基于多维特征参量的台区拓扑识别方法研究

针对传统的单一电气特征参量拓扑识别方法准确率和稳定性不高的问题,提出基于多维电气特征参量的台区拓扑识别方法。首先,通过信标广播绝对时间与信标传输时延补偿完成台区内节点时间同步;其次,结合节点数据同步采集和边缘处理,建立高效的数据压缩机制,实现多维特征参数的高效采集和传输;然后,通过监听周围节点创建节点的邻节集合,减小拓扑计算的范围;最后,基于电压、电流和电量特征参量,提出基于模糊矩阵算法的多维特征参量拓扑识别方法,并结合算例进行验证。结果表明,所提出的多维特征参量拓扑识别方法准确率高于94.12%,准确率和鲁棒性均优于基于传统的单一特征参量拓扑识别方法。