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BMP图像碎片重组中的候选权重方法
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作者 王冬平 王清贤 +1 位作者 罗军勇 李炳龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期3062-3065,3068,共5页
根据计算机取证的特殊要求,给出了一个文件碎片提取恢复的过程模型,并详细描述了图片碎片重组问题。针对目前最优重组算法中的关键技术——邻近权重选派技术,提出三种计算方法:相似系数匹配(SCM)、波动梯度匹配(VGM)和预测像素匹配(PPM... 根据计算机取证的特殊要求,给出了一个文件碎片提取恢复的过程模型,并详细描述了图片碎片重组问题。针对目前最优重组算法中的关键技术——邻近权重选派技术,提出三种计算方法:相似系数匹配(SCM)、波动梯度匹配(VGM)和预测像素匹配(PPM)。对标准图像进行实验的结果表明,所提出的三种方法对彩色图像碎片权重计算正确率最高可以达到93.90%,对灰度图像碎片权重计算正确率最高可以达到87.27%,对重组效率有一定的提高。 展开更多
关键词 计算机取证 过程模型 图像碎片 邻近权重
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