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部分区间删失数据下比例风险模型的贝叶斯变量选择
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作者 李纯净 赵昱榕 张淼 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期37-44,共8页
通过结合spike and slab先验和非参数似然函数,提出了部分区间删失数据下比例风险模型的贝叶斯变量选择.引入泊松与0-1潜变量简化似然,进而运用EM算法求出了各个参数的最大后验估计.通过模拟和实证验证了该方法的有效性.
关键词 部分区间删失 比例风险模型 潜变量 贝叶斯变量选择 EM算法
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部分区间删失数据下广义指数分布的参数估计及应用 被引量：2
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作者 董小刚 彭小草 +1 位作者 蒋京京 王纯杰 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期557-567,共11页
考虑部分区间删失数据,当时间变量服从广义指数分布时,在尺度参数是否受协变量影响下建立两种模型,再对模型参数进行极大似然估计,并用Newton-Raphson算法求解参数估计值.模拟实验和实例分析结果验证了模型的有效性.
关键词 部分区间删失数据 广义指数分布 极大似然估计 Newton-Raphson算法 尺度参数回归
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