基于邻接点算法的Dijkstra优化研究

在将城市道路实体抽象为图论理论中的网络图,对道路和站点数据结构进行定义的基础上,利用邻接点算法对Dijkstra算法进行改进,通过构建邻接矩阵和初始判断矩阵,得出网络图中任意两点间的最短路径。当点数越多时改进算法的效率就显现出来,结果表明邻接点算法在一定程度上既节省了存储空间,又提高了运算效率。

邻接点算法结合SonoCT技术分析肝硬化声像图纹理的实验研究

目的探讨邻接点算法对实验性肝硬化声像图纹理的分析能力和SonoCT技术在提高纹理分析能力中的应用价值。方法以皮下注射四氯化碳建立大鼠肝硬化模型,并将其分为5组:对照组、肝硬化模型6周、8周、10周和12周组,每组16只。在基波条件和SonoCT条件下,以邻接点算法对大鼠肝声像图进行纹理分析并测定其相对不均匀度(HSR),对比分析各组间和各组内不同条件下的HSR测值。结果随着模型时间的增长,各组的HSR逐渐升高,各组间差异有统计学意义(P<0.01);各组内SonoCT条件下获得的HSR较基波条件下更高(P<0.01);各组间两种条件下测得的HSR值差异有统计学意义(P<0.01)。结论邻接点算法测得的HAR值能反映实验性肝硬化声像图纹理的动态变化,SonoCT技术有助于提高邻接点算法的纹理分析能力。

道路网络中最短路径的算法与实现

最短路径算法是地理信息科学与计算机科学等领域的研究热点。本文从网络分析的理论基础及拓扑性质出发,提出了一种适于最短路径算法的空间数据组织方式。结合道路网络的特点,在构造邻接结点矩阵来表达网络结构的基础上,运用优化的迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路径算法,在电子地图环境下实现了道路网络中任意两结点间最短路径的快速解算与刷新。

基于图的邻接点优先的联合树算法的研究与实现

贝叶斯网络是以概率理论为基础的不确定知识表示模型,联合树算法是一种应用广泛的贝叶斯网络推理算法。提出了基于邻接点优先的联合树算法,从图模型和计算效率两个方面对联合树算法(JT)和基于图的邻接点优先的联合树(AD-JT)算法进行推理时间的比较,实验表明:基于图的邻接点优先的联合树算法能够有效地处理大规模数据,极大地减少了消耗时间,计算效率有显著改进。

基于VB语言的最短路径计算

基于"邻接点"概念,研究了最短路径的快速计算方法,并利用VB语言编写了计算所需的核心模块,最终实现了从一个节点到另一个节点的所有最短路径的快速查询和显示。

最短路径的改进与实现

最短路径分析是GIS最基本的网络分析功能。Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。文中从节约存储空间,提高运算速度出发,在Dijkstra算法基础上,提出邻接结点算法,并给出算法的面向对象的实现方法。