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基于ANN法的部队采购研究项目模型
被引量:
1
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作者
秦童童
《中国物流与采购》
2019年第7期44-45,共2页
本文基于ANN与Trainrp算法相结合的方法,建立了部队采购研究项目模型。模型结构为4-7-1,动量因子0.6,学习速率为0.8。预算资金和采购周期对模型的敏感性较低,采购产品和政策因素对模型的敏感性较高。该方法具有简单、高效及精度高的特点...
本文基于ANN与Trainrp算法相结合的方法,建立了部队采购研究项目模型。模型结构为4-7-1,动量因子0.6,学习速率为0.8。预算资金和采购周期对模型的敏感性较低,采购产品和政策因素对模型的敏感性较高。该方法具有简单、高效及精度高的特点,可为部队采购项目制定提供新方法。
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关键词
ANN
部队采购项目
模型
敏感性分析
原文传递
题名
基于ANN法的部队采购研究项目模型
被引量:
1
1
作者
秦童童
机构
国防科技大学信息通信学院试验训练基地
出处
《中国物流与采购》
2019年第7期44-45,共2页
文摘
本文基于ANN与Trainrp算法相结合的方法,建立了部队采购研究项目模型。模型结构为4-7-1,动量因子0.6,学习速率为0.8。预算资金和采购周期对模型的敏感性较低,采购产品和政策因素对模型的敏感性较高。该方法具有简单、高效及精度高的特点,可为部队采购项目制定提供新方法。
关键词
ANN
部队采购项目
模型
敏感性分析
分类号
E233 [军事—军事理论]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ANN法的部队采购研究项目模型
秦童童
《中国物流与采购》
2019
1
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