威布尔分布无失效数据场合失效概率估计的改进方法

利用配分布曲线法处理威布尔分布无失效数据求可靠性参数估计时,最关键是对失效概率pi(i=1,2,...,k)的估计。失效概率p,估计的精度决定了最终可靠性参数估计的精度和可靠度估计的精度。文章利用理论观点,即后验分布是对先验分布的调整,在多层Soyes估计的基础上,提出了一种利用后一时刻失效概率的后验分布来修正前一时刻失效概率先验分布,即修正截尾时刻失效概率的取值上界的方法。通过轴承实验的具体实例,验证了方法的稳健性和可行性。

极少失效数据和无失效数据的可靠性评估

当前对于无失效数据和极少失效数据的处理方法,不能同时得到参数的点估计和置信区间估计。在具体应用中,如果基于不同方法得到点估计和置信区间估计,则造成结果的可信度降低。针对这一问题,在威布尔分布下,对当前广泛应用的配分布曲线法的各个环节进行详细分析并加以改进,使得计算结果既包含点估计,也包含置信区间估计,从而增强了结果的可信度。经过对3组不同产品的寿命数据的分析计算,并与其他方法得到的结果相对比,发现根据所提出的方法计算得到的结果更为合理。这证明了这一方法的有效性和合理性。

Weibull型无故障数据下综合Bayes置信可靠性评估模型

在无故障数据情况下,将失效概率结合Bayes理论引入置信限,分析了修正后的数据Weibull分布中单侧置信可靠性。其方法是:首先基于Weibull分布采用配分布曲线法进行分析,构造出多层先验分布给出失效概率的综合EBayes估计,结合最小二乘法拟合得到分布参数的估计值;根据参数的统计性质构造置信区间的枢轴量,同时,给出Weibull分布特征参数的区间估计和可靠度置信下限。以经典轴承试验为例,将此方法与其它方法计算结果进行对比,证明了该方法对置信可靠性评估的合理性和可行性。

专用电机定子绝缘性能可靠性试验及评估

在机群调节过程中,由于存在操作过电压情况,使得旋转机械专用电机定子有可能出现匝间短路的问题,甚至会引发机器失效,导致严重的经济损失。在建立专用电机定子绝缘材料耐冲击电压可靠性模型的基础上,开展定时截尾寿命试验,并基于配分布曲线法处理无失效试验数据,得到了旋转机械专用电机定子绝缘性能可靠性指标,为使用方判定电机是否需改进设计提供可靠性方面的依据。

威布尔分布无失效数据可靠度的点估计和置信下限区间估计

针对威布尔分布在无失效数据场合下可靠度的点估计和区间估计进行了研究.首先采用E-Bayes估计得到了威布尔分布无失效数据的失效概率pi的点估计,再用加权最小二乘法实现对威布尔分布参数的点估计从而得到可靠度的点估计.然后利用失效概率pi的后验分布π(pi|si)得到了pi的置信水平为1-α的置信上限piBu的估计,基于配分布曲线法从而得到了可靠度在置信水平为1-α的置信下限RL的估计.

基于无失效数据机械密封的可靠性研究

本文利用某型机械密封的无失效数据估计其可靠性指标。在寿命服从两参数威布尔分布时,分别基于配分布曲线法和修正似然函数法给出了参数估计值和给定时间的可靠度估计值,并分析了在两种不同方法中,影响参数估计值的主要因素,还比较了取不同权值时相应的可靠度大小关系,最后分析了两种方法的适用范围。