RedCap部署策略建议

RedCap作为轻量级5G技术,是蜂窝物联网的重要演进方向,它可有效兼顾行业对技术性能和部署成本的双重需求,有助于加速5G技术融入千行百业。分析了RedCap关键特性、基本通信功能要求、产业生态及应用场景等,提出RedCap部署策略及网络、业务规划建议,推动蜂窝物联网持续向端网协同方向发展和演进。

电信运营商OSS部署策略研究与应用实践

通过对电信运营商运营支撑系统(OSS)建设部署策略研究,总结出3种主要的电信运营商OSS部署模式:总部集约“1”、有限集约“1+N”、分省建设“N”。提出了可量化的OSS系统部署评价方法,旨在为OSS系统建设提供客观、科学的量化分析。使用该评价方法,对某运营商16类OSS应用、32类OSS子应用进行部署策略分析,为该运营商建设部署演进提供了清晰的路线指引,这不仅能够快速满足业务需求,还避免了具有类似功能系统的重复建设。

面向TDOA定位的分布式雷达部署策略优化方法研究

针对到达时间差被动定位任务,研究了分布式雷达的部署策略优化问题,以提升系统的定位和监视性能。现有研究大多仅关注节点位置的优化,而未充分考虑节点法线指向与系统监视性能间的耦合关系。文中结合实际应用场景,考虑了节点位置与法线指向的联合优化策略,构建了面向定位任务的单目标优化问题以及兼顾定位和监视任务的多目标优化问题。由于这些优化问题具有复杂耦合约束和非凸特性,解析解难以获得。文中提出一种区域约束多目标粒子群算法(RC-MOPSO),用以求解最优部署策略。该算法通过在粒子初始化和更新过程中引入约束区域,确保粒子在迭代过程中始终满足复杂耦合约束条件。仿真结果表明,所提方案实现了定位和监视性能的最优平衡,相较于随机部署方案表现出显著优势,同时对辐射源发射功率估计误差表现出较强的鲁棒性。

军事救援分级部署策略保障上限仿真研究

军事救援分级部署是医疗保障的基本模式,制定合理的分级部署策略是提高伤员救治成效的关键问题。以往研究多是定性分析,缺乏对救援体系分级部署行为的刻画,无法精确模拟实际行为。基于系统动力学方法构建军事救援分级部署模型,发现军事救援体系分级部署是典型的“成长上限”模式,并从运力分配策略和救援阶梯部署策略进行仿真。通过仿真得出运力规模是军事救援分级部署的限制因素,需合理控制前接运力占比;救援体系首级救援阶梯尽可能靠近伤员区域,同时可适当延长救援体系内各救援阶梯的间距。

基于核心网漫游的5G异网漫游组网构架及部署策略探讨

5G异网漫游能最大限度推动5G网络开放共享、减少重复建设,提升5G网络整体效能。本文介绍了独立组网模式下基于核心网漫游的5G异网漫游的业务范围、应用场景、网络架构、业务要求等内容,重点从核心网、无线网、终端、网络容灾和计费等方面分析了5G核心网异网漫游网络部署策略,探讨实际组网的解决思路。

基于全频全网协同发展的融合组网技术及规划部署策略研究

该文提出一种基于全频全网协同发展的融合组网技术,可支持高、中、低无线频段资源的智能编排和组合,能够灵活满足任何网络场景的需求。该文还对全频全网协同发展的融合组网规划及部署策略进行了研究。基于全频全网协同发展的融合组网技术可以解决现有多频段网络技术不灵活、低效率等痛点,建立全频全网协同组网生态,赋能5G网络更丰富多样的新业务场景。

基于MEC的5G边缘UPF部署策略与性能评估

本文探讨了基于移动边缘计算(MEC)的5G网络中用户平面功能(UPF)的优化部署策略。通过在边缘设备密集区部署UPF,旨在缩短数据传输距离,降低网络延时,提升网络性能和用户体验。由此提出了一种评估模型以考察这种部署策略对网络性能的影响,并通过大量的仿真实验进行验证。实验结果表明,与传统的5G UPF部署方式相比,基于MEC的边缘UPF部署策略显著提高了网络的吞吐量,并降低了端到端的数据传输延时。同时,边缘UPF部署策略也有利于减少核心网络的负载,进一步提升网络整体性能。研究结果为5G网络的UPF优化部署提供了理论依据和实际操作的参考。

