鄱阳湖水道屏峰水域洄游鱼类群落组成及其变化

为研究鄱阳湖水道屏峰水域洄游鱼类群落结构,于2012年3月~2013年2月利用定置网对该水域的鱼类资源进行了调查。结果表明,鄱阳湖水道至少有43种鱼类,隶属于4目8科,鲤形目最多,为30种,占调查鱼类的69.77%;鱼类生态类型以定居性种类为主;洄游鱼类有9种,群落优势种为鲢、草鱼和鳊;洄游鱼类物种数量下降,当龄幼鱼数量占绝对优势,渔业资源小型化趋势显著;在不同水位时期中,洄游鱼类组成差异较大,渔获鱼类在丰水期最多;从重量和数量相对丰度来看,其变化趋势较为一致,洄游鱼类入湖的高峰期为7月中旬至8月下旬。

鄱阳湖通江水道鱼类分类多样性与水环境的关系

为了解鄱阳湖通江水道鱼类分类多样性的时空变化特征及影响因素,根据2021—2022年的渔获物与水环境调查数据,基于分类多样性指数(Δ)、分类差异指数(Δ^(*))、平均分类差异指数(Δ^(+))和分类差异变异指数(Λ^(+))分析了鱼类分类多样性的时空变化及其与水环境的关系。共发现鱼类4目7科33属54种,以鲤科鱼类为主。时间上,丰水期的鱼类物种最丰富、Δ和Δ+最大,枯水期的物种数最少、Δ^(*)和Λ^(+)最大,反映了通江水道鱼类分类多样性随水位上升逐渐增大;空间上,屏峰水域鱼类种类数最少,但Δ、Δ^(*)、Δ^(+)和Λ^(+)均最高,说明该水域的鱼类物种亲缘关系最远、分类均匀度最差。另外,鄱阳湖通江水道鱼类群落平均分类差异指数和分类差异变异指数的随机检验显示,各水域不同时期的Δ^(+)和Λ^(+)基本处于95%置信范围内。广义加性模型分析显示,Δ^(*)与水位显著相关,Λ^(+)与电导率、总溶解固体、透明度显著相关。

鄱阳湖入江水道输沙能力与出湖沙量关系及冲淤调整规律

鄱阳湖是长江流域生态系统的重要组成部分,近年来鄱阳湖枯水水位下降、枯水时间提前呈常态化和趋势性变化引起了广泛研究。鄱阳湖入江水道作为江湖联系的纽带,在江湖关系演变中起着重要作用。特别是2001年以来,入江水道演变和出湖沙量出现了显著和复杂的变化过程,其原因存在明显争议。本文采用水文泥沙观测资料结合机理研究,分析阐明了鄱阳湖入、出湖水沙变化与入江水道挟沙能力变化关系及冲淤调整规律。研究结果表明:入江水道代表断面月流速与湖口月出湖含沙量成正比,鄱阳湖出湖沙量与入江水道输沙能力直接相关;入湖泥沙对入江水道演变的影响是缓慢的,入湖沙量集中的4—6月,1985年前后各月出湖沙量减少量和减小比率都小于入湖沙量减少量和减小比率,都大于输沙能力减小比率;1998—2010年与1955—1998年比,月出湖含沙量变化比率与入江水道月挟沙能力变化比率具有较好关系;从出湖含沙量与代表断面流速关系看,1999—2010年出湖含沙量在不考虑断面变化情况下总体低于1955—1998年相关线,考虑断面扩大后则高于1955—1998年相关系,说明1999—2010年出湖含沙量增大和入湖水道断面扩大是冲刷和采砂共同影响的结果;入江水道下段代表断面2011—2020年同流速下顺出湖含沙量与1955—1998年关系线基本一致,而上段代表断面则明显低于1955—1998年关系线,说明入江水道下段已趋于稳定,上段仍可能会有一定的冲刷调整,引起湖区枯水位继续有所下降。本文研究结果对明晰鄱阳湖入江水道冲淤变化、长江与鄱阳湖相互影响复杂关系和指导鄱阳湖保护与治理具有重要意义。

鄱阳湖入江水道总磷时空分布规律及采砂影响简析

为了探讨鄱阳湖入江水道的总磷时空分布规律,区分水文自然节律与采砂影响的主次关系,结合区间纳污情况,对老爷庙、星子及蛤蟆石断面的总磷监测数据进行了时空变化的数理统计分析。结果表明:由于入湖水量差异导致水体自净能力与纳污能力的变化,鄱阳湖入江水道主要断面的总磷指标存在“丰水期优于枯水期”的周期性波动规律;老爷庙-星子段总磷浓度总体呈现优化趋势;星子-蛤蟆石段则呈劣化趋势;鄱阳湖采砂相关作业对断面水质存在一定的影响,但其本质是底泥扰动带来的内源性污染迁移,其影响较入湖排污带来的外源性污染要小。研究结果有助于更加理性地分析采砂对水质的影响。

鄱阳湖入江水道水质风险评估方法的研究

为了量化鄱阳湖入江水道各监测断面的水质污染情况,探讨水质风险的变化规律,基于断面水质月际劣化速率对鄱阳湖入江水道的水质风险进行评估。选取吴城、都昌、老爷庙、星子和蛤蟆石断面的水质监测数据,推求出不同情景下水质“超标”的风险,并探讨水质风险在入江水道中的时空变化规律。结果表明:鄱阳湖水质月际劣化速率符合P-Ⅲ分布;本研究从有害事件发生概率的角度定义断面水质风险,科学描述了鄱阳湖入江水道面临的水质问题,设置的阈值能够合理刻划风险等级;导致鄱阳湖入江水道水质劣化的主要指标为TP、pH值和COD;蛤蟆石断面水质“超标”的控制指标为TP,超标概率为12.29%;吴城和老爷庙断面的控制指标为COD,超标概率分别是2.58%和2.73%;都昌和星子断面则为pH值,超标概率分别为1.82%和3.29%。基于该方法,可以预测相关水质指标的超标概率,确定断面水质风险等级,明确可能导致水质有害事件的主要指标,从而为目标水体水质的精准管理提供技术支撑。