TDD-CDMA系统前向链路的邻小区干扰消除研究

在邻小区干扰研究的基础上,提出了一种时分双工-码分多址系统消除干扰的方法———串行干扰消除(SIC)-联合检测(JD)方法,用于前向链路的邻小区强干扰和小区内多址干扰的消除.首先确定邻小区强干扰用户的基本训练序列码,估计其信道特性,并确定其采用的信道化码和扰码;然后采用串行干扰消除对邻小区强干扰进行消除,对小区内多址干扰、码间干扰和剩余的邻小区干扰采用联合检测方法进行消除.仿真结果表明,此方法能有效消除前向链路的邻小区干扰.

一种基于OFDM-IDMA的小区干扰抑制方法

在下一代的无线通信正交频分复用(OFDM)系统中,提出一种基于交织迭代软解调接收机。发射机和接收机结合了交织分多址(IDMA),所提出的信号估计器(ESE)利用交织码消除邻小区干扰(ICI),结合软解调技术,通过迭代获得低误码率的高阶调制邻小区干扰抑制性能。蒙特卡洛仿真结果显示,所提出的接收机模型在16QAM的OFDM系统中,高斯以及瑞利信道条件下,均能获得较好的误码率性能。

高速环境下多小区联合信道估计算法

在已经投入运行的高铁列车环境下,存在着频繁的小区切换和小区接入过程,而这两个过程都产生强的相邻小区干扰.在接收端进行信号检测时,单个小区联合检测必须扩展到多个小区联合检测,相应的信道估计算法也必须扩展到多小区.传统信道估计算法对本小区和相邻小区进行信道估计时,其他小区的用户信号均被视为噪声,增加了噪声的总功率,低了信道估计精度,最终降低了多个小区联合检测算法的性能.本文提出的信道估计算法把相邻小区的强干扰用户纳入信道估计矩阵来降低噪声,达到提高信道估计精度的目的.仿真表明,该算法同时提高了本小区用户信道估计精度和邻小区强干扰用户信道估计精度.

块对角化多输入多输出系统用户选择新算法

针对抑制邻小区干扰的多输入多输出块对角化系统,提出了一种新的低复杂度用户选择算法.该方法通过贪心搜索迭代地选择用户,在每一步中选择使小区系统容量增加最大的用户,并自适应地调整服务用户数而使小区系统容量最大化.仿真结果表明,该算法在高信噪比下可以达到穷举搜索约99%的小区系统容量,在低信噪比下该算法和穷举算法系统的容量几乎相同.

LA码性质的几点讨论

讨论了LA码的3个参数之间的关系,分析了LA码自相关函数与其自身参数K0之间的密切关系,推导并证明了LAS2000+系统中LA码自相关函数比较理想时K0>98是必须满足的1个充分条件.这个充分条件对LA码的序列设计和采用LA码的系统帧结构的设计都有着重要的意义.