命名数据网络中的邻居缓存路由策略

命名数据网络(named data network,NDN)是一种以数据为中心的新型网络体系结构。现有NDN网络路由策略未能充分利用路由结点缓存导致转发效率不高。为了在路由决策中充分利用NDN网络中的缓存,提出了一种邻居缓存路由(neighbor cache explore routing,NCE)策略,将路由结点缓存因素引入到路由决策中,并设计了相应的报文格式及路由选择算法。模拟实验结果表明,邻居缓存路由策略在减少网络冗余流量的同时提高了整体网络的性能,验证了NCE策略在NDN网络中的有效性。

基于邻居缓存的AODV路由协议

在移动自组网(MANET)中,传统的洪泛和扩展环路由发现方法路由开销较大。针对这一问题,提出一种基于邻居缓存的路由发现算法。该算法从网络中的各种数据分组中提取单跳邻居信息,建立邻居信息缓存表。在此基础上,将路由搜索分解为两个步骤:1)寻找刚刚和目标节点接触过的节点;2)找到后以它为中心展开新的扩展环搜索。使搜索限定在目标节点最可能出现的区域,减少了路由发现的盲目性,从而降低路由开销。仿真结果表明,与洪泛和传统扩展环算法相比,该方法节省了路由开销,提高了网络性能。

基于改进反向探测的IPv6邻居缓存保护方法

针对IPv6邻居缓存(NC)易被攻击的问题,提出一种改进的反向探测方法(RD+)。该方法首先引入时间戳和报文序列两个选项,分别用于限制报文响应时长以及响应报文匹配;之后,定义RD+队列存储时间戳和报文序号等信息,并设计基于时间戳的随机早期检测(RED-T)算法对RD+队列实施管理以防范拒绝服务(DoS)攻击。实验结果表明,RD+能够有效抵抗邻居缓存欺骗和DoS攻击,与启发式和显式相结合的方法(HE)以及安全邻居发现协议(SEND)相比,其资源消耗较少。

探究命名数据网络中的邻居缓存路由策略

我们都知道,时代的发展速度是惊人的,无法否认我们已经步入了大数据的时代。由此,人们对数据的关心越来越多,合理利用网络去理数据,让我们的生活更加便利。本文首先对命名数据网络进行简单介绍,接着指出主要的三个命名数据网络路由策略,最后介绍了邻居缓存路由策略。希望本文对读者有一定的启发。

CCN中一种基于流行度的邻居协作缓存策略

为了提高内容中心网络(CCN)的缓存利用率,提出了一种基于流行度的邻居协作缓存策略(PNCC).通过邻域节点间相互协作,根据本节点的数据内容的流行度及来自邻居节点的相同数据内容的请求数,计算出数据传输代价差.根据代价差,PNCC把返回数据存储到流行度最大的节点或其邻居协作缓存节点,以降低数据的传输代价和提高邻域缓存空间的利用率.对缓存已满节点选择流行度最小的数据替换;通过邻居标识表记录邻居节点上存储的内容,让请求内容更准确地获取到邻域存储资源.仿真结果表明,本策略能有效地提高缓存命中率,降低了用户获取数据的时间以及减少了数据传输的跳数.

Gnutella半结构化自适应拓扑方案

给出一种Gnutella半结构化自适应拓扑方案——ISATS。基于"搭便车现象"的网络特征,进行拓扑结构的改进。基于查询算法中的分级邻居缓存机制,提出自适应拓扑方案。模拟实验数据分析表明,该方案减少了网络通信量和查询响应时间,提高了查询效率及成功率。

基于改进哈希编码的路由查询匹配算法

路由查找算法是网络路由器关键技术之一,为了提高数据查询性能,提出一种基于改进哈希编码的路由查询匹配算法。利用哈希函数压缩数据名字,采用状态转换阵列实现名称最长前缀的快速匹配,将路由节点缓存因素引入路由决策,采用仿真对比实验对算法的性能进行测试。结果表明,与其它路由查询匹配算法相比,本文算法不仅降低了数据内存开销,大幅度减少平均查询时间,而且提高了数据路由查询的效率。