物联网边缘计算资源分层部署建模仿真

常规方法设置边缘数据分层部署约束条件时,忽略了链路负载和边缘数据中心负载的限制,导致执行任务的能耗和时延较高、吞吐量较低。提出物联网边缘计算资源分层部署建模与优化方法。最小化边缘计算资源中心执行任务时的时延、成本、能耗,计算边缘数据分层部署目标函数,设置中心处理用户请求的约束条件,包括链路负载约束、节点处理能力约束、基站调度约束、边缘数据中心服务率约束、边缘数据中心负载约束、时延成本关系约束,组成边缘计算资源分层部署模型,采用模拟退火遗传算法,求取模型最优解,得到优化后的边缘计算资源中心部署位置和部署数量。仿真分层型物联网拓扑结构,改变用户数量和任务数据大小,实验结果表明,设计方法提出的部署方案执行任务时,降低了终端能耗,减少了任务时延,提高了服务器吞吐量,提高了物联网整体性能。

野战条件下战场通信网络的快速部署研究

为有效解决野战条件下构建战场通信网络效率低、精度差的问题,在部署节点构设战场通信网络时,提出采用分割方法对难以直接部署节点的区域进行分割,将其划分为多个直角三角形,在直角三角形内使用最少节点快速高效地完成节点部署,以实现区域完全覆盖。通过深入分析节点最少部署数量与通信传输半径、三角形边长的相互关系,讨论了使用正方形、六边形不同部署方式的性能情况,用matlab程序对算法进行仿真,证明了理论结果的正确性。