宁夏回族自治区碳捕集、利用与封存源汇匹配与集群部署

“双碳”(碳达峰、碳中和)战略背景下,碳捕集、利用与封存技术(CCUS)是实现化石能源大规模低碳化利用的关键技术之一。近年,CCUS技术呈现出规模化和集群化发展趋势,而科学、合理的源汇匹配是CCUS集群部署工程选址的重要依据,能够建立高效CO_(2)输运管网、降低减排成本。宁夏是国家能源安全战略布局的重要保障基地,能源结构偏煤、工业结构偏重特征明显,面临着巨大的碳减排压力。针对宁夏CCUS集群部署的源汇匹配问题,调研评估了宁夏工业碳排放源特征和地质碳汇潜力,构建了CCUS源汇匹配模型,在充分考虑源汇性质、捕集-输运-封存成本、CO_(2)运输距离、区域地理条件、土地利用类型、人口密度等因素基础上,应用改进的节约里程法和基于地理信息系统(GIS)的最低成本路径优化法,结合ArcGIS平台和优化求解软件,获得了宁夏CCUS源汇匹配优化和应用方案,并提出宁夏CCUS集群部署建议。结果表明,截止2021年,宁夏工业碳排放源107个,碳排放总量2.26亿t/a,以化工(含自备电厂)和电力行业碳排放为主。宁夏主要封存地质体包括深部咸水层、深部不可开采煤层和油气藏,CO_(2)理论地质封存容量151.55亿t,以深部咸水层封存潜力最大。宁夏CCUS源汇匹配效果较好,在源汇直接相连的情况下,区内年排放量10万t以上的大型工业排放源CCUS集群部署(30 a规划期)总成本约2.45万亿元,并以捕集成本为主,占比83.65%,单位减排成本402.32元/t,共需建设CO_(2)运输管道2 459 km;改进的节约里程法和基于GIS的最低成本路径优化法可大幅降低CCUS集群部署成本,优化后CCUS单位减排成本降至381.76元/t,节约管道建设里程938 km。宁夏应聚焦电力、化工等“两高”(高耗能、高排放)行业,在以宁东能源化工基地为重点的北部、东部地区超前应用CCUS技术,打造宁东能源化工基地、银川—吴忠、石嘴山、中卫和固原5个CCUS特色集群,构建宁夏特色的工程化CCUS全流程技术模式。

网络集群部署数学建模设计与仿真

为解决当前网络集群部署系统存在的资源利用率低、部署耗时长等问题,构建基于约束最大熵的网络集群部署数学模型。从并发用户个数、文件储存容量等方面,获取物理主机可提供的资源上限。利用灰色关联分析法评估并发用户个数和数据量间的耦合关系,量化资源需求与集群部署指标。在概率分布集合中选取最大熵模型,运用约束最大熵法估计集群部署指标参数重要性。将网络拟作树结构,计算集群部署代价矩阵,利用图分割方法构建网络集群部署模型。仿真结果表明,所建模型可有效提升网络服务器应用效率,降低网络运行与管理成本。

网络集群部署约束最大熵模型仿真研究

由于访问用户数量激增导致网络服务访问速度降低,需部署网络服务集群以提高网络服务可靠性,为此提出基于约束最大熵的网络集群部署数学建模方法。考虑相应约束条件下,在拉格朗日方程中引入乘子,将最大熵函数与阶梯函数结合,测量随机变量最大熵分布,对网络节点部署不确定评定。基于网络节点集群部署分布情况,利用PSO算法优化目标临界值,通过多次迭代消除节点覆盖盲区,将网络节点监测区域划分成多个等份,计算节点间距离,得到节点集群部署的覆盖率。利用PSO权重系数,提高节点部署精度,通过遗传算法调整粒子位置,根据子空间和相邻空间的节点数量的加权值,完成节点集群部署约束数学建模。实验结果表明,所提方法集群部署数学模型效果好,子域划能力强,网络节点有效覆盖率在95%以上。

