基于邻域评价法的带钢表面缺陷图像脉冲噪声去除

针对冷轧带钢表面缺陷图像脉冲噪声的去除,通过对一些经典脉冲噪声滤波器的研究,提出了一种基于局部相似度分析和邻域噪声评价相结合的图像去噪方法。该滤波器算法在脉冲噪声评价过程中发现图像的轮廓和噪声,只处理噪声点而保持轮廓像素点不变,更有效地改善了定位噪声和保护细节的精确性。大量的仿真实验表明,这种新型的图像脉冲噪声滤波器比其他经典滤波器不论是在视觉效果上,还是在定量的评价指标上都有更好的效果,具有一定的应用价值。

一种基于邻域噪声评价法的图像去噪算法

常用的经典脉冲噪声滤波方法在去除图像脉冲噪声的过程中,常常造成图像细节信息的丢失,导致图像模糊不清.为了克服这一缺陷,提出了一种新的基于局部相似度分析和邻域噪声评价的图像去噪算法.该算法通过分析图像中各像素点的局部相似度来确定图像的轮廓和噪声,再通过邻域脉冲噪声评价法检测出脉冲噪声点,使图像处理仅处理噪声点而保持轮廓像素点不变,更有效地改善了噪声检测精度,并保护了图像的细节特征.实验结果表明,这种新算法较其他经典滤波器具有更有效的图像去噪和细节信息保护性能,具有一定的应用价值.

基于二维直方图斜分的图像预处理方法

提出一种新的基于二维直方图区域斜分的图像预处理方法,该方法通过分析每个像素的局部统计信息,评价每个局部像素点的噪声污染情况,然后根据像素点的属性采用不同的平滑方法来达到去除图像噪声的目的。实验结果表明,该方法在有效地去除噪声的同时又能保持图像边缘等重要特征。摘要:

NEAR模型的外墙面裂缝连接算法

在利用数字图像技术检测大型建筑物外墙面裂缝时,墙面上的裂缝宽度过窄,或是被灰尘填充而变得不清晰,又或是图像预处理过度导致提取到的裂缝出现断裂等情况,均会影响到后续如裂缝面积、长度、宽度、走势等参数的测量和评估.为了解决这个问题,本文提出了一种基于山脊线邻域的评价模型(NEAR)来判断和描述裂缝间的连续性,并根据其判断和描述结果,结合二次贝塞尔插值完成裂缝间的平滑连接.此外,本文还进行了对比试验,利用基于Hausdorff距离的最小二乘法对NEAR算法结果和K-D树算法结果进行评估比较.实验结果表明,该算法能明显提高判断裂缝连续性的准确程度.