基于邻接网络的序列规则挖掘算法

给出一个新的序列规则挖掘算法 ,该算法在挖掘规则以前将数据库预先存贮为序列邻接网络 ,在序列邻接网络中每个项目集顶点都有一个域来记录它的支持度 .算法把频繁序列规则的发现问题转化为网络中的顶点搜索问题 ,大大提高了搜索过程的效率 .为了有效地解决网络生成过程中的序列支持度计算问题 。

基于邻接网络的频繁项目集发现算法

频繁项目集发现一直都是关联规则研究领域中最关键的问题.文章给出了一个新的频繁项目集发现算法,该算法的特别之处在于事先利用有向图进行的一次数据预处理,在预处理过程中将数据库预先存贮为每个结点都有一个域来记录其支持度的项目集邻接网络,从而把复杂的频繁项目集的发现问题转化为简单的图中搜索问题,这就大大提高了频繁项目集发现过程的效率.同时为了有效地解决预处理过程中的项目集支持度计算问题,采用了一种纵向的数据库表示格式.最后对所采用的算法给出实验结果.

唐卡色彩邻接网络构建与应用

为传承唐卡艺术的色彩文化,最大程度保留唐卡的色彩文化基因,推动唐卡艺术在当代的活化。以K-means聚类算法对唐卡代表色彩及邻接关系进行计算,构建目标产品和唐卡的色彩邻接矩阵,将配色流程转化为等价邻接矩阵间的映射问题。将唐卡色彩邻接网络应用于产品配色设计流程,实践表明产品高度活化了唐卡色彩文化因子,有效传承了唐卡的色彩文化。以K-means聚类算法构建唐卡色彩邻接网络,能有效活化唐卡色彩文化基因,也为设计师的配色活动提供了可借鉴的方向。

产品配色设计的色彩邻接网络模型

图像是设计师进行配色设计的重要灵感来源,通过技术手段对源图色彩提取、色彩选择到目标设计方案的色区赋色、调整等过程进行辅助,可以提高设计效率。提出了色彩邻接网络模型,以图像提取色为节点、以色区间的邻接紧密程度为边,为源图和目标配色对象分别建立源网和目标网两个网络模型。将配色问题映射为从源网中搜索可以最佳匹配目标网的子网,利用逆序数和异连接数两个指标的组合来评价匹配强度,并基于交互式遗传算法等技术实施配色方案的优化。基于平面设计软件开发了配色设计系统,实现了从色彩提取到重用的配色设计关键环节的辅助。以汽车外观配色为载体进行了应用测试,证明了所提方法的有效性。

基于邻接传感器及神经网络的车辆分类算法

为了提高车辆分类的性能,基于邻接传感器网络和BP神经网络提出一个有效的车辆分类算法MSVCA。在本算法中,使用成本相对低廉、灵敏度高的地磁传感器,采集车辆对地磁场的磁扰动特征信号,并根据邻接传感器网络本身的几何特性估计车辆长度,最后采用BP神经网络对车辆进行分类。神经网络的输入包括车辆长度、速度以及特征向量序列,输出为预定义的车辆类型。仿真及路面实验获得了93.61%的准确率。结果表明该算法提高了车辆分类的准确性,且具有较高的精度和顽健性。

基于3D打印技术的网络知识产权制度变革

3D打印技术与现代信息技术的结合,使得网络知识产权制度发生改变。其最大变化在于,进一步丰富了网络邻接权和网络专利权制度体系。因此,有必要构建模型制作者权,完善网络邻接权法;同时加强对CAD文件专利权的保护,运用专利权控制CAD模型的生产过程,制定网络专利权的合理使用规则,建立网络服务提供者侵犯专利权的责任机制,进而推动形成网络专利法的制度体系。