Hadoop集群部署实验的设计与实现

阐述了Hadoop软件框架中的两大核心技术——HDFS分布式文件系统架构和MapReduce分布式处理机制,设计了Hadoop集群部署实验的具体方案,主要包括实验目的、实验区域的划分、节点的规划等,并且以一组实验设备为例,详细说明了配置方法,给出了实现过程。通过该实验能够让学生从理论和实践上掌握Hadoop有关的技术知识。

Linux环境下基于Qt和xCAT的集群部署系统

随着集群技术在石油勘探、航空航天工程、生物工程等领域的应用越来越广泛,集群环境中各种类型节点不同的应用需求使得集群系统的管理难度也越来越大.采用集群技术的概念,在Linux环境下,利用xCAT+shell技术和Qt平台,设计和实现了集群部署系统,对集群中各种类型的节点进行集中配置和分发.

一个基于Linux的集群部署方案

集群提供了强大的批处理和并行计算能力,代表了高性能计算机发展的新方向,但也同时具有不易管理、故障率高、维护繁琐等问题。通过研究Linux启动过程,结合远程启动技术,提出一种基于Linux的集群部署方案。有效地解决了集群的安装、升级、备份等问题,方便了用户的使用和管理,为实现集群的高性能、高可靠性、高可用性提供了良好的系统支持,极大地简化了系统管理。并且针对高性能计算集群的特点,构建了一个针对上海大学自强3000的集群部署系统(Cluster Deployment System,CDS)。

支持集群部署的企业MIS系统架构分析与构建

网络技术的发展使管理信息系统面临安全性、扩展性、稳定性和性能等方面的新需求。提出信息系统七层体系结构,分析基于集群部署的分层体系结构,并设计系统方案。新型的系统模型结构采用面向服务方式,提高了管理信息系统的承载能力。集群部署提供灵活的系统架构,以适应现代企业信息化的新需求。

基于Web的集群部署管理系统

随着集群技术的广泛应用,对集群部署技术的研究也越来越多.采用Linux环境下Shell脚本技术及Web开发技术,在分析集群部署管理逻辑流程的基础上,设计和实现了集群部署管理系统.利用该系统可以对集群节点进行集中部署、部署日志查询及应用情况查询,满足了系统管理人员的工作需求.

基于OpenStack的云平台虚拟集群部署设计

OpenStack凭借灵活高效的资源调度、弹性安全的资源整合管理和完全开源的公共项目迅速崛起。通过对OpenStack核心系统框架描绘和核心项目组件逐一分析,提出了可应用于企业级的OpenStack的云平台虚拟集群架构设计方案,并对该方案的云计算层和云存储层进行了剖析。

基于hadoop的雨情大数据集群部署

针对黑龙江省七台河市雨情数据采集信息,提出了一种基于hadoop的大数据可视化管理平台,主要应用于数字化农业生产中的雨量分析及监测。本文主要介绍了基于hadoop的大数据平台的集群部署,对集群部署过程中出现的问题和解决的具体办法进行了描述,实现了平台搭建的可靠性及稳定性。

Linux集群部署系统的设计与实现

为了缩短大规模Linux集群系统的部署过程,设计实现了一个Linux集群部署系统。对部署系统的结构和模块进行了设计和分析,实现了镜像获取和镜像部署的设置;根据系统的整体设计对系统的性能指标进行了测试和结果分析。分析表明该系统能达到快速部署集群系统的目的。

面向服务的企业信息系统集群部署方案

集群服务器作为一种服务器应用的新模式正在受到越来越多的重视。本文根据企业业务的需求,提出面向服务的企业信息系统集群部署方案,该方案具备更好的稳定性、可扩展性。

基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法

针对云计算数据中心网络(DCN)环境下,P2P流媒体服务器集群部署引起的较高带宽占用问题,提出了一种基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署方法。该方法将P2P流媒体服务器集群部署建模为一个二次分配问题,并基于蚁群算法,寻找每个虚拟流媒体服务器与每个部署点之间的映射关系,实现基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署。通过仿真实验证明,基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法可以有效地减少云计算平台DCN网络带宽占用。

