CT阈值分割法在肺内亚实性结节病理学分类和浸润等级判定中的应用

目的:探讨CT阈值分割法在肺内磨玻璃结节和部分实性结节病理学分类和浸润等级判定中的应用价值。方法:选取2019年1月至2020年11月南方医院增城分院计算机断层扫描(CT)影像科检查出的90例肺内亚实性结节(SSN)患者,根据病理检查结果分为低浸润组50例和高浸润组40例,比较两组患者的CT扫描定量参数及其在浸润等级中的独立预测因素,进而分析CT阈值分割法对SSN患者病理浸润等级判断的临床价值。结果:不同CT阈值下,阈值为–250 HU时,亚实性结节类型诊断效能最高。高浸润组肺窗实性一维长径(1D–SCLW)、肺窗实性二维长径(2D–SCLW)、纵膈窗实性一维长径(1D–SCMW)、纵膈窗实性二维长径(2D–SCMW)、安全阈值(SCT)等CT扫描定量参数均显著高于低浸润组,差异均具有统计学意义(P<0.001)。对CT定量参数进行多因素回归分析发现,SCT是亚实性肺结节病理浸润的独立预测因素〔OR=1.164,95 % CI(1.137,1.192)〕。结论:CT阈值分割法可准确判断SSN类型,并进行定量体积分析,SCT是病理浸润等级的独立预测因素,且SCT越大,肺结节浸润程度越高。

结合小波能量和汉森形状指数的肺结节分割

部分实性肺结节(PSPN)中实性成分的精确分割在肺结节的临床诊断中具有重要意义。针对PSPN中实性成分边界模糊、亮度不均匀且易发生血管黏连的问题,提出结合小波能量和汉森矩阵指数的PSPN实性成分分割算法。首先通过小波变换将图像的亮度转变成小波系数,结合低频小波系数和高频小波系数获取小波能量,构建基于小波能量的活动轮廓模型区域项,以便加强PSPN中实性成分与周围磨玻璃影的区分;其次,结合灰度信息和汉森矩阵指数,提出基于局部形态特征的模糊速度函数,将其引入到活动轮廓模型中作为边界停止函数,在PSPN实性成分边界处,该速度函数为0,活动轮廓曲线停止演变,完成实性成分分割。实验结果表明,所提出的方法有助于血管黏连情况下PSPN中实性成分的确定。