对瑕疵图像基于模型的部分数据重建

通过分析投影数据对"待重建图像"所含瑕疵的影响,采用标准模型的投影数据按一定准则替换含瑕疵图像相应的投影数据,从而提出了一种基于模型的对大批量相似图像进行部分数据重建的方法。

基于鲁棒估计的并行磁共振成像中部分数据重建算法

部分傅立叶数据重建和多通道并行成像是两种有效的磁共振快速成像技术,两种技术都是通过减少梯度编码步数来缩短数据获取时间.结合技术相比于单项技术可以更加有效地提高扫描速度.但是,由于在部分数据恢复过程中由于共轭对称性的破坏会产生破坏数据并且带来相位偏移,使得在之后进行的并行重建过程产生误差,造成重建图像产生伪影.文中提出了一种新的约束重建算法去消除重建图像中产生的伪影.算法应用AM鲁棒估计的框架对破坏数据进行数据修正,很好地抑制了异常值对数据集造成的影响.实验结果显示文中算法达到了优质快速成像的目的,更具有实用性.

磁共振成象中的部分数据重建

本文从理论分析出发，研究并实现了用于磁共振成象的两种不同类型部分数据的重建算法，给出了实验结果并进行了分析和讨论。

磁共振部分数据重建方法研究

简单介绍磁共振成像部分数据采集技术,研究了部分K空间重建算法并对不同算法的重建结果进行比较分析,确定最适宜的算法应用于迈瑞0.36T系统中,以获得良好的效果。