基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法

P2P流媒体服务器集群部署在云计算数据中心网络(DCN)的环境下,导致带宽占用问题的几率较高,因此需要一个新的算法,将P2P流媒体服务器集群构建成二次分配问题,以蚁群算法为基础,将每个虚拟流媒体服务器同部署点的映射关系计算出来,进而将以云计算为基础的P2P流媒体服务器集群部署实现。

基于Kubernetes容器编排技术的高校教学应用软件集群部署方案的研究

在借鉴科研课题大型项目整体规划经验的基础上,研究Kubernetes微服务架构并进行实践,将运行环境构造复杂的单体系统进行微服务拆分,对微服务进行容器编组,针对不同课程的服务应用,研究管理员如何快速部署管理一种可行性微服务架构的方案,从而满足高校机房不同学科应用软件快速部署和启动辅助教学的需求。

基于负荷感知的虚拟机集群部署方法

传统的部署算法会受部署资源关系的影响导致部署时间过长,为此设计一个基于负荷感知的虚拟机集群部署方法。通过基于SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)的系统性能预测模型判断和预测虚拟机资源的性能,根据资源性能的描述,以降低成本和减少资源浪费为目标,合理选择虚拟机。计算物理主机与虚拟机的相关系数,同时采用负荷感知法结合虚拟机内存与宽带之间关联性,通过加权处理计算资源权重和对主机排序,进而完成物理主机与虚拟机之间资源匹配,实现基于负荷感知的虚拟机集群部署。实验将部署时间与部署的失败次数作为对比指标,结果表明论文方法在短时间内就能够完成集群部署,并且失败次数较少,满足方法设计的需求。

Hadoop核心架构浅析及集群部署的设计与实现

随着大数据应用的如火如荼,各种大数据技术业层出不穷,其中以Hadoop技术为核心的大数据存储和计算解决方案受到越来越广泛的好评,成功案例也越来越多。在这种背景下,本文介绍了Hadoop的核心架构并用实验的方式对Hadoop集群的部署给出了设计方案。

基于动态手势的集群软件部署平台的设计与实现

针对传统方式的集群软件部署存在资源浪费严重、部署费时、服务出现故障后不能自动修复、服务发布后不能动态扩缩等问题。本文介绍了基于Kubernetes和Docker构建集群软件部署平台。并且我们运用深度学习的方法训练了动态手势识别模型,在平台的关键操作步骤我们运用了动态手势识别模型进行操作确认,以防止平台关键步骤的误操作,此外还可以有效防止服务被攻击。基于我们通过容器技术以及容器编排技术构建的paas平台,实现了通过web界面的方式进行集群操作,降低了容器技术以及容器编排技术的使用门槛,并实现了合理的服务器资源调度、集群负载均衡、服务器集群接入、一键容器镜像构建、一键发布集群服务、动态扩缩服务等。

高并发需求下VR远程教育平台的设计与优化

在远程教学中引入VR技术对系统的存储容量、带宽以及并发能力提出了更高的要求。采用微服务架构搭建远程教育平台,可以实现各业务子模块的无状态弹性运行,并通过容器平台作为底层支撑,满足高并发和高可用需求。集群化部署对象存储技术可为VR远程教育平台提供海量的存储空间,同时分摊用户访问流量,实现负载均衡。Galera和Elasticsearch数据库集群的多主特性,使底层数据库在分布式部署情况下保持强一致性。压力测试结果表明,该设计方案能够有效提高平台的并发性能。

大型券商集中交易系统实现架构的研究

针对中国券商经纪业务正在进行经营模式转型的现实需要,该文提出采用低成本的Intel架构建设大型券商集中交易系统的方案,并从可靠性、高效性、扩充性、经济性的角度分析了系统的部署结构、关键技术和业务架构,揭示了基于低成本Intel架构的集中交易系统已达到券商进行经纪业务转型的要求。