基于模糊核和梯度分布的部分模糊图像检测

针对传统模糊核评价方法不能区分模糊平滑区域和焦点平滑区域,模糊图不易于观察的问题,进行了研究。首先对图像块进行模糊核评价,得到其初始模糊度和模糊图。然后计算图像块梯度分布相似性系数,由梯度分布相似性系数来优化模糊图。在实验数据集上的测试表明,改进后的方法适用于失焦模糊图像和运动模糊图像,能更好的捕获部分模糊图像中的清晰区域,与许多方法相比,算法耗时少,清晰区域检测更加准确。