动态数据集环境下的强邻近对查询

数据集中的强邻近对查询在空间数据挖掘、大数据处理、空间数据库、地理信息系统、数据的相似分析和推理等方面具有重要的作用.已有的数据查询方法无法有效处理动态数据集中的强邻近对查询问题,针对动态数据集中的强邻近对查询的特点和复杂性,基于Voronoi图和R树空间索引结构提出了处理初始数据环境下的双数据集中的强邻近对查询算法VR_SNP.针对分布区域不规则且数据点分布密度差异较大的情况利用Voronoi图进行计算查询,反之,则利用R树进行查询.通过对初始强邻近对集和候选邻近对集进行二次判断计算,筛选出有效结果,给出了数据集动态增加和动态减少环境下的强邻近对查询算法VR_SNP_DA和算法VR_SNP_DE.进一步提出了移动点位置变化情况下的强邻近对查询算法VR_SNP_DL.理论研究和实验比较表明在数据集的数据量、新增点集和删除点集的规模较大、移动点的位置变化次数较多等情况下,所提出的算法具有较为明显的查询优势.

强邻近对查询的新方法

数据集中有关数据点的强邻近对查询问题在空间数据库和多媒体数据库等领域具有着重要的意义。针对数据规模和数据点分布较为相似的两个数据集设计了双Voronoi图法处理无障碍物环境下的强邻近对查询问题。进而,在有障碍物环境下,根据数据点对被阻断的特点,提出了过滤区域的概念,分情况对数据点对进行处理,缩小了判定范围,减小了大量的冗余计算。理论分析和实验表明该方法具有更广的适用范围,显著提高了强邻近对的查询效率。

数据集中强邻近对的查询方法

数据集中的强邻近对查询在地理信息系统、图像处理和多媒体数据库等领域有着重要的应用。为了解决数据集中强邻近对查询问题,基于Voronoi图对数据集中强邻近对问题进行了详细研究,给出了在无障碍物和有障碍物环境下查询数据点集中强邻近对的定理和算法,设计了相应的数据存储结构,对在无障碍物和有障碍物环境下的查询数据集中的强邻近对问题进行了实验分析。该方法可较好的解决曲面空间和有障碍物空间中的数据集中强邻近对的查询问题。

不同创业阶段地理邻近对风投与创业者关系建立的影响研究

研究地理邻近对投融资关系建立的影响能指导创业环境的建设。本文选取21家中国独角兽样本,从清科私募通搜集其不同创业阶段融资数据,基于Probit模型分析不同阶段地理邻近对风投与创业者投融资关系建立的影响。结果发现:在创业机会识别与开发两阶段,地理邻近均显著促进了风投与创业者投融资关系的建立,且在创业机会识别阶段的影响更大。此外,在整个创业机会识别与开发阶段风投管理能力显著促进了风投对创业者的投资,而创业机会识别阶段风投与创业者的组织邻近亦能促进投资事件的发生。本文为促进风投与创业者建立合作关系提供了实践启示。

地理邻近、关系邻近对农业产业集群创新影响——基于山东省寿光蔬菜产业集群实证研究

以寿光蔬菜产业集群为例,运用Arc GIS 10.0软件的空间邻近分析,Ucinet软件的社会网络分析以及多元线性回归模型从多维邻近性视角探究蔬菜集群企业的地理邻近、关系邻近特征及两者在集群企业创新中的影响。研究表明:1蔬菜集群企业具有明显的地理集聚特征,企业的空间邻近有利于集群创新氛围的形成;2集群企业及各创新主体间拥有紧密的关系邻近网络,关系网络中多核心节点,促使创新资源、隐性知识、新技术等的扩散与传播;3进一步回归分析表明,关系邻近对蔬菜产业集群创新作用更显著,永久性地理邻近在寿光蔬菜产业集群创新中仍然起到正向作用,但作用要弱于关系邻近。说明多元关系邻近在集群创新过程中能够对消除过度的地理邻近、单一关系邻近造成的创新锁定起到作用,同时还为全球化背景下农业集群创新提供新的渠道。

