融合多重嵌入的中文命名实体识别

最近,将词嵌入融合到基于字嵌入的模型已经被证明是有效的。但是,大多数现有的研究都忽视了对部首信息的使用。该文提出一种将词嵌入、字嵌入和部首嵌入相融合的新方法,该方法利用词嵌入和字嵌入的优点,并考虑了部首中包含的大量语义信息,从而充分利用了不同粒度的语义信息,提高了模型的识别效果。该方法在Weibo数据集和MSRA数据集上的实验结果表明,该文所提方法较相关方法在识别精度上取得提升。