食品接触材料中非邻苯类塑化剂迁移及潜在危害的研究进展

近年来,邻苯类塑化剂不断被曝出各式各样的安全隐患问题,其使用已经被严格限制。与此同时,非邻苯类塑化剂由于具有比邻苯类塑化剂更低的毒性,在实际应用中越来越受到厂家的青睐,被广泛使用于食品接触材料当中。然而,伴随着其使用范围的不断拓展以及使用量的持续增加,食品接触材料中非邻苯类塑化剂的迁移情况以及其可能带来的危害绝不能忽视。本文对食品接触材料中非邻苯类塑化剂的相关概念及种类、迁移情况、潜在危害、检测方法进行了综述,旨在为针对食品接触材料中非邻苯类塑化剂进行准确的风险评估提供重要的参考依据。

基于最近邻聚类的光伏-制氢系统运行备用容量需求预估模型

在预估光伏-制氢系统运行备用容量需求时,受光伏-制氢系统运行数据不确定性的影响,预估结果的误差偏大,为此,提出基于最近邻聚类的光伏-制氢系统运行备用容量需求预估模型。引入最近邻聚类中的不确定自然最近邻机制,以近邻数数量为基础,按稠密点、稀疏点、噪声点的分类标准,将数据集中的不确定光伏-制氢系统运行数据对象进行划分处理;在使用不确定自然邻域搜索算法获取到不确定的自然稳定状态输出结果后,根据特征值的差异性去除噪声点,借助不确定自然邻域密度因子对光伏-制氢系统运行数据进行聚类;在预估模型构建阶段,将径向对称的高斯径向基函数(radial basis function, RBF)作为核函数,并将所有的RBF输出结果映射到同一个空间中,得到光伏-制氢系统运行备用容量需求结果。测试结果表明,所提方法对最大备用容量需求预估结果的偏差始终稳定在250 MW以内,对最小备用容量需求预估结果的偏差始终稳定在150 MW以内,有效降低了能量管理的成本开销。

鳜致病性类志贺邻单胞菌的分离鉴定及耐药性分析

2019年江苏扬州某养殖场鳜出现大量死亡,临床症状表现为体表溃疡、鳃丝腐烂等,解剖发现肝脏出血。为查明鳜死亡病因,自濒死鳜分离到优势生长细菌,通过形态观察、理化特性测定及16S rRNA基因同源性分析进行分离菌的种属鉴定,同时通过人工感染试验、毒力基因检测确定其致病性,并通过纸片扩散法进行耐药性分析。结果表明:引起鳜大量死亡的病原菌株SN1为类志贺邻单胞菌,其对鳜的半数致死密度为1.05×10^(5)cfu/mL;类志贺邻单胞菌SN1携带astA、astB、astD、astE、actP、aphA等6个毒力相关基因;类志贺邻单胞菌SN1对青霉素G和克林霉素2种药物耐药,对哌拉西林、苯唑西林和麦迪霉素等6种药物中介,对恩诺沙星、硫酸新霉素、盐酸多西环素、氟苯尼考等26种药物敏感。本试验结果可为类志贺邻单胞菌引起鳜细菌性疾病的防治提供理论依据。

“邻避”医疗类建设项目社会风险管理工作实践与启示

医院建设项目易产生“邻避效应”。为切实做好社会风险防范与化解工作,确保“邻避”项目平稳落地和运行,通过疫情背景下公立医院相关建设实例,探讨医院公共卫生(应急中心)项目建设前期维稳工作遇到的问题及相应处置方法,为推进医院项目建设积累经验。

改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用

提出了一种改进的 RBF (Radial Basis Functions,径向基函数 )神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题。模拟结果表明 ,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法 ,可以较大幅度提高 RBF神经网络的预测性能。

高效液相色谱法测定3种邻苯类增塑剂检测条件的研究

选择邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二丁酯(DBP)3种标准物质为研究对象,建立了高效液相色谱法检测邻苯二甲酸酯的条件,对实验方法的准确程度进行了分析。结果表明,以甲醇-水为流动相,采用梯度模式洗脱,检测波长为225nm,柱温为30℃,流量为1.000mL/min,进样量为10μL时,可以很好地分离3种邻苯二甲酸酯,目标分析物质量浓度在0.5～100μg/mL范围之间时,得到的线性相关系数在0.999 96～0.999 98之间;重复性实验表明,10次实验的保留时间的相对标准偏差在0.0314%～0.0389%之间,峰面积的相对标准偏差在0.0942%～0.353%之间,DMP,DEP,DBP的方法检测限分别为0.0228,0.0277,0.0489μg/mL。

基于模糊最近邻的高维数据聚类

提出一种基于模糊最近邻的聚类算法 (简称 FNNC算法 ) .FNNC算法通过加权共享最近邻图来形成簇 ,而且仅仅使用对象图中一些有用的连接 .本文通过实验验证了 FNNC算法在高维数据聚类中的有效性 .