地理邻近和组织邻近对产业集群创新影响效应——基于对我国汽车产业集群的实证研究

多维邻近性与创新是近年来西方学术界多学科关注的热点,但国内研究明显滞后。本文创造性地将组织邻近划分为横向组织邻近和纵向组织邻近两个维度,结合产业集群创新理论,探讨了地理邻近和组织邻近对集群创新的影响机制,并据此提出了5个待验假设;选取我国6大汽车产业集群的12家典型汽车生产集团近5年相关数据进行实证检验。得出结论:地理邻近对产业集群创新绩效产生正效应;纵向组织邻近对集群创新绩效产生负效应,而横向组织邻近为正效应;地理邻近与纵向组织邻近对集群创新绩效影响呈替代关系,与横向组织邻近呈互补关系;直接创新投入和集群发展水平都促进集群创新绩效提升。

地理邻近对产业集群创新影响效应的实证研究

地理邻近与创新论题在西方已取得丰硕成果而国内研究明显滞后。本文首先解析了地理邻近对产业集群创新的影响机制;然后,开创性地采用人工神经网络前导的计量分析方法,对我国国家级软件园区软件产业集群创新中的地理邻近效应进行实证研究,结果显示:区内地理邻近对集群创新影响呈"S"型阶段特征,而区间地理邻近对创新影响呈边际报酬递减的正效应,并据此结论提出了针对性的政策建议。

地理邻近、认知邻近对省际边界区域经济协同发展影响机制研究——基于对中三角、长三角省际边界区域的实证

文章首先探讨了地理邻近、认知邻近对省际边界区域经济协同发展的影响机理,并提出了五个假设。然后,以中三角、长三角省际边界区域为例,利用2000-2013年面板数据,建立模型对理论假设进行了验证。结果表明:地理邻近性对省际边界区域经济协同发展的影响呈倒"U"型,中三角省际边界区域受单一地理邻近影响且"饱和点"高于长三角区域;认知邻近性推动长三角省际边界区域经济协同发展,但对中三角边界区域推动作用不明显;地理邻近与认知邻近对两边界区域协同发展均产生显著交互影响,交互影响为互补效应,且互补效应明显大于单一邻近性作用,长三角省际边界区域互补作用强于中三角。最后,根据研究结论提出了相关政策建议。

地理邻近与技术邻近对区域创新的空间溢出效应研究

文章基于2000-2016年中国31个省(市、自治区)的面板数据,结合探索性空间数据分析方法和空间面板计量模型从地理因素和技术合作角度探究区域创新的空间溢出效应。通过ESDA方法发现,创新存在明显的正空间自相关性,并且空间相关性逐渐增强。可见区域创新不仅与当地的投入有关,而且与邻近区域的投入呈现显著的正相关。为了探寻地理距离和技术邻近对创新溢出的影响,通过Arcgis建立地理邻近权重矩阵,借助SIPO网站的专利合作数据建立技术邻近矩阵,在两个权重矩阵的基础上,采用空间杜宾模型进行实证分析,并计算区域创新的直接效应、间接效应以及总效应。实验结果表明:中国现阶段,地理距离对创新溢出的影响比技术邻近的影响更显著。此外,我们发现在两种邻近作用下,R&D经费投入是推动区域创新溢出的内在动因,存在显著而正向的空间溢出,而人力资本则对区域创新溢出的作用不明显。

地理邻近与认知邻近对高新区创新绩效的影响——基于社会网络分析

文章通过探讨地理邻近与认知邻近对高新区创新的影响机理,以我国56个国家级高新区为研究对象,采用社会网络分析和计量经济分析相结合的方法,就地理邻近与认知邻近对高新区创新绩效影响进行实证研究。结果表明:地理邻近对高新区创新绩效影响呈现"S"形变化特征;认知邻近对高新区创新绩效产生显著促进作用;地理和认知邻近的组合对高新区创新产生交互影响,且交互影响表现为互补效应;此外,人力资源投入和科技经费支出对高新区创新产生显著正效应。

