基于均匀面阵的酉ESPRIT算法在二维DOA估计中的应用

二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是智能天线技术中的一个关键问题.在低信噪比、低快拍数条件下,常规DOA估计算法的性能会严重下降.针对此问题,提出了一种基于均匀面阵的酉ESPRIT算法.算法将复矩阵转化为实矩阵计算,使运算复杂程度简化,估计精度提高,且可实现参数自动配对,是一种比较高效的DOA估计算法.计算机仿真结果表明了所提算法在测向性能方面比常规DOA估计算法有更好的估计性能,且在低信噪比和低快拍数条件下估计性能不受影响,同时具有更小的运算量.

基于小波变换的酉ESPRIT波束赋形技术研究

为了解决酉旋转不变子空间波束赋形算法在低信噪比环境下性能急剧下降的问题,提出了基于小波变换的酉ESPRIT算法。该算法在分析运算特点后有效调整运算顺序以控制计算量,利用小波变换去噪原理,能在低信噪比及阵元数有限的条件下正确估计来波方向。仿真结果表明,与传统ESPRIT算法及酉ESPRIT算法相比,该算法在低信噪比且不增加阵元数的情况下能更加准确地分辨来波方向。