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基于邻居协助的无线传感器网络定位算法
1
作者
刘巍
杨美
+1 位作者
阮芸星
蔡霞
《计算机时代》
2020年第4期18-20,共3页
在无线传感器网络定位中,所有的节点都可以测量彼此之间的距离。由于这些测量值存在误差,在计算节点位置时需要选择合适的测量距离。首先将节点测量信息构成有向图,然后获取从锚节点到盲节点的拓扑顺序,最后利用最小二乘法计算盲节点的...
在无线传感器网络定位中,所有的节点都可以测量彼此之间的距离。由于这些测量值存在误差,在计算节点位置时需要选择合适的测量距离。首先将节点测量信息构成有向图,然后获取从锚节点到盲节点的拓扑顺序,最后利用最小二乘法计算盲节点的位置。在挑选有向边时采用粒子群算法,以盲节点的估计位置的联合概率为适应度函数来评价盲节点的估计位置的准确性,从而挑选最优测量值作为节点位置。相比采用距离无关的智能定位算法,本算法的定位准确度更高。
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关键词
邻居协助
无线传感器网络
节点定位
联合概率
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职称材料
题名
基于邻居协助的无线传感器网络定位算法
1
作者
刘巍
杨美
阮芸星
蔡霞
机构
华中师范大学计算机学院
出处
《计算机时代》
2020年第4期18-20,共3页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(CCNU18QN018)。
文摘
在无线传感器网络定位中,所有的节点都可以测量彼此之间的距离。由于这些测量值存在误差,在计算节点位置时需要选择合适的测量距离。首先将节点测量信息构成有向图,然后获取从锚节点到盲节点的拓扑顺序,最后利用最小二乘法计算盲节点的位置。在挑选有向边时采用粒子群算法,以盲节点的估计位置的联合概率为适应度函数来评价盲节点的估计位置的准确性,从而挑选最优测量值作为节点位置。相比采用距离无关的智能定位算法,本算法的定位准确度更高。
关键词
邻居协助
无线传感器网络
节点定位
联合概率
Keywords
neighbor-assisted
wireless sensor networks
node location
joint probability
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
基于邻居协助的无线传感器网络定位算法
刘巍
杨美
阮芸星
蔡霞
《计算机时代》
2020
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