青铜时代晚期新疆五堡墓地人类颅骨非测量性状研究

人类颅骨非测量性状指在人类颅骨上一些微小的形态变异。本研究通过观察五堡墓地52具颅骨的61项非测量性状,对非测量性状进行了性别差异、左右侧别差异、性状之间的相关性分析,发现五堡人群的非测量性状没有显著的性别差异、侧别差异,性状之间的相关性较弱。为进一步探索新疆五堡与其他欧亚大陆人群之间的关系,研究收集整理世界范围古代及现代人群的颅骨非测量性状数据,对五堡墓地颅骨数据与世界范围数据进行主成分分析和邻接网络分析,观察到五堡人群靠近古代及现代东亚、东北亚、中亚和北极人群,推测青铜时代晚期新疆五堡人群可能受到较多东亚、东北亚及中亚人群的影响。

汉族和壮族人群牙齿非测量表型特征

目的 通过对牙齿非测量表型出现率的多元统计学分析和比较,探讨中国汉族和壮族人群牙齿表型的表现特点及与世界人群之间的关系。方法 2015~2019年,在河南省、江苏省和广西壮族自治区壮族和汉族共采集1785例(分别为674例、547例、388例和176例)样本的10项牙齿非测量表型,与已发表的世界人群数据进行主成分分析(PCA)、多维尺度分析(MDS)以及邻接网络分析等。结果 东亚人群可明显划分为东北亚和东南亚两大类群,其中汉族和壮族人群均与东北亚人群接近,而与东南亚人群距离较远;汉族人群内部也存在一定的南部、北部和中部的差异。结论 东亚地区人群确实存在中国型齿和巽他型齿两种牙齿形态类型,中国汉族和壮族人群的牙齿表型均更接近于中国型齿。

路网分布式模拟中基于消息传递的地址匹配算法研究

为实现路网交通流分布式并行模拟中不同子网之间的消息传递和通讯,设计了表征网络连接关系的网络邻接矩阵、转弯矩阵,并在此基础上提出了实现消息匹配的地址搜索算法。研究如何根据网络节点之间的邻接关系对消息发生的源进程和目的进程进行方便、快捷的匹配和地址链接,从而为进一步提高路网分布式模拟的有效性奠定坚实基础。

试论网络邻接权的构建基础与权利构成

互联网的普及带来了新的利益诉求和法律问题,创立网络邻接权的体系是解决这一问题的最佳途径。网络邻接权的建立不仅能在规范层面上与传统邻接权相对应,而且有重大的实践性价值和良好的平衡性作用。网络邻接权的客体应当满足法定的条件,主体则是开放的一切网络传播者,内容主要包括"上载权"、"网络传输权"和在与传统邻接权客体转换过程中形成的权利。

一种新的混沌序列随机性刻画及提高方法

通过定义混沌序列中元素之间的邻接关系,提出了一种基于网络邻接图的方法来刻画此序列的随机性。通过数值模拟发现此方法具有很好的有效性,且与传统的Lyapunov指数判别法相一致,尤其在Lyapunov指数难以求得的情况下,此方法具有很好的参照性。通过考察网络邻接图的度分布、聚类系数和平均路径长度,发现混沌序列的网络邻接图是无标度网络,并且具有明显的小世界特性。利用网络邻接图的无标度性,适当减少网络邻接图中为数不多的度大的点可以有效提高混沌序列的随机性。

新疆察吾呼墓地出土人骨的颅骨测量学研究

本文比较了新疆察吾呼墓地早、中、晚三个时期共80例头骨样本(早期为公元前1000~前600年,中期为公元前600~前400年,晚期为公元前200~公元270年)(2)与同时代新疆地区及东西方古代人类样本颅骨形态特征的生物学相似性,认为样本间颅骨形态特征相似性与地理距离之间存在对应关系,形态特征相近的人群地理距离也更近,反映了这一时期人群互动交流的情况以及亲疏关系。从考古遗存上看,察吾呼墓地早、中期具有较多北亚和中亚因素,而晚期则出现了更多的东亚特征,这与颅骨形态学分析的结果相符。考古学和颅骨形态测量学的证据表明,察吾呼晚期人群可能是这一时期中国古代西北地区人群大规模移民迁入新疆而形成的。