色空间信息熵作为颜色空间分布特征。其次,计算每个像素点的多邻域的量化颜色值的一、二阶中心矩,利用各阶统计矩的信息熵来表征图像颜色的局部空间特征。最后,对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索。试验结果表明该方法比CDE和Geostat算法具有较好的检索效果。

基于导向滤波器的医学图像融合方法

针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生。首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波处理得到其基础层图像信息,再与原图像作差运算即可得细节层图像信息;然后采用基于含可变参数p的邻域统计特性融合规则得到图像融合权值系数,该融合规则在原有的邻域统计特性中加入可变参数p,可以有效增强融合图像的细节信息;最后将原图像按照所得的图像融合权值系数进行融合,得到最终的融合图像。实验仿真结果对比分析表明,随着可变参数p的变化,融合效果也有明显的提高,当p>10后,融合效果基本趋于平稳。该融合方法可以有效地实现医学图像融合,与其他融合方法相比,具有一定的优越性。

栖霞市土地利用空间格局的邻域关系

基于ArcGIS软件中的邻域统计模块和空间分析模块,借助邻域因子从空间和时间两个维度分别对1987—2003年间山东省栖霞市主要地类邻域关系的变化趋势进行了分析.结果表明:栖霞市不同地类之间的邻域关系随着邻域距离的增加不断增加;同种地类的邻域相关程度均表现为聚集现象,其随着邻域距离的增加不断降低;1987—2003年间,栖霞市建设用地与园地、园地与林地之间的邻域相关程度呈下降趋势,建设用地与林地、建设用地与草坡地之间的邻域相关程度呈增加趋势.控制建设用地规模、加强对耕地的保护、降低人类活动强度对林地、草坡地等自然景观的干扰,是实现栖霞市经济、生态效益协调发展的重要途径.