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BMP图像碎片重组中的候选权重方法
1
作者
王冬平
王清贤
+1 位作者
罗军勇
李炳龙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期3062-3065,3068,共5页
根据计算机取证的特殊要求,给出了一个文件碎片提取恢复的过程模型,并详细描述了图片碎片重组问题。针对目前最优重组算法中的关键技术——邻近权重选派技术,提出三种计算方法:相似系数匹配(SCM)、波动梯度匹配(VGM)和预测像素匹配(PPM...
根据计算机取证的特殊要求,给出了一个文件碎片提取恢复的过程模型,并详细描述了图片碎片重组问题。针对目前最优重组算法中的关键技术——邻近权重选派技术,提出三种计算方法:相似系数匹配(SCM)、波动梯度匹配(VGM)和预测像素匹配(PPM)。对标准图像进行实验的结果表明,所提出的三种方法对彩色图像碎片权重计算正确率最高可以达到93.90%,对灰度图像碎片权重计算正确率最高可以达到87.27%,对重组效率有一定的提高。
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关键词
计算机取证
过程模型
图像碎片
邻近权重
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职称材料
题名
BMP图像碎片重组中的候选权重方法
1
作者
王冬平
王清贤
罗军勇
李炳龙
机构
信息工程大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期3062-3065,3068,共5页
文摘
根据计算机取证的特殊要求,给出了一个文件碎片提取恢复的过程模型,并详细描述了图片碎片重组问题。针对目前最优重组算法中的关键技术——邻近权重选派技术,提出三种计算方法:相似系数匹配(SCM)、波动梯度匹配(VGM)和预测像素匹配(PPM)。对标准图像进行实验的结果表明,所提出的三种方法对彩色图像碎片权重计算正确率最高可以达到93.90%,对灰度图像碎片权重计算正确率最高可以达到87.27%,对重组效率有一定的提高。
关键词
计算机取证
过程模型
图像碎片
邻近权重
Keywords
computer forensics
process model
images fragment
adjacency weights
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BMP图像碎片重组中的候选权重方法
王冬平
王清贤
罗军勇
李炳龙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
0
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