CCN中一种基于流行度的邻居协作缓存策略

为了提高内容中心网络(CCN)的缓存利用率,提出了一种基于流行度的邻居协作缓存策略(PNCC).通过邻域节点间相互协作,根据本节点的数据内容的流行度及来自邻居节点的相同数据内容的请求数,计算出数据传输代价差.根据代价差,PNCC把返回数据存储到流行度最大的节点或其邻居协作缓存节点,以降低数据的传输代价和提高邻域缓存空间的利用率.对缓存已满节点选择流行度最小的数据替换;通过邻居标识表记录邻居节点上存储的内容,让请求内容更准确地获取到邻域存储资源.仿真结果表明,本策略能有效地提高缓存命中率,降低了用户获取数据的时间以及减少了数据传输的跳数.

CCN中基于邻居协作的多态蚁群路由算法

内容中心网络是一种全新的网络体系结构,通过内容名字进行寻址和路由。然而,现有经典蚁群优化算法收敛速度慢、不能充分利用节点缓存,提出一种新的基于邻居协作的多态蚁群路由算法。在CCN上添加一个含有三种状态蚂蚁的覆盖层,通过节点信息素的动态变化来实时控制各种状态蚂蚁的转发概率;用户请求路由过程中,针对"高流行度"和"低流行度"的内容执行差异化邻居缓存探索策略,在引入少量网络开销的前提下实现兴趣包的快速应答。仿真结果表明,所提出的算法在加快收敛速度、降低内容请求时延和减小阻塞率等方面有较好的表现。

基于可信度和邻居协作的传感器故障检测算法

通过可疑节点与邻居节点的历史数据比较,判断节点是否故障是传感器故障检测的有效方法之一。该方法的关键点在于可疑节点的判断问题以及故障诊断消息发送时机的决策问题。为此,提出一种基于可信度和邻居协作的传感器故障检测算法。首先建立可信度模型进行节点可疑状态判定;随后基于邻居协作的思想向邻居节点发送故障诊断请求,通过等概率时间窗口决定该可疑节点诊断请求的发送时机;最后依据邻居节点的诊断回复进行故障情况的分类以及状态判断。通过仿真验证,该算法能够在降低故障诊断次数和数据拥塞率的前提下,提高故障检出率。

多传感器融合与邻居协作的车辆精确定位方法

针对现有车辆定位装置定位精度不高的问题,提出一种面向车辆自组织网络的车辆精确定位方法。首先,获取车辆上的多传感器信息,融合这些信息构建当前车辆的状态模型;然后,采用贝叶斯滤波方法计算车辆当前状态的可信度;接着,结合当前车辆的一跳邻居车辆信息估算其相对位置;最后,综合上述信息修正车辆的当前位置,提高车辆定位精度。实验表明,与常用的全球定位系统(GPS)、扩展卡尔曼滤波方法相比,该方法的定位精度高,且受GPS定位误差的影响小。

一种在线容错和邻居协作的传感器节点故障诊断算法

现有的分布式无线传感器节点故障诊断方法存在能量消耗高、检测容错性低等问题,为此提出一种在线容错和邻居协作的无线传感器节点故障诊断算法.首先,根据传感器节点自身历史数据相似性,提出在线容错故障检测算法,对节点自身状态进行初步评估,当节点为可疑节点时,向邻居节点发送故障诊断请求.然后基于邻居节点之间的相似性利用改进的3σ准则,建立邻居协作故障诊断机制,对节点状态做出最终诊断.实验结果表明此算法在大大降低能量耗损的前提下,对节点邻居节点过少以及故障发生率较高的情况也有较好的故障检测能力,并且适合于大规模的无线传感器网络.

基于3次握手改进机制和SVM的无人机网络协作邻居发现协议

无人机在军事和民用领域都得到了广泛的应用,无人机的组网也成为研究热点之一.邻居发现作为组网完成的前提步骤,发挥着至关重要的作用.首先提出了基于3次握手改进机制的非协作邻居发现(3-handshake non-cooperation neighbor discovery,3-NCND)协议;然后融入支持向量机(support vector machine,SVM)算法,提出了基于3次握手改进机制和SVM的协作邻居发现(3-handshake and SVM cooperative neighbor discovery,3-SVMCND)协议,SVM作为分类器加入到邻居协议中,智能地将自身邻居节点信息发送给目标节点,减少了邻居节点推荐的数量,提高了邻居发现的速度.通过仿真实验比较了邻居发现时隙数、邻居发现率和能量消耗这3个性能指标.研究结果表明,相较于3-NCND协议,SVM-CND协议具有更快的发现速度和更高的邻居发现率.

面向无人机网络的基于随机森林的协作邻居发现协议研究

随着无人机的迅速发展,对无人机组网的研究也成为了热点。邻居发现作为组网完成的第一步,发挥着十分重要的作用。首先介绍了无人机网络的场景和无人机的结构,然后提出了基于随机森林的协作邻居发现协议,将三次握手机制和随机森林分类器应用到邻居发现协议中,通过将自身邻居无人机节点推荐给目标无人机,提高了邻居发现的速度。通过仿真,从四个不同方面比较分析了不同协议之间的性能差异,结果表明,RFC-CND协议具有更快的发现速度和更高的邻居发现率。

历史数据与邻居协作融合的无线传感器故障检测机制

针对历史数据与邻居协作融合的思想所引生的无线传感器网络故障检测问题,提出了一种检测机制,不仅适用于故障节点随机分布的场景,也适用于故障节点集中分布的场景.仿真结果表明:当节点度数减小、节点故障率升高时,检测精度仍可以维持在96.7%以上.本检测机制只需要交互较少的信息,从而节省了节点的通信能耗和信道带宽.