从线粒体16S rDNA部分序列探讨厚蟹属的系统学位置

测定了天津厚蟹线粒体 16SrDNA部分序列 .基于天津厚蟹和方蟹科另外 13种蟹类线粒体 16SrDNA部分序列构建的NJ树 ,表明前者和弓蟹亚科 7个属形成单系群 ,自引导值达到 94% ,支持将厚蟹属从相手蟹亚科移至弓蟹亚科 .

猪肥胖基因(ob)部分序列的克隆与多态性分析

猪肥胖基因（ｏｂ）部分序列的克隆与多态性分析戴茹娟１李宁２吴常信１（１．中国农业大学动物科技学院，北京１０００９４）；（２．中国农业大学农业生物技术重点实验室，北京１０００９４）ＰａｒｔｉａｌＣｌｏｎｉｎｇｏｆＰｏｒｃｉｎｅＯｂｅｓｉｔｙＧｅｎｅａｎ...

利用线粒体DNA控制区部分序列分析不同地理群体大泷六线鱼遗传多样性

利用PCR技术扩增了6个野生地理群体大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)线粒体DNA控制区的部分序列,共获得352bp碱基序列,31尾个体定义了22种单倍型。中性检验Fu′s Fs值为-0.14881(P<0.01)。分子变异分析(AMOVA)结果显示:遗传分化指数Fst=0.7398(P<0.01),73.98%的变异来自群体间,26.02%的变异来自群体内。根据不同个体间的遗传距离构建了NJ和MP系统树,两种方法获得了相似的进化树。其中青岛群体与旅顺群体的一部分个体单独成支,其它群体聚为1支。研究结果表明,大泷六线鱼群体遗传多样性较为丰富,群体间发生了较大的遗传分化,证明线粒体DNA控制区基因可用于大泷六线鱼群体内及群体间遗传多样性的分析。

水牛α-乳清蛋白基因部分序列的测定与分析

根据奶牛α-乳清蛋白基因序列设计引物,用PCR方法扩增并克隆了包含水牛(Bubalusbubalis)α-乳清蛋白基因的5′侧翼序列(709bp)和第1外显子(160)、第1内含子(337bp)和部分第2外显子(73bp)的序列。将该序列与牛的相应序列进行比较表明,尽管具有非常高的同源性(97.6%),但仍然存在一些碱基差异,这些碱基差异导致了一些转录调控因子识别序列的产生或消失以及转录调控因子识别位点之间的距离的变化,这可能是导致这两个物种中该基因表达存在明显表达差异的原因之一。

25s rRNA基因部分序列比较在香菇栽培菌种鉴定上的应用

对目前中国 7个主要香菇栽培品种 :苏香、2 6、939、135、9311、申 10和 74 0 2的 2 5srRNA基因中的D1/D2片段进行了DNA序列测定 ,根据DNA序列测定结果对它们之间的同源性进行了分析。结果表明 ,所测定的 7个香菇栽培品种之间的亲缘关系非常近 ,同源性很高。通过聚类分析 ,根据香菇之间的亲缘关系 ,可以将这 7个品种分为 2类 ,即苏香、939和 9311为一类 ,2 6、申 10、135和 74 0 2为一类。

荣成湾孔鳐群体线粒体DNA cytb部分序列的遗传多样性分析

对2009年和2011年采自荣成湾的孔鳐(Raja porosa)群体共54尾鱼的线粒体DNA细胞色素b基因(cytb)部分序列进行测定,以分析其遗传多样性和群体遗传结构。结果显示,在所获得的782 bp序列中,共检测到11个单倍型、15个多态位点,其单倍型多样性指数(H)为0.498±0.081,核苷酸多样性指数(π)为0.0018±0.0005,遗传多样性水平较低。其中,2009年样品检测到3种单倍型、4个单一变异位点,其H和π值分别为0.378±0.181和0.0010±0.0006;2011年样品检测到9种单倍型、6个单一变异位点和6个简约信息位点,其H和π值分别为0.352±0.086和0.0020±0.0006。分子方差分析(AMOVA)分析显示它们的遗传变异主要集中在同年度个体间(98.22%),而不同年度个体间的遗传变异远远小于同年度内个体间的变异。Kimura’s 2-parameter模型分析得到的2009,2011年度孔鳐间的遗传距离为0.0013,遗传分化系数为0.01778,也表明2009年和2011年孔鳐的遗传分化程度低,没有明显的遗传变异。中性检验表明,荣成湾孔鳐群体可能发生过种群扩张。