基于容器化技术的云计算环境快速部署与管理策略研究

云计算作为当今计算领域的核心驱动力,已广泛应用于各行各业。然而,随着云计算环境规模的不断增长,部署应用程序的效率和资源管理是至关重要的挑战,容器化技术提供了创新解决方案。本研究从理论框架出发,系统性地分析容器化技术的核心原理和应用,以及持续集成/持续部署的最佳实践,以实现快速部署。并深入讨论了资源监控、性能优化和负载均衡等管理策略,确保实现高效管理。本研究通过实际案例研究,展示容器化技术如何改善云计算环境中的部署和管理,为未来的提供有力的指导和洞察。

一种数据中心网络防火墙策略自动部署的方法

本文提出了一种数据中心网络环境下防火墙策略自动部署方法,通过对策略配置模板、业务流量模型进行标准化定义,实现防火墙策略的有序管理。该方法的优势主要体现在以下两个方面:(1)基于流量模型自动匹配业务路径,实现防火墙设备自动识别;(2)基于配置模板自动生成配置方案,实现防火墙策略自动部署。实践证明,在业务架构、设备厂商成分相对复杂的大型数据中心网络中,该方法能够实现防火墙策略快速部署,提升业务配置准确性。

EFIS 数据源防御部署优化的非合作博弈模型

电子飞行仪表系统(Electronic Flight Instrument System,EFIS)具有高安全性要求,其运行环境极端,可供分配的防御策略资源严重受限,缺乏合理性的防御策略部署会影响系统整体安全。文章从攻防决策视角转换和非合作博弈理论出发,在融合安全视角下提出一种伴随EFIS周期性检修的有限防御策略部署优化模型。首先通过建立双属性的攻击防御树(Attack Defense Tree,ADT)构建攻防策略空间;然后运用决策视角转换思想,从攻击者的角度进行非合作博弈分析,揭示攻击者意图降低系统安全性的攻击策略分配;最后基于攻击者博弈结果对防御策略进行博弈分析,并通过验证提高防御者策略安全属性的可行性,为安全资源分配提供可靠的理论基础。该模型基于蒙特卡洛模拟成功求解了非合作博弈下的防御策略部署问题,得到期望效用最大化时的防御策略优化部署方案,避免了防御措施的冗余添加,同时有效提高了系统整体的安全性。

云时代全光底座部署策略研究与应用探讨

在K市光网络演进项目中,发现面对全光网底座在如何协同传统网络、支撑业务发展、融合自身演进进行规模部署方面一直未探寻到有效方法路径。针对这一难题,文章从传统网络痛点难点和全光底座关键技术能力分析,对基于OXC全光网部署节奏、推进模式、配置场景展开探讨,为高效推进全光底座的规模建设搭建框架模型,助力运营商抢占高品质增收领域,提升数字经济生产力。

面向时延优化的级联漏洞扫描引擎部署策略

网络规模和漏洞种类的与日俱增,导致集中式漏扫引擎难以在复杂网络结构下有效开展安全评估。级联漏扫方案能显著提升各类网络场景下漏扫引擎的可扩展性,在应对复杂网络结构下的网络安全问题时发挥了巨大作用,但现有的级联漏扫方案未考虑通信时延,导致扫描效率有待提高。提出一种新的级联漏扫引擎部署策略,面向时延优化,将真实网络环境抽象为承载终端设备或漏扫引擎的底层网络拓扑,综合中心控制引擎、局部扫描引擎与目标终端之间的通信时延建立数学模型。通过构造级联系统能量函数,将面向时延优化的级联引擎部署问题转化为系统自由能函数最小值问题,并设计级联协同部署算法进行求解,实现部署策略全局快速寻优,确定漏扫引擎的分布。基于不同的网络规模与拓扑类型,通过仿真实验分析各参数对算法性能的影响,实验结果表明,该算法的时延开销相较Greedy算法平均降低16.2%,验证了该算法在处理复杂网络环境下级联漏扫引擎部署的有效性与优越性。

