英语存现构式中部分一致与不平衡并列结构的句法研究

存现结构一直以来都是语言学界的研究热点。在英语存现结构中,谓语动词与内主语的单复数形成一致,然而当内主语由并列短语充当时,谓语动词与内主语中最近的名词短语构成一致关系,传统语法将其概括为“就近原则”,并未给予底层结构的句法解释。本文将基于最简方案以及特征核查理论,对英语存现结构中谓语动词与并列名词短语的一致性关系进行更进一步的句法分析,以期为不平衡并列结构与部分一致现象的类型学研究提供一定的帮助。

优势关系下不协调目标信息系统的部分一致约简

在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了部分一致约简的概念,并得到了部分一致约简的判定定理以及辨识矩阵,建立了不协调目标信息系统的部分一致约简的具体方法,同时通过实例验证了该方法的有效性,从而为优势关系下信息系统的知识发现提供了理论基础。

区间值模糊决策序信息系统的部分一致约简

实际问题中,事物的一些属性值介于某个范围之间,常被用来刻画信息系统中的不确定信息。为了表达这种情况,属性值通常用模糊区间来表示,这种信息系统就是区间值模糊信息系统。本文通过在带有决策的区间值模糊信息系统中引入优势关系,建立区间值模糊决策序信息系统。在此基础上构造部分一致函数来简化知识的表达,并获得部分一致约简的判定定理,通过可辨识属性集和可辨识矩阵提供不协调的区间值模糊序信息系统的部分一致约简的具体方法,并结合投资风险这一具体案例的求解分析,进一步阐述了对部分一致约简研究的意义,丰富了区间值模糊序决策信息系统中的粗糙集方法。

带偏好度量的直觉模糊序决策信息系统的部分一致约简

现实生活中,不同的需求导致许多信息系统的属性值是基于直觉模糊数的。针对这一现象,在加权得分函数的基础上建立了一种直觉模糊序关系,并给出了不协调带偏好度量的直觉模糊序决策信息系统。进一步,在该复杂系统中引入了部分一致函数,并通过部分一致可辨识矩阵研究求解部分一致约简的方法。最后,通过案例分析验证了该方法的可行性与有效性。

直觉模糊序决策系统的部分一致约简

直觉模糊决策系统是模糊决策系统的扩展,其中条件属性值均为直觉模糊元。讨论属性值之间带有序关系的直觉模糊决策系统,即直觉模糊序决策系统。首先,引入直觉模糊序决策系统的部分一致约简,并证明了在一致直觉模糊序决策系统中,部分一致约简恰为相对约简,因此部分一致约简是相对约简在不一致直觉模糊序决策系统中的扩展。其次,给出求解直觉模糊序决策系统全部部分一致约简的部分一致辨识矩阵和辨识函数。然后,介绍了部分一致约简的两种等价形式:下约简和下近似约简。最后,用实例验证了约简计算方法的可行性。

附加疑问句中的部分一致问题

英语的附加疑问句由两部分构成，即：陈述部分和附加疑问。附加疑问句中的部分一致问题指的是：陈述部分是简单句时，附加疑问的主语与简单句的主语以外的成份相一致；陈述部分是复杂句时，附加疑问的主语与分句的主语相一致，也有与主句的主语相一致的，但是，附加疑问位于陈述部分中间，而不是其后。部分一致是常规附加疑问句的变体形式，是由于表意的需要。

并列名词的部分一致模式

当主语是名词性并列短语NP1NP2时,在VS_(NP1NP2)语序的小句中,允许V只与NP1保持一致,即并列名词部分一致。本文从不同角度对该现象进行分析,试图找出其形成的机制模式,并作出相应的功能解释。

事件触发控制下多智能体系统的部分分量一致性

在结构复杂且通信资源有限的网络系统中应用事件触发机制,可以减少控制协议的更新次数,从而降低网络中的信息传输总量。针对智能体自身具有非线性动力学特性的领导-跟随多智能体系统,本文首先设计一个集中式事件触发一致性协议;然后,基于Lyapunov稳定性理论,给出该非线性系统部分分量一致性得以实现的充分条件,分析该事件触发协议的触发间隔存在一个最小的正下界;最后,数值模拟验证理论结果的正确性。

双层网络上多智能体系统的部分分量一致性

部分分量一致是指多智能体系统中所有状态变量的一些分量在时间趋于正无穷的情况下具有收敛性,是一种比恒同一致弱的动力学行为.本文将一阶领导–跟随多智能体系统推广到双层网络,在此基础上分别构造了两个合适的牵制控制器,并得到了相应的误差系统,然后运用矩阵理论和稳定性理论,将该系统的部分分量一致性问题转化为误差系统的部分变元稳定性问题,并导出该双层领导–跟随多智能体系统实现部分分量一致性的充分条件.最后,数值模拟验证了理论结果的正确性.

