时间序列脑功能成象中的图象配准

脑功能成象是研究脑科学和生命科学的重要工具 ,在对脑功能图象进行统计分析时 ,有必要对时间序列脑功能成象中的图象进行配准 ,研究采用修正的 Gauss- N ewton最优化方法 ,通过计算配准图象之间残差平方和的极值 ,实现了时间序列脑功能图象的高精度配准 .

一种客观定量的图像配准评价方法

算法评价是图像配准算法设计中不可缺少的一个环节。本文提出了一种基于配准函数曲线形状定量描述的客观评价方法。方法以曲线的半峰高与半峰宽之比度量配准算法的收敛速度和配准精度,以曲率变化率度量配准算法的鲁棒性,从而有效克服了传统评价方法的不可度量性和主观性;评价简单易行。通过与传统评价方法的比较,实验验证了本章所提出评价方法的有效性和优越性。