基于JPEG2000的低速率ROI改进算法的研究

在低码率图像压缩中,现有的ROI算法都取得了良好的效果,但是背景图像质量却不尽如人意。文中根据图像自身的特点,提出了部分子带的部分位平面平移算法,在保持ROI区域图像质量的前提下,对背景图像质量有了一定的改善。这种算法是部分位平面平移(PSBShift)的改进算法,继承了PSB算法的诸多优点,同时改进了图像的整体质量。

基于JPEG2000的多光谱图像感兴趣区域的压缩

本文基于JPEG2000对多光谱图像的矩形感兴趣区域(ROI)进行压缩,利用最大平移法(Maxshift)的两种改进算法,即部分重要位平面平移法(PSBShift)、逐个位平面平移法(BbBShift)对多光谱图像的感兴趣区域(ROI)区域进行编码,试验结果表明,PSBShift、BbBShift编码方法不但具有最大平移法的所有优点,即不需要对形状信息进行编码和传输,还克服了Maxshift的缺点,并且可以获得所期望的高质量的ROI图像,提高了背景(BG)图像的质量,很好地改善了Maxshift中ROI图像和BG图像的相对质量。