地理邻近对集群内企业合作创新的动态影响机制

分析单一、永久性地理邻近效应论的缺陷,以及"临时性地理邻近"的提出背景;重点探析永久性地理邻近和临时性地理邻近在集群内企业合作创新不同阶段的动态影响机制,得出结论,在合作创新的初中期,永久性地理邻近起主导作用,而在中后期则是临时性地理邻近发挥主导作用;以法国生物技术产业集群为案例进行例证检验。

文化邻近对产学合作创新倾向影响的实证研究

本文以语言的相似度作为文化邻近的主要判断依据,探讨文化邻近对产学合作创新的影响。在引入大学威望为控制变量后,利用2008—2012年中国产学合作申请的专利数据进行实证研究。结果表明:较高的大学威望会削弱地理邻近对产学合作创新倾向的影响;在控制大学威望的影响后,文化邻近会削弱地理邻近对产学合作创新倾向的影响;我国大陆各地区在产学合作创新过程中表现出明显不同的输入或输出活跃度。

空间邻近对7-9岁儿童图文阅读的影响:来自眼动的证据

教育心理学中的空间邻近效应已经在成人群体中被验证,但是很少有研究探讨图文的邻近能否促进儿童图文阅读。本研究操纵图画故事书中图文空间位置(邻近、远离),使用Tobii T120眼动仪记录儿童的注意加工过程,考察空间邻近对7~9岁学龄初期儿童图文阅读的影响。结果发现,相比图文远离呈现,图文邻近呈现时儿童对文字区的注视时间更久,图文注视点转换次数更多,且细节回忆测验成绩更高;但是在主题理解测验中差异不显著,图文位置与年龄的交互作用均不显著。本研究结论为:儿童的多媒体信息加工也存在空间邻近效应,图文空间邻近能促进儿童的图文注意分配与整合,有助于儿童对故事细节的识记,但不能促进对故事的理解。

地理邻近对企业创新绩效的影响:基于企业能力视角

地理邻近的企业通过面对面的交流促进了产业集群中企业间的知识流动,而知识是企业创新活动中的必要因素。然而地理邻近并不总是能促进企业创新,地理遥远的企业有时也能产生良好的创新绩效,这些现象与企业本身具备的能力有关。因此文章从企业能力视角出发,采用134家高新技术企业作为样本进行问卷调查。结果证实,与同行企业地理邻近的企业需要更多的吸收能力来处理从本地获得的大量知识溢出;而与同行企业地理遥远的企业则需要发展网络能力来发起、建立和利用与其他组织间的关系网络,从而获得新颖的知识来源,促进创新。本研究给位于产业集群中的企业和孤立的企业进行创新活动提供了可操作性建议。

临时地理邻近对企业合作创新的影响机制

随着信息通讯技术的迅猛发展,企业合作创新过程中面对面交流的实现对"永久地理邻近"的依赖性减弱,"临时地理邻近"也可以满足面对面交流的需要。文章尝试着从分析临时地理邻近提出的背景出发,重点探讨了临时地理邻近在企业合作创新过程中发生作用的时间和场所,以及信息通讯技术下临时地理邻近效应的实现机制,以期为推进国内学术界对临时地理邻近论题的研究作些努力。

产学研合作创新的影响因素——兼论地理邻近对产学研合作创新的影响

分析了产学研合作创新的一般影响因素:合作主体自身、外部环境、复杂的交互作用。认为地理邻近能对产学研合作创新产生种种积极影响,如果与其他维度的邻近结合起来,更有利于知识的交流与转移。所以,应在认识、了解各种影响因素的基础上加强调控和把握,努力化不利因素为有利因素,并使有利因素产生更大的效用。

