基于极大间隔最近邻学习的运动捕获数据检索

随着人体运动捕获技术的迅猛发展,逐渐积累了大量的捕获数据,人体运动检索技术成为运动数据管理和重用过程中必不可少的关键环节。由于逻辑相似的运动在数值上并不一定相似,使用欧式距离度量两个运动间的逻辑相似性难以取得理想的结果。为此,利用极大间隔最近邻度量学习算法,学习得到运动间的马氏距离度量,用以判断两个运动的逻辑相似性,进而进行运动的检索。实验结果表明,与欧式距离和线性回归相比,该方法能够获得更高的检索精度。

语言清晰度试验中数据有效性检验方法的研究

语言清晰度试验是评价语言交流场所音质优劣最直接的方法,而试验数据有效性检验是语言清晰度得分统计平均的基础。本文采用标准差检验、邻差型检验和半极差型检验这三种方法对语言清晰度试验数据进行了有效性检验,并对异常数据的处理也进行了讨论。结果表明对于语言清晰度试验数据的有效性,邻差型检验或半极差检验优于标准差检验,而以邻值替代异常数据则更接近实验原始数据。

在图形图上的逻辑式化简法

本文给出逻辑函数的一种通用的一维圆形图化简法，它比卡诺图化简法简便、实用。