基于POMDP模型的智能雷达干扰决策方法

为了有效提高复杂电磁环境下对非合作方工作模式未知的智能雷达的干扰效率和准确率,提出了一种基于部分可观测马尔可夫决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP)的干扰决策方法。首先,根据智能雷达的工作特点构建了智能雷达对抗系统的POMDP模型,采用非参数的、基于样本的信念分布反映智能体对环境的认知,并利用贝叶斯滤波更新智能体对环境的信念。然后,以信息熵作为评估准则,令干扰机选择信息熵最大的干扰样式不断尝试。最后,通过仿真实验与传统Q-学习法和经验决策法的干扰决策性能进行比较,验证所提方法的优越性。结果表明,所提方法能够根据未知雷达状态变化动态地选择最优干扰方式,且能更快实现对智能雷达的干扰决策。

大股东控制权与上市公司违规行为研究

运用夏普利权力指数方法,以2001~2017年沪深主板上市公司全样本数据,测量中国上市公司大股东的真实控制权,进而采用部分可观测Bivariate Probit模型,考察其对公司违规的影响。研究表明:大股东控制权越大,公司违规倾向越低,其违规行为被稽查出的可能性越高;进一步区分公司违规主体发现,大股东控制显著降低了经营层违规倾向,增加其违规行为被稽查出的可能性,但却显著降低了股东违规被稽查出的可能性。

基于分层POMDP的智能轮椅行为控制方法

针对部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)模型在智能轮椅控制上的应用因模型参数难以确定而受到限制的问题,将POMDP模型决策过程中的动作空间分成一系列较小动作子集,进而提出了一种基于分层POMDP模型的智能轮椅行为控制方法。该方法综合了动作的不确定性和状态的部分可观测性,通过对环境的观测和信息的采集,得到不确定环境下的最优策略选择,进而选择相应的最优动作,从而提高了动作的执行效率。在室内家居环境下进行的交互任务与导航控制试验以及对实验结果进行的分析验证了这一方法的实时性、有效性和可靠性。

金融助力农村供给侧改革的路径研究--基于鹰潭市农村调查数据

农业供给侧结构性改革,是2016年和"十三五"时期农村工作的重点。本文阐明了金融在农业供给侧结构性改革中的重要性,以江西省鹰潭市为例阐述了农村金融支持农村供给侧改革的现实需要。为进一步探讨鹰潭金融供给助力农业供给侧改革的路径,基于鹰潭1003户农村家庭的抽样调查数据,从需求和供给的视角考察鹰潭农村的金融抑制现象。通过采用部分可观测的二元常态机率模型,正确描述农户贷款有效需求和正规金融机构贷款供给对农村金融抑制的影响,并为鹰潭金融机构助力农业供给侧改革提供相关建议。

从供求结合的视角看我国农村的金融抑制——基于中国三省九县调研数据的实证研究

农村金融市场的作用是不可或缺的,因为金融中介能够促进农村经济的发展和减少贫困,这一点在发展中国家尤其具有重要的意义。在我国,农村金融抑制对农村经济发展的阻碍随着经济发展越发凸显。所以,分析我国农村金融抑制现象的表现、影响和原因,探讨解决农村金融抑制的策略和路径,从而为深化农村金融改革提出具有可行性的政策建议,有着重要的理论与现实意义。基于中国三省九县约2000户农村家庭的抽样调查数据,从需求和供给相结合的视角考察我国农村的金融抑制现象。通过采用部分可观测的二元常态机率模型,正确描述农户贷款有效需求和正规金融机构货款供给对农村金融抑制的影响,计算出考虑了有效需求后我国的农村金融抑制率约为55.64%,这与一般意义上的农村金融抑制率81.90%相比大大降低。当前,我国农村仍然面临着较为严重的供给型金融抑制,但农户贷款有效需求的低下则可能成为未来农村金融乃至实体经济发展的瓶颈。

企业年金能促进职业技能培训吗?

企业年金具有甄别高素质员工、激励员工提高劳动生产率和抑制劳动力流动、延长劳动力服务时间等人力资本管理功能,为企业提高技能培训的投资收益提供了理论上的可能。本文在对企业年金提升技能培训的作用机理进行系统的理论分析基础上,选取中国微观数据利用部分可观测选择模型等计量方法对企业年金和技能培训有效需求及其成效的关系进行实证检验。结果表明:企业年金同时提升了技能培训的员工需求和企业供给,且有效提升了员工技能水平,这一结论在克服了互为因果偏差后依然稳健。此外,中介效应模型验证了企业年金能够显著抑制员工流动进而增加技能培训的理论假设。本文丰富了企业年金经济后果和技能培训前因分析的研究成果,并为企业建立年金计划和完善技能培训遴选机制、进而有效提高员工技能水平实现高质量发展提供了一定的政策启示。