四川省国民经济关键部门的确定

根据文献 [1]所提出的分析关键部门的方法和 1987年、1990年、1992年、1995年、1997年 5个年度的四川省投入产出表提供的数据 ,在数量上分析了四川省各部门十年来对四川省国民经济的带动作用、推动作用以及自我带动 (推动 )作用 ,提出了几个确定关键部门的指标 ,确定了四川国民经济不同时期的关键部门。研究发现 :关键部门并非是永固定的 ,不同的是时期有不同的关键部门 ,而且关键部门的作用也随着经济的发展 ,发生类型的转变。从发展的趋势看 ,第三产业的许多部门将取代第二产业中传统工业部门 ,成为未来四川省国民经济发展的关键部门。

中国能源消费CO_2排放关键部门的识别与减排对策

实现低碳经济发展目标不仅依赖于节能减排技术的提高,而且需要调整需求结构。使用基于投入产出分析法的最终需求拉动CO2排放的弹性系数指标,从前向关联和后向关联结合的视角,构建一个基于碳减排的关键部门识别模型。研究表明,根据总影响和分布影响两个指标将中国29个部门分为4类,即关键部门、本部门需求视角的相关部门、其他部门需求视角的相关部门和不相关部门,不同类别的部门最终需求对CO2排放的影响程度有显著差异且作用机制不同,必须区分行业特点有针对性地设计节能减排政策。

国外关键部门识别研究综述

关键部门识别的方法主要有传统方法、虚拟消去法。关键部门识别方法的特点是投入产出模型的运用。传统方法和虚拟消去法都缺乏一种完整的增长框架,动态模型能够克服此缺点,但是动态模型的数据收集和参数估计将是一个巨大的工程。在实际应用中,传统方法中的Rasmussen法和虚拟消去法应用普遍。

关键部门分析——增长率的部门弹性法

本文提出一种国民经济中关键部门的判别方式，此方法合理吸收了投入—产出分析中部门关联的思想，并在此基础上。

新阶段重庆经济关键部门的确定

对比重庆1997年和2002年国民经济的关键部门,结果表明:1997年重庆市的经济结构还是以第一产业和第二产业为主导的经济模式,第三产业在经济结构中占关键部门的比重还很少;2002年重庆市国民经济的关键部门不再是以少数的几个部门为主导、大量部门为辅助的简单经济结构模式,特别是第三产业的发展壮大使得重庆形成了一个庞大的经济体系,成为了中国西部的一个经济文化中心。结合实际,重庆今后主要的建设部门还应放在第三产业。

北京市四次产业部门投入产出表的研制与关键部门的确定

一、北京市四次产业部门的投入产出表的研制及分析 1.四次产业部门的划分 四次产业是指一、二、三次产业及信息产业。按照美国经济学博士波拉特的理论,信息产业一般可分为第一信息部门和第二信息部门。第一信息部门是指向市场提供信息产品或信息服务的企业单位;

国民经济关键部门的测定——以重庆市为例

以重庆市为例,利用投入产出表分析其国民经济的42部门,利用投入产出分析方法中的完全关联度分析法、方差系数分析法,并通过分析短缺部门(创新点),确定其国民经济的关键部门,再结合重庆市目前的战略地位与国民经济发展的实际情况,确定投资对象。

供给侧视角下中国碳排放关键部门的识别

文章利用Eora数据库中的中国投入产出表和碳排放数据,基于供给侧视角,研究了中国碳排放关键部门的识别问题。结果发现:2006-2015年中国碳排放最关键的部门是电力和蒸汽的生产和供应,该部门增加值增加1%会引起整个经济系统中碳排放量增加0.2421%,并且假如中国的GDP增加1%,会导致该部门的碳排放量增加0.5036%。另外,种植业、煤炭开采和加工业、棉纺织品、石油炼制、化学原料、水泥和石棉产品、炼钢、钢铁加有色金属冶炼、金属制品、其他工业机械、机动车生产、车辆配件生产、其他电动机械设备、建筑业、公路货运和客运、水运和乘客运输等部门增加值和碳排放之间交叉弹性的总效应和直接效应也较大,也可视为碳排放关键部门。以上各部门应当是中国政府推进供给侧结构性改革、设计节能减排政策、提升碳排放效率的重点关注部门。

福建省经济关键部门确定

利用福建省2007年、2010年、2012年三个年度的投入产出表的数据,根据中所提出的方法分析关键部门并从数量上分析福建省各部门六年对福建省经济的带动作用,确定分析关键部门的指标,及不同时期的福建省的关键部门情况。通过动态比较得出,福建省的关键部门主要集中在第二、三产业。

我国关键产业部门的识别及产业转型思考

对于产业部门关键度和关联度的识别分析,我国均建立在公布的"产品×产品"表的数据基础上,这样的做法可能导致分析对象概念的不准确。鉴于此,本文在已编制出的供给表和使用表的基础上,利用"产品销售结构不变假设"方法推导出我国历年"产业×产业"表,并其进行关键产业部门的识别分析,并根据分析的结果对我国未来产业转型提出了合理的建议。