基于matK部分序列福建茶树遗传多样性分析

为研究福建茶树的遗传多样性水平,以福建省5个地区51个茶树品种为样本,分析其遗传结构和遗传分化。结果表明:福建茶树matK部分序列长度为833 bp,存在26个多态位点(S),7种单倍型(Hap1~Hap7),表现为高单倍型多样性(0.525)和低核苷酸多样性(0.00189)。单倍体系统发育树形成4大分支,自展支持率均大于60%。不同茶树群体间的遗传距离为0.0003~0.0033,群体内遗传距离为0.0000~0.0037。福建茶树群体间分化系数Fst=-0.01622~0.50000和基因流Nm=-15.66307~15.21073。51个福建茶树的遗传多样性较低,不同群体之间存在一定程度的遗传分化。中性检验Tajima’s D、Fu and Li’D*and F*均为显著负值,错配分布曲线为单峰模式,表明福建茶树群体间发生了扩张事件。结果为进一步开发利用这一资源提供参考依据。

基于哈达玛矩阵的改进部分传输序列算法

部分传输序列(Partial Transmit Sequences,PTS)是一种常用的降低正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)的方法,其能确保不给系统带来信号畸变。PTS算法的遍历特点导致计算复杂度大幅提高,文章提出的基于哈达玛矩阵的改进PTS算法将在很大程度上保障信号PAPR的性能,降低计算的复杂度。

绿鳍马面鲀ERα基因部分cDNA序列克隆及其表达研究

雌二醇是与生殖相关的重要的性类固醇激素之一,它与雌激素受体相结合作用于靶器官从而发挥生物活性。为进一步阐明绿鳍马面鲀雌激素受体α(Estrogen receptorα,ERα)的生理功能提供了科学依据,同时也为其人工繁育提供一定的理论基础,作者利用简并引物扩增得到绿鳍马面鲀(Navodon septentrionalis)ERα部分cDNA序列,共1410bp,编码470个氨基酸。通过半定量RT-PCR技术分别检测了其在雌鱼、雄鱼中各组织的表达情况,结果表明ERα在雌鱼体内的表达较雄鱼更广泛,在雌鱼垂体、心脏和卵巢的表达量最高,在雄鱼的垂体、肝脏、肾脏、精巢也有较高的表达。采用实时定量RT-PCR技术,分析了ERα在性腺中的周年表达情况,卵巢中ERαmRNA在5月表达量最高,7月最低:精巢中在5月最低,9月最高。该项研究表明ERα与绿鳍马面鲀生殖周期存在密切关联,提示在性腺发育过程中发挥一定作用。

基于部分传输序列和选择映射的ICI消除方法

OFDM(正交频分复用)是第4代移动通信系统的核心技术之一,在OFDM基本系统中,各载波间正交性的损失会导致ICI(载波间干扰)的产生。文中在介绍和比较多种传统消除ICI的方法的基础上,提出了一种新的ICI消除技术:PTS(部分传输序列)法和SLM(选择映射)法,并针对PTS算法的缺陷提出了改进优化算法。仿真结果表明PTS和SLM算法都能减小系统的ICI,对系统误码率有所改善,从而使系统的性能得到了提高。

基于改进粒子群优化的部分传输序列峰均比降低研究

部分传输序列(PTS)算法是解决正交频分复用(OFDM)系统高峰均功率比(PAPR)问题的有效手段,但是算法采用穷举搜索使得系统的复杂度非常高。针对该问题,将算法中最小峰均比的求解过程转化为非线性约束的优化问题,进而提出了一种新的离散粒子群优化(DPSO)方法,使得相位因子的搜索快速向最优相位序列的方向收敛,从而显著地降低了PTS算法的搜索复杂度,同时能够得到具有较小峰均功率比的信号。仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,所提算法在搜索复杂度较低的情况下,能够获得很好的峰均功率比降低性能。

基于动态功率阈值降低PAPR的部分传输序列算法

为了改善正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR)性能,提出了一种基于动态功率阈值的低复杂度部分传输序列(partial transmit sequences,PTS)方法。在新的PTS方法中,引入了基于功率的判别函数,并给出了一种基于功率合理选择阈值的方法。在选取最小的PAPR值进行传输时,只对Pn大于等于阈值的样本信号进行峰值功率的计算。与传统的PTS算法相比,本文提出的算法在保证PAPR性能和误码率的情况下,能够更有效地降低计算复杂度。

用部分传输序列方法降低实数OFDM信号峰均值比

该文分析了部分传输序列方法(PTS)用于降低实数OFDM信号峰均值比(PAPR)时存在的问题,分别研究并提出用于降低实数OFDM信号PAPR的相邻分割PTS(APTS)及交织分割PTS(IPTS)具体实现方法。仿真结果表明,APTS和IPTS能够有效降低信号的PAPR;在相同待选传输序列情况下,APTS算法性能与IPTS算法基本相当;APTS算法需要多次的IDFT运算,而IPTS仅需要一次IDFT运算。

