部件检索法及其在产品质量故障判析中的应用

部件检索法是谢恩／博特试验设计的7种方法之一，它是专门用来寻找生产中的重要因素，使产品质量得以大幅度提高的一种简洁、有效的试验设计方法。本文通过装配生产中自匀两个实例，介绍了部件检索法的基本原理和应用方法，并获得了一定的实际效果。

基于Foldingnet的一种零部件匹配方法

本研究介绍了一种在焊装装备智能设计过程中的零部件匹配方法。该方法利用深度学习AI技术,改进了Foldingnet网络框架,对零部件特征信息进行高速提取和模型训练,构建了一个零部件特征历史向量库。该方法将零部件的点云信息转化为算法模型进行训练,对零部件特征进行捕捉和学习。在匹配过程中,计算待匹配零部件的特征向量与历史零部件特征向量的相似度,选取相似度高于90%的结果作为推荐。试验结果证明,该方法有效地解决了现有技术中零部件搜索准确率低、时间长的问题,提升了设计效率,缩短了开发周期。

基于部件检测与检索的行人精细化分割

针对行人图像外观的多样性以及结构、姿态、场景的复杂性,提出一种有效的精细化行人部件分割方法.该方法实现把一幅行人图像分割成不同的语义区域,主要包含三个阶段,前两个阶段单独训练两个Fast R-CNN(Fast Region-based Convolutional Neural Network,快速区域卷积神经网络)模型,分别用来检测整个人体以及各个部件以获得各类别部件的大体位置;第三个阶段使用基于检索过分割图像的方法来对检测到的各个部件进行分割,最后把各部件分割结果还原到原图坐标上以得到最终的分割结果.实验表明所提方法在三个公开的数据库上,与其他算法相比,分割准确率更高,边缘效果更好.

GT-CAD产品零部件设计检索系统——产品设计中成组技术的应用

本文介绍了经纬纺机厂在图形工作站上给EDL软件赋于GT思想,建立了产品零部件检索系统,它根据成组技术原理,利用零件的类别代码和属性代码描述零件特征,使无功能含义的件号,有了特征的含义,便于零件检索。GT-CAD可以有效地控制产品设计中不必要的多样性,降低产品成本、缩短产品开发周期、提高企业的市场竞争能力,是并行工程思想在产品设计工作中的应用实例。