金鱼类志贺邻单胞菌的分离鉴定及药敏试验

从患病金鱼肝脏中分离获得一株细菌,编号为ZP-1,通过细菌形态学观察、理化特征、16SrDNA克隆测序以及系统进化树分析等方法进行鉴定。试验结果表明,ZP-1菌株为革兰氏阴性短杆菌,可以发酵葡萄糖、乳糖产酸、还原硝酸盐、产生吲哚等。进一步采用PCR方法扩增ZP-1菌株16SrDNA,将其亚克隆至pMD18-T载体中测序,获得长度为1464bp(登录号:KM458852),与鱼源致病性类志贺邻单胞菌(KC825322)同源性为99.80%,最终确定ZP-1菌株为类志贺邻单胞菌。采用30种抗生素进行药敏试验,ZP-1菌株对头孢噻肟、头孢克肟、头孢孟多、庆大霉素、丁胺卡那霉素、萘啶酸、氯霉素、氧氟沙星等药物敏感。

中华绒螯蟹组织中一株类志贺邻单胞菌的分离与特性分析

从江苏省启东市某水产养殖场患病的中华绒螯蟹组织中 ,分离到一株类志贺邻单胞菌 ,定名为JE- 1株。该菌株为革兰阴性短杆菌 ,具端生单鞭毛 ,主要生化特性为氧化酶阳性 ,发酵葡萄糖产酸不产气 ,发酵麦芽糖、乳糖、肌醇等 ;不发酵甘露醇、鼠李糖、阿拉伯糖等 ;触酶、精氨酸双水解酶、鸟氨酸脱羧酶、赖氨酸脱羧酶阳性。对小鼠、鹌鹑、鲫鱼血细胞无溶血性 ,最适生长条件为温度 2 8℃ ,p H7,含 1% Na Cl。经健康蟹回感 ,未见发病。

基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器

提出一种基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器.首先,在提出与核点密切相关的核半径概念的基础上,应用共享最近邻聚类得到正常类空间的部分核点和核半径,建立求解正常类空间补充核点的多目标优化模型,从而获得刻画正常类空间的全部核点和核半径.然后,将模糊集理论引入正常类的类属划分中,利用核点和核半径定义正常类的隶属度函数,建立基于隶属度函数的分类函数或分类器.实验表明,该分类器能处理包含噪音、孤立点和不规则子类的高维数据集的分类问题.

一种新的最近邻聚类算法

在分析现有最近邻聚类算法所存在问题的基础上,提出了一种先利用均值规格化的思想来确定算法的初始半径,然后根据启发式规则修改聚类半径的新的最近邻聚类算法.同时,给出了聚类有效性函数对得到的聚类结果进行合理性判断.

患病大鲵类志贺邻单胞菌的分离与鉴定

从患病濒死大鲵(Andrias davidianus)肝脏中分离到1株病原菌YZ01,经Biolog微生物系统鉴定及16S rDNA序列的系统发育分析,均表明该病原菌为类志贺邻单胞菌(Plesiomonas shigelloides)。人工感染试验可致健康大鲵出现与自然患病大鲵相同的症状,并从感染患病大鲵体内再次分离到该病原菌。药物敏感试验表明,该菌株对头孢曲松、头孢噻肟、氯霉素和头孢呋辛等18种药物敏感。

一种改进的最近邻聚类学习算法

提出了一种自适应模糊逻辑系统 (AFLS)的改进自适应学习算法 ,该算法将无导师学习算法与基于梯度信息的寻优学习算法相结和 。

基于最近邻聚类支持向量机辨识的的电弧炉电极逆控制

基于核函数的支持向量机(support-vector-machines,SVM)与三层神经网络等价关系,构造基于SVM的多变量阶时延逆系统实现对原系统的伪线性化解耦,提出最近邻聚类的SVM模型辨识算法,设计了一种带前馈的参数自适应PD调节器和SVM逆控制相结合的控制策略.通过对典型的MIMO离散非线性可逆系统和电弧炉电极系统的仿真研究,表明该控制策略对于数学模型未知的不确定系统,只需要一定量的输入输出数据作为样本学习,就可实现对系统逆模型的高精度逼近,控制系统具有良好的动态响应和跟踪精度.当模型严重不确定、参数摄动、有外界干扰时,系统具有很好的抗干扰能力和鲁棒性.