一类部分和序列的L_p范数收敛性

设(Tk,k∈P)为一列具有Δ性质的算子,本文运用鞅方法考虑了部分和序列{∑nk=1Tkf}的Lp范数收敛性,得到了一些充分条件,所得结果对于研究鞅变换的收敛性问题是很有用的。

基于格形因子搜索的部分传输序列方法(英文)

为了得到部分传输序列降低OFDM信号峰均比方案中复杂度和性能之间的良好折衷,提出了一种基于格形结构的部分传输序列因子的搜索方法.这种格形搜索有一个可变的约束长度LC, 1≤LC≤V-1,V为部分传输序列子块的数目.该方法通过搜寻格形结构中可能的路径来决定部分传输序列的因子,而这些路径通过改变LC个相邻因子的值得到.格形搜索可看作一个统一的传输序列因子搜索模型,当LC=V-1,为全局搜索;当LC=1,为单步迭代搜索.采用不同的约束长度,格形搜索在抑制峰均比方面呈现出不同的性能,LC越大其性能越好,而LC=V-1对应最优的结果.同时较大的LC需要更多的计算.这些结论有助于在复杂度和性能之间找到一个好的折衷.

基于迭代的部分传输序列备选信号相关性降低峰均功率比算法

部分传输序列(PTS)算法能够有效降低正交频分复用(OFDM)系统中高峰均功率比(PAPR)问题,并且不会引入失真,但PTS算法具有较高的复杂度。针对该问题,提出一种称为相关循环迭代的PTS(CC-IPTS)新算法。该算法利用迭代PTS在搜索最优相位因子时相邻相位因子间的关系以及迭代PTS(IPTS)中备选信号间相关性的特点,进行循环迭代。仿真结果表明,所提算法不但取得了较低的算法复杂度,还有效降低了峰均功率比。

一种基于部分传输序列降OFDM系统高峰均比的改进方法

如何降低正交频分复用系统(OFDM)中的峰均功率比是有效应用OFDM技术的关键。本文基于部分传输序列(PTS),并针对部分传输序列过于繁重的计算量,提出了一种运用各采样点组相位相量信息的改进算法。新算法以较少的冗余度获得了比部分传输序列最优和方法更好的性能,减少了系统的计算复杂度。仿真结果表明新算法更好的降低了OFDM系统信号的峰均比。

部分传输序列法中副信息功率分配的优化算法

该文分析了部分传输序列法中副信息功率分配方案对系统性能的影响和求解最优功率分配因子 的方法;并提出一种简单的求解次优功率分配因子的算法。分析和仿真结果表明,平均各数据子载波上降低 少量发送功率,都能在副信息子载波上得到很大增益;随着信噪比的上升,系统趋于将总发送功率平均分配 到所有子载波上;在最优及次优功率分配因子条件下得到的系统误比特率与其理想值相吻合.

基于循环迭代的部分传输序列峰均比降低算法

部分传输序列(PTS)算法能够有效的解决正交频分复用(OFDM)系统中的高峰均功率比(PAPR)问题,但是其复杂度非常高。针对该问题,提出了基于一种基于循环迭代的PTS(C-IPTS)算法。所提算法将前一次迭代搜索得到的相位因子作为当前搜索的初始值,经过循环,使其更加接近最优相位因子。同时采用Metropolis准则,避免了相位因子的搜索陷入局部极小值,为最优相位因子的搜索提供了更大的自由度空间,算法的峰均比性能显著提高。仿真结果证明,所提算法不仅能够保持较低的计算复杂度,而且可以获得良好的峰均比降低性能。

基于部分传输序列的OFDM系统峰值平均功率比优化算法

部分传输序列(Partial transmit sequences,PTS)算法能够有效改善正交频分复用(Orthogonal frequencydivision multiplexing,OFDM)系统的高峰值平均功率比(Peak-to-average power ratio,PAPR),但是计算复杂度较高。提出一种新的粒子群优化(Discrete particle swarm optimization,DPSO)算法,将PTS算法中最优相位因子的求解转化为具有非线性约束的全局优化问题,采用汉明距离衡量信号距离,重新定义了粒子更新公式,使相位因子能够以一定的概率与最优相位序列的排列趋于相同,得到具有较低峰值平均功率比的信号。同时,算法避免了穷举搜索,具有较低的计算复杂度。仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,所提算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能。