等级保护与关键基础设施防护的融合研究

文章通过对信息安全等级保护工作思路和关键基础设施防护思路对比分析,认为二者在最终防护目的上基本是一致的,都要求重点保护对于机构或国家来讲都是非常重要的信息系统。在此基础上,文章分析了二者在各个环节可能的融合点,包括系统定级、分级保护、系统保障、部门合作以及法律问题等。通过分析二者的相似点和不同点,文章认为等级保护工作可以充分吸收关键基础设施防护的精髓,不断完善,从而使等级保护工作达到全面地保护信息系统的目的。

中国能源消费部门结构变动研究

基于产业关联视角,将传统产业关联理论应用于对能源消费的分析中,构建投入产出模型,计算出能源消费的产业关联系数,给出划分能源消费部门结构的方法,并采用2002～2007年中国投入产出表和各部门能源消费数据对中国能源消费部门的结构进行对比,揭示了中国能源消费部门的结构变动趋势。结果表明:随着产业结构的变迁,目前中国能源消费的关键部门依然主要集中在冶金业、化学工业和机械设备制造业,但是第三产业的相关部门在中国能源消费部门结构中的地位也在悄然发生着变化,已经成为中国能源消费的主力军。

公路工程施工当中关键部位的施工技术

公路工程质量优劣事关重大,影响深远,而公路工程施工中关键部为施工技术及施工质量又在很大程度上决定着公路工程质量,因此,重视公路工程施工当中关键部位的施工技术,并做好关键部位施工质量控制显得非常有必要。

西电东送北通道碳转移特征研究

以西电东送北通道为研究对象,基于拓展的隐含碳转移分解模型,探讨西电隐含碳向东部转移的典型特征,识别关键地区、部门及其关键转移路径.结果显示:内蒙和山西是西电隐含碳转出的关键地区(占比达到85.8%),北京、河北和山东则是转入的关键地区(占比达到91.8%);隐含碳转移以间接路径为主(山西和内蒙向北京、河北、山东的间接转移量占比高达85%~98%);4个东部省市均有多个行业被识别为关键部门,其中既包含一些传统意义上的高碳行业,如化学产品、电力、热力的生产和供应、建筑等,也包含直接碳排放较低的行业,如各类设备制造业、食品和烟草等;以北京和河北的建筑业、食品和烟草业为例发现,C2、C4和C5是其承接西电隐含碳的关键路径,表明该两部门对西电的直接(C2)和间接(C4和C5)依赖度均较高.

基于增长态归因矩阵法的中国产业动态关联分析

分别利用Leontief逆矩阵和Ghosh逆矩阵构建增长态归因矩阵,提出完全需求拉动作用和完全供给推动作用的评价模型。实证分析表明:增长态归因矩阵法可有效地辨识产业动态关联,有助于选择产业关键部门;拉动作用增强的产业主要依赖间接拉动作用,而其他产业则主要依赖直接拉动作用;就推动作用而言也能得到相同结论。提出我国产业结构调整应立足于需求拉动,优先发展拉动作用与推动作用均增强的产业。

灰色关联度分析在投入产出关联度中的应用

产业经济学常用投入产出方法中的影响力系数和感应度系数来评价部门的拉动和推动作用,从而作为确定国民经济中关键部门最重要的参考指标。本文针对影响力系数和感应度系数的缺陷,采用灰色关联度曲线相似的思想对中国1997年17部门的投入产出表作了实证分析,并和传统的方法作了比较,结果表明,用本方法确定关键部门更符合实际,具有重要的参考价值。

加权关联度系数的经济含义及其应用

本文比较了关联度系数和加权的关联度系数的经济含义,并推导出加权的关联度系数就是一种弹性;介绍了加权的关联度系数在关键部门的选择中的一个应用。

关键部门判别的部门弹性法

根据投入产出表中对增加值系数的描述,提出了四种增加值弹性指标来判定关键部门,弹性指标考虑部门规模,更具有可比性,且用最终使用变动影响的GDP及劳动者报酬、税收、营业盈余变动比率来测度部门重要性,使关键部门判别与国民经济GDP指标更好地结合起来,更具有政策意义.在此基础上,用此法对1997年中国做了实证分析,给出1997年关键部门的判定结果.

中国能源消费的产业关联效应分析

本文将产业关联理论应用于能源消费分析中,本文运用投入产出技术给出一种新的部门能源消费感应度弹性系数和影响力弹性系数的计算方法,给出能源消费关键部门的确定方法,该方法是相对于能源经济中运用投入产出方法和其他定量分析方法的一种补充的方法。并采用2007年中国投入产出表和各部门能源消费数据对中国能源消费的产业关联效应进行分析,揭示了不同生产部门最终产品的变动对其他部门以及自身能源消费的影响。分析结果表明,能源消费关键部门主要集中在冶金业、化学工业、机械设备制造业和交通运输业。另外,第三产业在我国能源消费结构中的地位也在悄然发生着变化,已经成为我国能源消费的主力军。