随机变量部分和乘积的广义弱不变原理

考虑独立但不同分布的正随机变量序列,建立了关于部分和乘积的弱不变原理的一个普遍性结果,推广和改进了由Matula和Stepien在2009年以及Rempala和Wesolowski在2002年获得的弱不变原理.

和的乘积的重对数律

设{X,Xn,n≥1}是独立的或φ-混合的或ρ-混合的正的平衡随机变量序列，或{X,Xn,n≥1}是正的随机变量序列使得{Xn-EX,n≥1}是平稳遍历的鞅差序列，记Sn=∑j=1^nXj,n≥1.该文在条件EX=μ＞0及0＜Var（X）＜∞下，证明了部分和的乘积Пj=1^nSj/n!μ^n在合适的正则化因子下的某种重对数律.