基于最邻近聚类和向量模糊c-均值的混沌预测

针对混沌时间序列难预测的问题,提出一种新的基于最邻近聚类和向量模糊c-均值(FCMV)聚类算法的模糊建模方法。其前提参数辨识分两步,首先用最近邻聚类法初始划分输入空间,得到规则数及初始聚类中心,再用FCMV把具有相同收敛向量的聚类中心归到同一个区域来优化前一步得到的聚类中心,得到前提参数;采用递推最小二乘算法辨识模型的结论参数。最后通过对Mackey-Glass混沌时间序列的建模和预测验证了该方法的有效性与实用性。

2株黄颡鱼源类志贺邻单胞菌的分离与鉴定

广西壮族自治区柳州市某黄颡鱼养殖场2次出现暴发性疾病,分别从患病黄颡鱼的肝、肾、脾组织中单一分离到2株革兰氏阴性杆菌。通过生化特性测定和16S rDNA序列分析可知,2株细菌均为类志贺邻单胞菌,但参照药敏试验结果用药,病情未得到有效控制,人工感染试验也未见黄颡鱼发病。笔者认为非细菌性病原体可能会导致疾病暴发,进而引起类志贺邻单胞菌继发感染。本研究首次报道了非致病性类志贺邻单胞菌感染患病黄颡鱼的现象,在黄颡鱼的养殖过程中若出现此类病征,应及时按照非细菌性疾病处理,以免延误病情。

基于模糊最近邻聚类学习算法的海水藻类繁殖状态预测

为了预报海洋赤潮等灾害的发生,需要监测海水中藻类的繁殖状况.通过建立针对海水中叶绿素a浓度状态的预测模型间接预测海水中藻类的繁殖生长状况.运用基于数据的模糊最近邻聚类学习算法对采样数据进行聚类处理,基于最优模糊逻辑系统建立了针对海水叶绿素a浓度状态的预测模型.根据采样数据的特点和降低模型阶次的实际需求,设计了改进的模糊最近邻聚类学习算法,并应用于叶绿素a浓度状态的预测.实验结果表明,该方法可有效提取样本数据的特征,降低数据维数,提高算法学习的收敛速度.改进的模糊最近邻聚类学习算法降低了预测模型构造的复杂度,使模型具有较好的泛化性能,能够有效预测海水中藻类的繁殖生长状况.

动态最近邻聚类算法的优化研究

针对最近邻聚类算法对聚类半径敏感、不易获得最优解的问题,提出了基于贝叶斯信息测度BIC(Bayesianinformationcriterion)的优化方法。通过DBSCAN算法对初始数据集进行预处理,去除噪声数据。在参数空间内逐步调整聚类半径,利用最近邻聚类算法对数据集进行聚类,并计算每次聚类结果的贝叶斯信息测度值。比较各次聚类结果的贝叶斯信息测度值,最大贝叶斯信息测度值对应的聚类即为最优聚类结果。实验结果表明,优化的最近邻聚类算法很好地解决了合适的聚类半径选取问题。

温泉鱼致病性类志贺邻单胞菌和舒氏气单胞菌的分离鉴定和药敏试验

从患病的淡红墨头鱼(Garra rufa)病鱼体内分离到两株致病菌(G1和S1)。对该菌进行系统的形态特征、培养特性、主要生理生化和人工感染等试验,结果表明两株菌均为革兰氏阴性杆菌,G1菌株V-P、氧化酶、ONPG、葡萄糖和尿素等为阳性,硫化氢、七叶苷和甘露醇等为阴性;S1菌株V-P、尿素、硫化氢、七叶苷和甘露醇等为阴性,氧化酶、ONPG和葡萄糖等为阳性。根据菌株的形态特征、培养特性和理化特征,确定G1菌株为类志贺邻单胞菌(Plesiomonas shigelloides);S1菌株为舒氏气单胞菌(Aermonas schubertii)。药物敏感性试验结果表明:舒氏气单胞菌对壮观霉素、利福平、洛美沙星、四环素、头孢氨噻肟、头孢曲松和氟哌酸敏感,而对磺胺异恶唑和氨苄青霉素不敏感;类志贺邻单胞菌对奈啶酸、丙氟哌酸、呋喃妥因、头孢氨噻肟、利福平、头孢曲松、磺胺异恶唑和氟哌酸敏感,但对氨苄青霉素和甲氧苄啶不敏感。

太平洋双色鳗鲡(Anguilla bicolor pacifica)致病性类志贺邻单胞菌的鉴定和中药敏感性研究

从发病死亡的养殖太平洋双色鳗鲡(Anguilla bicolor pacifica)肝脏中分离到一株优势菌AMSH1,为研究其种属、毒力及中药敏感性,结合BIOLOG微生物鉴定系统和16S r DNA序列分析对该菌株进行鉴定,并通过人工回归感染试验确定其致病性。此外,还研究了10味中药单用、10种双联用和4种三联用对该菌株的体外抑菌作用。结果显示该菌株为类志贺邻单胞菌(Plesiomonas shigelloides)。经人工腹腔注射感染健康太平洋双色鳗鲡,证实该菌具有致病性,半致死量LD50为3.2×105CFU/g。药敏试验结果表明,10味中药均有较好的抑菌效果,其中五倍子(Galla chinensis)、丁香(Eugenia caryophllata)和生地榆(Sanguisorba officinalis)的效果最好,7种双联用复方和1种三联用复方均具有协同抑菌作用。本次引起太平洋双色鳗鲡发病的病原为类志贺邻单胞菌,该菌对太平洋双色鳗鲡的致病性及其中药药敏的研究属首次报道。建议选用含五倍子的中药双联用复方或三联用复方进行防治,皆绿色环保。