邻近对知识溢出的影响--基于长三角地区城市专利数量的空间分析

关于邻近与知识溢出二者之间的关系在经济学界已经有了不少的经济学者对此做了相关的研究,本文以长三角地区4个省市26个城市(上海、南京、苏州、无锡、常州、南通、镇江、泰州、扬州、盐城、杭州、绍兴、宁波、嘉兴、舟山、湖州、台州、金华、合肥、芜湖、滁州、安庆、马鞍山、宣城、铜陵、池州)的专利申请量和研发投入数据作为观察样本,通过莫兰指数与空间滞后模型进行分析,发现,长三角地区专利申请量与地理邻近是正相关的。

社会资本、组织邻近对校所联培博士生创新能力的影响

培养高层次工程拔尖创新人才是我国高校与工程院所联合培养博士生试点项目的重要目标。为探索试点项目取得的成效及相应的影响因素,对175名联培博士生进行了问卷调查,分析了联合培养环境中,博士生的两类主要社会资本,即高校和院所社会资本、校所组织邻近与科研创新能力之间的关系。层级回归分析发现,高校和院所两类社会资本皆对博士生科研创新能力存在显著的正向影响,而校所组织邻近的三个维度对该关系起到显著的调节作用。基于实证研究结果,提出了相应的建议和措施,以期为试点项目主管部门、参与单位、指导教师等营造良好的拔尖创新人才培养环境提供依据。

基于多维邻近性的药学领域科技创新主导力扩散仿真研究

[目的/意义]科技创新主导力与创新团队的产出绩效息息相关,在日益庞杂的科技创新合作中至关重要。然而现有科技创新主导力的研究大多集中在定性讨论方面,本文从定量角度深入探讨科技创新主导力网络的演化机制,有助于进一步促进科技创新合作。[方法/过程]本文以药学领域的数据驱动,设定创新主体的搜索规则、主导规则、创新规则,以平均科技创新增益及其扩散速率为评价指标来衡量科技创新主导力的扩散效果,模拟科技创新主导力的扩散过程,并进一步探究多维邻近性与科技创新主导力扩散的动态关系。[结果/结论]结果显示,多维邻近性对科技创新主导力扩散具有重要影响,且不同邻近性在网络演化的不同阶段发挥着不同的作用。本文全面细致地刻画了多维邻近性在科技创新主导力网络演化的不同阶段所发挥的具体作用,进而为机构/企业和创新个体的发展提供参考。

基于TurboID邻近蛋白标记技术鉴定细胞内Smad3相互作用网络

目的利用生物素标记酶TurboID介导的邻近标记技术,筛选并构建转录因子Smad3的活性调控网络。方法构建一个含有Smad3和TurboID基因序列的诱导型表达质粒,并通过慢病毒介导的转染方法将其导入Smad3敲除的肾小管上皮细胞TCMK1中,形成过表达的稳定转染细胞系。在建立稳定转染细胞系的基础上,首先确定了适合的生物素标记浓度和时间,随后进行了生物素标记实验。通过链霉亲和素磁珠对带有生物素标记的蛋白复合物进行富集和纯化,随后进行蛋白质谱分析,并筛选出与Smad3相互作用的候选蛋白。结果在Smad3敲除的肾小管上皮细胞TCMK1中成功构建了Smad3-TurboID诱导型过表达稳转细胞株。经过生物素标记实验优化,最终确定的生物素浓度和标记时间为25μm和20 min。质谱结果分析筛选出一系列潜在和Smad3相互作为候选蛋白,例如Yap1和Stat3。结论结合生物素标记酶TurboID介导的邻近标记技术,本研究成功地鉴定了大量可能与Smad3相互作用的候选蛋白。这些发现为后续深入研究Smad3蛋白的功能及其在细胞内的调控网络提供了理论基础。通过这些互作蛋白的识别和功能分析,将有助于更全面地理解Smad3的生物学作用。