多智能体系统的实用-分量一致性

实用-分量一致性是指多智能体系统中所有状态变量的一些分量的偏差始终在一个有界区间内波动。本文基于有向网络拓扑探讨一阶非线性领导-跟随多智能体系统的实用-分量一致性问题。首先,对该系统构造一个分段式牵制控制协议;然后,利用置换矩阵方法,将开始的偏差系统转化为一个新的偏差系统,将原系统的实用-分量一致性问题转化为新偏差系统中零解的强实用稳定性问题,并借助矩阵理论和稳定性理论等,导出该系统实现实用-分量一致性的充分条件;最后,通过数值模拟验证理论结果的正确性。

优势关系下带属性权重模糊决策表的部分一致约简

在现实生活中很多信息表是基于优势关系的,同时信息表中每个样本的属性值是模糊数,并且对不同的属性的重视程度也是不完全相同的,即对于不一样的属性存在着不一样的权重。针对这一情况,本文借鉴了直觉模糊序表的权重函数的想法,建立了一种在条件属性集上的权重函数,并给出了不协调的带属性权重的模糊序决策表。然后,在该决策表中定义部分一致函数和部分一致协调集,并利用部分一致可辨识矩阵的方法得到部分一致约简。最后,通过案例分析该方法的有效性。

符号检验中样本间一致部分的影响及连续性矫正

针对符号检验法只考虑两样本中不一致部分n_+和n_-而忽略两样本间一致部分n_0的问题,文章用重新分组的方法对符号检验公式做了修正。修正后的检验依据样本整体信息,在n_+和n_-一定的情况下,随着n_0的增大检验统计量减小,p值增大。此外,检验公式的连续性矫正公式和原始公式的检验结果的p值分别与二项分布的通常累积概率和中心累积概率基本一致。

领导-跟随多智能体系统的部分分量一致性

首先给出多智能体系统的部分分量一致性概念,然后探讨有向网络拓扑结构下的一阶非线性领导-跟随多智能体系统的部分分量一致性问题.通过设计合适的牵引控制器,建立相应的误差系统,将多智能体系统的部分分量一致性转化为误差系统的部分变元稳定性,并运用矩阵理论和稳定性理论,导出该多智能体系统实现部分分量一致性的充分条件.数值模拟验证了理论结果的正确性.

领导-跟随多智能体系统在自适应牵制控制下的部分分量一致性

部分分量一致,是指随着时间的推移,多智能体系统中所有状态变量的某些分量渐近趋于恒同而其余分量不一定趋于恒同的一种现象。它是一种比恒同一致弱的群体动力学行为。为了减弱由领导者和跟随者构成的多智能体系统的不确定性所带来的影响,提出了一个自适应控制协议,探究了在适应性牵制控制协议下一阶多智能体系统的部分分量一致性问题。首先给出了部分分量一致的基础概念、定理及一些推论,利用置换矩阵方法将最初的偏差系统转化为新的偏差系统,使得多智能体系统的部分分量一致性问题转换为新的偏差系统中零解的部分变元稳定性问题。然后,构造Lyapunov函数并基于代数图论、矩阵理论及部分变元稳定性知识推出了一些充分性判据,从而确保多智能体系统按指数趋势实现部分分量一致。最后,运用数学软件MATLAB进行数值模拟,验证了理论推导结果的正确性及可行性。

非线性多智能体系统在脉冲控制下的部分分量一致性

针对脉冲控制下多智能体系统的部分分量一致性问题,通过给出脉冲微分系统部分变元稳定性定理并给予证明,构建适当的脉冲控制项,选择合适的脉冲间隔,利用图论、脉冲微分方程理论和矩阵范数理论,得到了多智能体系统实现部分分量一致性的充分条件。数值仿真验证了理论结果的正确性和有效性。

矩阵测度及泛函微分方程关于部分变元的一致最终有界性

本文利用矩阵测度研究了拟线性泛函微分方程关于部分变元的一致最终有界性。通过借助一个推广的拟线性泛函微分方程解的估计,我们得到了一类较广泛的关于部分变元为一致最终有界的充分条件。

大系统的部分联结一致渐近稳定性及指数稳定性

基于子系统间某些关联可能是固定的情况，本文讨论了大系统的部分联结稳定性，并且利用向量李雅普诺夫函数法研究了大系统的部分联结一致渐近稳定性及指数稳定性，推广了大系统关联稳定性的相关结论。

一类异质二阶多自主体系统的一致性研究

利用不连续动力系统理论研究了一类异质二阶多自主体系统的一致性。不同于之前一致性问题中关于系统渐近一致性的结论，笔者通过一个不连续的一致性协议，具体分析了系统在有限时间内的完全一致性及部分一致性的结果。首先根据协议的约束将区域进行划分，分别定义相应的子系统。然后适当定义了 G 函数，并利用 G 函数的性质给出了两个系统部分一致性开始和一致性消失的解析条件。通过解析条件可以得到两个系统部分时间段上的部分一致性结果，同时给出了两个系统出现完全一致性的解析条件。最后通过数值模拟说明了完全一致性情形。

大系统的部分联结全局稳定性

基于子系统间某些关联可能是固定的情况，讨论了大系统的部分联结全局稳定性，并且利用加权和标量李雅普诺夫函数法研究了大系统的部分联结全局一致渐近稳定性及全局指数稳定性，推广了大系统关联稳定性的相关结论．

多智能体系统的聚类-分量一致性

为研究多智能体系统的聚类一致性动力学行为,建立了一阶非线性多智能体系统的模型。通过引进相应的控制协议,讨论了相应误差系统零解的渐近稳定性以及零解关于部分変元的稳定性,得出系统达到实现聚类-分量一致性的充分条件。最后实例验证了理论结果的可行性。