基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏

目前利用传统文本搜索式进行的无载体信息隐藏方法中,信息隐藏容量小,隐藏成功率低。为此,提出了一种基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏方法。首先对文本数据库构建部件直方图,利用哈希算法生成文本标签作为文本索引,并根据给定的阈值随机选择一定量的文本对象作为载体文本集;然后对秘密信息进行转换,得到“部件+运算符”的组合,在载体文本集中检索包含有秘密信息的部件集合的载体文本,得到秘密信息索引;最后对文本索引和秘密信息索引进行哈夫曼编码(Huffman Coding)形成二进制序列,作为密钥索引发送给接收方,以实现秘密信息的隐藏。实验结果表明该算法隐藏成功率可达到98.33%,证明了该方法的有效性。

基于Dirichlet过程的行人检测方法

使用图像特征提取技术、特征描述技术、特征码书和Dirichlet过程,自适应地生成了一组部件来表征行人。在此基础上,结合了均值漂移算法、部件直方图和支持向量机等技术提出一种新颖的行人检测方法。实验结果表明该方法结构简单,具有较高的检测率和较低的误检率,同时还可以推广至检测其他类型的物体,具有较高的实用价值。