分组部分并行软干扰消除的多用户检测

在串行干扰消除结构的基础上,提出一种分组部分并行软干扰消除多用户检测算法。根据用户功率大小进行分组,组内采用并行软干扰消除检测,组间采用串行干扰消除算法,依次检测各组用户,从而降低并行结构的计算复杂度。理论分析和仿真结果表明,该算法能比传统的PIC算法、PPIC算法及MPIC算法等并行干扰消除算法取得更好的误码率性能,并提高系统的容量。

一种基于检测信息可靠度的部分软干扰消除迭代多用户检测算法

该文提出了一种基于检测信息可靠度的部分软干扰消除迭代多用户检测算法。如果由从信道译码器所获得的发送字符的先验信息大于某一预定阈值,则认为对其检测具有较高的可靠度,因而可以考虑将其对应的多址干扰成分从匹配滤波器输出向量中直接消除,相当于减小了干扰用户的数目,从而可以减小迭代多用户检测算法的复杂度。该算法的计算复杂度能够随着多址干扰的减小和信道信噪比的增大而降低。

部分并行软干扰消除迭代多用户检测算法研究

本文提出了一种基于部分并行干扰消除(PPIC)结构的迭代多用户检测算法,并对基于PPIC的迭代多用户检测器的迭代结构进行了改进。由于PPIC多用户检测器前一级输出的信息的准确度会影响到后一级的检测,所以为了提高基于PPIC的迭代多用户检测器的性能,对PPIC每一级的输出信息结合最大后验概率(MAP)信道译码器单独进行迭代处理,这样就提高了PPIC每一级输出的信息的准确性。该迭代结构可用于其他基于PIC型的迭代多用户检测算法。

一种改进的Turbo多用户检测算法

在分析Turbo检测器的软最小均方误差干扰消除算法和部分并行干扰消除算法的基础上提出了一种新的多用户检测算法.该算法综合了前2种算法的优点,采用部分干扰对消代替软干扰消除,使误码率得到一定程度的提高.仿真结果表明:新算法的误码率性能较高,在低信噪比时更加适用.

一种频选衰落信道下的Turbo多用户检测算法

联合MAP多用户检测与信道解码的迭代多用户检测(MUD)技术可显著提高宽带移动CDMA系统的容量和性能。在多径时变衰落的编码信道下,提出一种迭代实现干扰抑制、符号估计、信道解码的Turbo多用户检测算法。在每次迭代中,MUD自适应地实现干扰抑制并输出符号估计的软信息,软输入软输出的信道解码器使用LOGMAP方法实现信道解码并反馈符号估计的软信息作为下一次TurboMUD迭代的先验信息。仿真结果证实了该算法在频选衰落信道下经两次迭代就能逼近单用户编码CDMA系统的接收性能。

频率选择性时变信道下OFDM DS-CDMA系统上行链路联合检测算法

针对频率选择性时变信道下的正交频分复用直接序列码分多址 (OFDMDS CDMA)系统的上行链路 ,提出一种联合检测算法 .它使用改进的部分并行干扰消除算法实现多用户检测 ,并在导频辅助下估计时变信道 .在不同的车载速度下检验本文算法的性能 ,仿真结果表明 :在车速不超过 1 2 0km/h时 ,本文算法能有效抑制多址干扰 ;当车辆速度超过 2 5 0km/h时 ,必须对多普勒效应引起的频率偏移进行估计并纠正以消除信道间干扰 .