软判决并行部分干扰抵消检测器权重因子的确定

在本文中,我们给出线性软判决并行部分干扰抵消（SD-PPIC）检测器的另一种解释。根据这种解释,我们可以得到一种确定SD-PPIC检测器部分抵消权重因子的简便方法。由这种方法得到的权重因子可以保证SD-PPIC检测器以最快的速度收敛到它的极限性能,而这一极限性能我们证明就是经典解相关检测。

多级并行部分干扰抵消算法的CDMA系统性能

分析了多级并行部分干扰抵消算法应用于 CDMA系统的性能。建立了系统信号模型 ,给出计算误码率的公式。对多级并行完全干扰抵消算法与多级并行部分干扰抵消算法进行了比较 ,认为部分干扰抵消算法比完全干扰抵消算法性能优越。

自适应部分干扰抵消多用户接收机

在DS/CDMA系统中,采用多用户检测技术可以有效地克服多址干扰(MAI,MultipleaccessInterference)及远近效应。本文提出了一种自适应部分干扰抵消(APPIC,AdaptivePartialParallelInterferencecancellation)算法,根据匹配滤波器输出的判决统计对多址干扰进行选通抵消,以提高系统性能。同时本文给出了自适应部分干扰抵消接收机的非相干实现方案,并给出了仿真结果。

一种低复杂度的部分干扰抵消群译码算法

本文研究了在MIMO系统的接收端,采用部分干扰抵消群译码算法对接收端信号进行译码的算法,在保证码字获得满分集的同时,降低接收端的译码复杂度。通过将一个空时分组码中所包含的符号进行群组划分,对于不同的符号群组,在对接收信号经过线性滤波处理之后分别独立地进行译码操作,从而达到降低译码复杂度的目的。仿真结果显示,该算法相对于传统的最大似然译码算法,译码复杂度明显降低。

一种改进的部分并行干扰抵消多用户接收机

为解决部分并行干扰抵消 (PPIC)多用户检测接收机中部分干扰因子如何确定的问题 ,定义了目标用户的期望输出与判决输出之间的均方误差期望性能函数 ,在引入离散互相关函数定义下 ,推导出不同用户扩频序列之间部分相关函数的期望值 ,从而给出了一个二级部分并行干扰抵消多用户检测接收机中自适应部分干扰因子的简单表达公式 ,并在此基础上研究了其相应的误码性能函数 .同其他方法相比 ,该方法综合考虑了用户信噪比、系统用户数等因素的影响 ,使系统具有较强的自适应能力和鲁棒稳定性 ,其性能优于已有的基于固定干扰因子的性能 .

扩频通信的干扰抵消算法

本文分析了非理想信道环境下递归部分并行干扰抵消(PPIC)接收机的性能及收敛特性,推导了其接收机结构,给出了计算机仿真结果。

多级并行干扰抵消算法的CDMA系统性能分析

分析了多级并行完全干扰抵消算法和多级并行部分干扰抵消算法应用于存在定时误差的CDMA系统中的性能。建立了系统信号模型 ,给出计算误码率的公式。作了在有远近效应情况下的性能比较。得出多级并行干扰抵消算法比传统的单用户检测性能优越 ,部分干扰抵消算法比完全干扰抵消算法性能优越的结论。

上行链路MC-CDMA系统并行干扰抵消接收机的改进

介绍了上行链路MC-CDMA系统的一种初级采用线性MMSE检测的PIC多用户接收机。为了减小初级判决不精确带来的误差传播,提出了一种新的基于部分并行干扰抵消的多级PIC接收机结构,他是通过每级乘以一个不同的部分相消因子实现的。在不考虑信道估计误差的情况下,仿真了上行信道不同用户数、不同部分相消因子对改进的接收机性能的影响。仿真结果表明改进的接收机具有更好的误码率性能。

并行干扰抵消算法在多用户检测中的应用

首先提出了一种将完全并行干扰抵消(PIC)与阵列天线相结合的空时多用户检测技术。给出的仿真结果证明:引入PIC算法后的空时多用户检测系统性能得到改善,计算复杂度得以降低;但是由于PIC随着级数的增加出现不稳定状态,因此针对它的收敛文中又提出一种大系统中(用户数和扩频增益趋于无穷,而其比值保持恒定)的部分并行干扰抵消算法,以此作为完全PIC算法的一种改进。仿真结果表明:这种部分PIC算法误码率最终收敛于MMSE算法,并且收敛因子的计算有所简化。

一种优化CDMA系统并行干扰抵消权值算法

研究了多径衰落信道下CDMA系统中多级部分并行干扰抵消器问题,通过对残余干扰方差分析推导了存在信道估计误差时的最优干扰抵消权值表达式,提出了适用于多速率CDMA系统的信道估计辅助的部分并行干扰抵消器。通过理论分析和仿真实验证实了所提出的方案比使用最佳固定权值的部分并行干扰抵消器性能优越,在BER为0.01时,使部分并行干扰抵消器第二级仅比使用理想信道估计再造干扰的部分并行干扰抵消器第一级的性能差1.5 dB。

一种次优的低复杂度VBLAST信号检测算法

针对VBLAST系统,提出一种球形约束的堆栈检测(SC-Stack)算法。基于信道的MMSE排序QR分解(MMSE-SQRD)和堆栈树搜索(QRD-Stack)算法,所提算法利用部分连续干扰抵消(PSIC)算法计算球半径,并据此半径对分支和路径进行删减。复杂度分析和性能仿真表明,SC-Stack算法较QRD-Stack算法复杂度大大降低,性能不仅没有损失甚至有所改善;SC-Stack算法以低于球形译码(SD)算法的平均访问节点数和远远低于SD算法的最大访问节点数获得了几乎与之相同的性能。

MC-CDMA系统中的PPIC多用户接收机研究

研究了上行链路MC-CDMA系统中的部分干扰抵消多用户接收机方案,提出了初级采用线性MMSE检测的多级PIC多用户接收机。为了减小初级判决不精确带来的误差传播,每级乘以一个不同的部分相消因子以实现部分消除。在不考虑信道估计误差的情况下,仿真了不同用户数下该方案与传统解相关和最小均方误差多用户检测的性能比较。仿真结果表明提出的PPIC接收机具有更好的误码率性能。

MC-CDMA系统中的PPIC多用户接收机研究

研究了上行链路MC-CDMA系统中的部分干扰抵消多用户接收机方案,提出了初级采用线性MMSE检测的多级PIC多用户接收机。为了减小初级判决不精确带来的误差传播,每级乘以一个不同的部分相消因子以实现部分消除。在不考虑信道估计误差的情况下,仿真了不同用户数下该方案与传统解相关和最小均方误差多用户检测的性能比较。仿真结果表明提出的PPIC接收机具有更好的误码率性能。

PPIC方法在无线电导航系统中的应用

针对无线电导航系统中存在的远近效应和天波干扰,提出了一种选通的部分并行干扰抵消方法,通过捕获跟踪输出的相关峰值判决对强干扰信号进行选通并抵消,从而提高接收机对弱导航台信号的捕获性能.给出了算法的结构及理论分析,并对算法进行了仿真.结果表明:部分干扰抵消算法能够消除无线电导航系统中存在的远近效应和天波干扰,改善导航接收机的捕获性能,消除导航接收机的工作盲区.最后采用现场可编程门阵列技术对其进行了硬件电路设计和实验验证,并进行了实验验证,结果表明该方法能够改善弱信号的信噪比,消除远近效应和天波干扰.