基于配对堆改进的Dijkstra算法

在GIS网络分析系统中,Dijkstra算法是求解最短路径的经典算法。为了进一步提高求解最短路径的效率和节省系统的内存空间,提出了使用一种新式的数据结构——配对堆,以便通过实现可降级的优先队列来改进Dijkstra算法,然后通过研究配对堆的基本操作,给出了使用配对堆结构实现Dijkstra算法的方法和流程,并分析了其算法复杂度。该算法在VegaGIS系统中实现,取得到了较好的效果。

基于配对堆的交互式医学图像分割算法的研究

在序列医学图像的交互式分割过程中,分割速度是交互式算法应用的一个瓶颈。提出了一种基于配对堆的交互式医学图像分割算法。通过使用配对堆实现可降级的优先队列,降低了Live-Wire交互式分割算法从图上大量节点中动态搜索两目标点之间最短路径的时间复杂度。经算法分析以及在放疗计划系统中的应用实验表明,该算法可有效提高序列医学图像的分割效率。

Dijkstra最短路径算法的优化及其实现

最短路径分析在地理信息系统、计算机网络路由等方面发挥了重要的作用,对其进行优化很有必要。本文分析了传统的最短路径算法(即Dijkstra算法)的优化途径及现有的优化算法,然后在Dijkstra算法的基础上,采用配对堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,经理论分析与实验测试结果对比,可以大大提高该算法的效率和性能。

基于Dijkstra算法的测距最短路径选取方法

最短路径的分析与选取是测距过程的核心环节,在提高测距精度及降低测量成本方面发挥着重要的作用。提出一种基于Dijkstra算法的测距最短路径选取方法研究,深度剖析Dijkstra算法基本原理并给出相对应的伪码;基于最短路径上的某个顶点,识别出可能存在的多条最短路径;依据配对堆结构对测距时的多路径进行优先级队列操作,能够识别和选择出最佳测距路径。实验结果表明,提出的Dijkstra算法能够有效解决测距中的最短路径选取问题,并提高整体测距活动的精度与效率。