算网融合应用场景下5G室分部署策略

在数字经济的大背景下,智慧化算网融合应用场景不断涌现,为保证室内接入侧网络质量优良,实现大带宽、低时延、安全可靠的数据传输,推动算网融合业务健康发展,首先分析了采用5G网络实现泛在接入方案的优势,同时深入剖析三种5G室分行业专网组网差异,结合5G室分实际建设案例确定了不同部署方式优缺点,为垂直行业5G室分网络部署提供思路。

试分析5G专网及部署策略

随着5G的发展,通信行业迎来了新的机遇。许多运营商都在积极地探索5G专网模式和相关方案。故本文主要围绕5G专网和部署策略进行分析,以供参考。

浅谈基于VoNR技术的语音感知提升策略

随着5G网络快速建设,用户规模越发庞大,为解决5G用户通过EPS Fallback语音方案通话的接通时延长等感知差痛点,开展VoNR语音方案的部署探讨和试点,并基于无线信号覆盖质量、高干扰、弱覆盖等不同的场景给出差异化的开通、协同优化策略,以提升5G用户的语音感知。

集中式风电数字化网络监控设备部署实施研究

随着我国风电项目的日益壮大,与之对应的运维与管理成为后市场关注的焦点,其中数字化转型是近些年行业内发展较为迅速的一项业务。本文通过研究现行体系下数字化设备在风电场的应用,提出一种标准化的部署实施策略,作为风电企业数字化管理的一项重要指标。风电企业数字化设备部署实施主要是通过视频设备、网络设备、CMS设备结合互联网技术,将其配置于风电机组和升压站的关键点位,并将收集的数据进行深入分析与处理,以实现数据的进一步深化利用与信息共享。该策略能够有效地解决现场数字化设备安装点位不统一、接入不规范、传输效率低等问题,同时能够在技术应用方面实现高效、快捷的特性,有效管控数字化在风电项目中的质量控制、进度控制、数据控制,为风电企业稳定运行提供技术支撑。

5GMEC融合架构及部署策略

移动/多接入边缘计算(MEC)技术通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移,使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署,从而在一定程度上解决了5G增强移动宽带、低时延高可靠以及大规模机器通信类终端连接等场景的业务需求。同时MEC通过充分挖掘移动网络数据和信息,实现移动网络上下文信息的感知和分析并开放给第三方业务应用,有效提升了移动网络的智能化水平,促进网络和业务的深度融合。因此,首先根据5G典型业务场景分析MEC的价值与意义。其次基于ETSI和3GPP的研究进展,提出了面向5G的MEC融合架构,并讨论分析了MEC的总体部署策略。更进一步,针对MEC技术在未来5G网络应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考。

一种线型无线传感器网络部署策略

根据矿井线型环境下传感器节点的定位需求,提出一种K(K=3)重覆盖无线传感器网络部署策略,该策略通过使用等腰三角形分区覆盖和传感器节点分组的方法,解决了矿井线型环境下的K重覆盖和网络能耗均衡问题。仿真实验表明,该策略使用较少的分组实现了预定的覆盖度要求,并通过组内节点数的不均匀部署保证了网络能耗的均衡性,与组内节点数均匀部署相比,其网络生命周期提高了53.64%。

基于检测信息融合的缆系海底观测网络节点部署策略

采用Neyman-Pearson准则融合观测节点的检测信息,计算当不同单元网格达到全覆盖时,网格边长应满足的具体条件.分析基于传统方式与基于检测信息融合的正方形和正三角形网格在不同情况下的具体结构,提出正方形和正三角形网格单元相结合的缆系海底观测网络节点部署策略,确定水下主、次节点的数量及部署位置,以及网络的整体结构.对不同监测范围内网络的具体部署方式与需求进行仿真计算.结果表明:与传统网络结构的节点策略相比,基于检测信息融合的部署覆盖比率高,部署节点数量少,盖效率较高,优势明显.

WSANs中基于实时性约束的actor节点优化部署策略

旨在研究基于实时性约束的actor节点优化部署策略.由于WSANs通常是随机播撒的,导致基于实时性约束的actor节点优化部署问题是NP难问题.因此,提出了基于Voronoi图的最大实时覆盖部署策略,并通过实验,与现有针对区域覆盖的部署策略进行对比.该部署策略可以使WSANs获得更好的实时性,且在收敛速度、能量消耗方面具有较好的性能.