基于部分延迟策略的应急物资能力储备问题研究

针对需求不确定条件下,应急物资最优的能力储备量和实物储备量问题,建立了基于部分延迟策略的应急物资能力储备模型。通过数学算例,分析了需求不确定性水平、成本结构、准备时间限值对于最优的实物和能力储备量的影响。研究结果表明,对一些需求不确定程度高、缺货成本大、协议成本低的应急物资,通过引入部分延迟策略、持有一定数量的能力储备,能够有效地降低总的期望成本。

时变需求下基于部分延迟支付策略的易腐品库存控制研究

在竞争日益激烈的易腐品市场中,供应商为了刺激需求向零售商提供部分延迟支付策略。考虑了时变需求下基于部分延迟支付的易腐品的经济订购批量问题,供应商为零售商提供部分信用支付策略,在零售商收到订货后需要立即支付部分采购费用,剩余部分在信用期结束后支付。构建了允许部分缺货情况下的易腐品库存控制模型,给出零售商最优订货周期和最优订购批量的求解算法。最后结合运作管理实践,通过几个数值算例和灵敏度分析,从管理角度给出决策建议。

服装敏捷供应链延迟生产策略与成本控制

基于文献研究和企业实践,借鉴服装品牌Zara部分延迟策略理念,梳理案例企业延迟生产策略流程。针对案例企业服装产品特征,规划了一组3类服装产品的生产链。依据部分延迟策略,在核算服装供应链期望总成本基础上,构建了基于延迟生产的成本决策模型;运用LINGO软件对案例企业数据进行算例求解,得出最优备货、备料水平,验证了部分延迟策略的运用可有效降低供应链的总成本。研究表明:服装企业采用部分延迟生产策略时,通过优化成衣与中间产品的提前备货数量,能促进服装供应链的快速响应与成本控制的平衡。

随机需求条件下的延迟发运策略模型及性质

本文针对随机需求条件下物流配送中心的库存和运输联合决策问题,在基本库存和自身运输能力不足的情况下,提出对剩余客户订货需求采取部分延迟到下一期与部分利用第三方物流立即发运两者相结合的策略,并在具有一般惩罚(损失)费延迟发运量限制的条件下,建立运输和库存相关总成本数学期望最小的优化模型,论证了该模型的主要性质,在此基础上很容易构造求解该类问题的优化方法。