基于线性回归的焦炭质量预测模型研究

对焦炭质量指标进行预测,是优化配煤结构,降低配煤成本,提高生产管理水平的重要举措。通过研究焦炭质量的影响因素,利用配合煤指标的灰分Am,d、挥发分Vdaf、粘结指数G、固定碳FCad、硫分Sm,t,d、胶质层指数(X、Y)和焦煤配比J作为自变量,分别进行一元或多元线性回归分析,得出的预测值同实测值相比较,预测精度符合要求,可用于指导实际生产。

焦炭质量预测模型

结合焦炭质量的影响因素,通过MATLAB环境中regress、robustfit等函数对炼焦配合煤各指标如灰分(A d)、挥发分(V daf)、黏结性指数(G)和胶质层厚度(Y),催化指数(MCI Y)等进行回归分析、比较和总结;用多元线性回归方法建立了配合煤煤质指标预测焦炭质量的预测模型,模型的预测精度符合要求。