配对学习模式在机器人教育中的有效性

机器人教育具有丰富的教育价值,但如何实现其丰富的教育价值还需要深入探索。越来越多的研究者关注合作学习模式在机器人教育中的应用。在与机器人教育密切相关的程序设计教育领域,两人配对学习编程(配对编程)已经有比较广泛和成熟的应用。将配对编程模式迁移于机器人教育是否具有可行性?课题组在无锡市某学校学生中开展了为期一个学期的教学实验。实验随机选择3个班级,分别以驾驶员-导航员模式(驾导配对模式),软件-硬件分配模式(软硬配对模式)以及独立学习三种不同的学习模式进行机器人课程的学习。实验结果表明,配对学习尤其是软硬配对学习模式在机器人教育中具有重要意义,可以促进学生制作更优秀的作品;但与独立学习相比,其在学习态度和学习沉浸度方面并没有显著差异。而直接从程序设计领域迁移而来的驾导配对学习模式并未产生预期的成绩,学习效果略差。机器人教育还需进一步研究影响配对学习效果的因素和改进办法。

计算机程序设计课程配对学习模式教学研究

针对目前计算机程序设计课程中教学效率不高和团队协作能力培养缺失的问题,提出计算机程序课程的配对学习模式,通过典型的教学案例阐述独立思考、合作学习和教师指导的配对学习过程,最后说明教学效果,指出配对学习模式能有效提高教学效率。

配对学习模式在程序设计课程中的应用研究

在程序设计课程教学中,教学效率及学生团队协作能力一直是制约课程实施的难题。配对学习模式的提出和应用,对学生总体进行优化,以典型的教学案例来阐述配对学习模式的有效性,特别是引导学生的自我独立思考、合作学习上具有较好的促进作用。

英语口语配对学习中熟悉度影响的实证研究

大学英语公选课口语配对教学实验表明,学习口语时与熟人配对和与陌生人配对对口语学习效果影响不同。与熟人配对在时间较短时对口语整体学习效率的助益大于与陌生人配对。与陌生人配对无论时间长短都在以下方面表现更优:语言准确性的保持,较快速口语的输出,内容充实性和互动积极性。与熟人配对和与陌生人配对在时间较长时对口语整体学习效率的影响效果相似。熟悉度对语言复杂性无影响。教师应根据口语训练侧重点和配对时间具体选择熟人配对还是陌生人配对。

使用“配对学习法”学习《排列与组合》

对立统一是数学思维的基本规律。用这个规律指导学习思维容量较大的内容《排列与组合》,必然会收到好的效果。笔者把本文所谈的学习方法称为“配对学习法”。此方法的要点是:把两种不相同而有内在联系的对象结合在一起,配成对。

利用平板电脑提高培智类学生配对学习效果的探索与研究

研究以实验设计的方法,探索平板电脑在培智类学生的配对学习中是否有积极的促进作用。实验选取了我校某班的学生作为研究对象,采用了2×2的组间重复测量设计,重复测量的因素是学生的配对能力,两个组间变量分别为"实验组、对照组"与"高分组、低分组"。研究证明,应用平板电脑对于培智类学生学习配对有积极促进的作用。

互惠配对学习模式在俄语留学生课后同伴学习小组中的应用

基于俄语留学生的授课现状和群体需求,作者从同伴互助学习与认知心理学的角度出发,结合科学的教学内容和手段,应用互惠配对学习模式,将俄语留学生与俄语专业的中国学生组成课后双向语言同伴互教小组,以俄语留学生辅导俄语专业中国学生俄语,俄语专业中国学生辅导俄语留学生汉语的辅导形式展开。本文通过个人访谈和考试分析互惠配对学习模式能否有效激发学生的语言兴趣,并达到提高语言能力、社交能力等各方面能力的目的。

汉语第二语言学习者配对联想学习能力与形声字学习之间的关系研究

汉字学习是汉语第二语言学习者面临的巨大挑战。形声字的数量占汉字总数的绝大多数,因此探讨形声字学习的机制有助于更有针对性地进行差异化教学。基于前人相关研究,我们假设基于规则的视觉—语音配对联想学习的能力是学习形声字的主要机制之一。为探讨这一假设,我们在现有视觉—语音配对联想学习材料的基础上增加形音对应规则,并邀请了一组初级汉语水平学习者参加基于规则的视觉—语音配对联想学习任务和形声字学习任务。研究结果证实了该假设,具体表现为善于发现隐含的形音对应规则的学习者,其形声字的学习效果好于不善于发现规则者,而且也能够将新近学习的声旁表音规则迁移至其他同声旁形声字。基于此,我们建议,在教学过程中,对于不善于发现规则的学习者,需要通过外显的声旁教学来引导他们关注形声字字形中蕴含的读音信息,通过同声旁家族归纳总结声旁表音的规律性,鼓励他们在生字学习的过程中利用声旁提供的全部或者部分读音信息学习和记忆汉字。

融合边界处理机制的学习型麻雀搜索算法

为改善麻雀搜索算法(SSA)初始化阶段种群分布不充分,寻优过程中容易受到局部最优解干扰的不足,提出融合边界处理机制的学习型麻雀搜索算法(HSSA)。使用Piecewise map初始化种群,提高种群的分散程度;使用排序配对学习与竞争学习策略分别更新跟随者和警戒者,确保各代的最优解信息能够引导下一代的位置更新;自适应的警戒者数量使得警戒者作用被强调,提供灵活的应变机制;根据不同阶段的寻优特点制定多策略边界处理机制,保留住种群数量的同时,为超出边界的个体提供更加合理的搜索位置。经过12个基准函数的仿真实验,并借助消融实验、Wilcoxon秩和检验等证明了HSSA在收敛速度上的稳定性和寻优的高效性。

课堂配对学习中的语言取向、主题化与角色转换

本实验采用摄像机等设备全程观察英汉课堂配对学习课程教学,记录每个配对小组的互动交流过程,探析课堂配对学习模式及其特征。实验采取个案分析法,以1组配对学生的学习模式为例,分析课堂配对学习过程中的语言取向、主题化以及学习伙伴的角色转换。实验结果显示课堂活动性质制约着语言取向即学习小组对语音、形态语法、拼写、词汇选择和语用等方面的关注、主题化以及在互动交流中的角色转换和实现;主题化分析表明学生关注的焦点从内容转向形式,然后回归内容。最后提出课堂配对学习模式并分析了其特征和优缺点。

课堂配对学习中的意义协商与纠错反馈机制研究

本实验采用录像设备记录课堂配对学习中的小组互动交流,探究学习伙伴间的意义协商与纠错反馈机制。选择英汉课堂配对学习项目中的学习者为被试,结合对被试的访谈,基于对小组互动交流的文本分析,研究发现:1)英汉语总体话轮比例接近平衡,但是英汉课堂中本族语者和非本族语者的话轮、与意义协商相关的话轮以及与非本族语者错误相关的意义协商的话轮的比例均存在差异;2)英汉课堂中隐性纠错使用均较多,其中协商均显著多于重铸。协商类型和错误反馈项在不同课堂中的比例均存在差异;3)非本族语者对纠错反馈的反应存在差异,但是纠错反馈大部分促成了成功的协商。最后,基于实验研究结果,探究了导致上述差异的制约因素,并提出了课堂配对学习中的意义协商与纠错机制框架。

配对联想学习能力和语音意识在汉语儿童早期阅读中的作用

本研究以93个学前儿童为研究对象,考察了配对联想学习能力和语音意识在汉字阅读和词汇发展中的作用及其相互关系,其中,配对联想学习分为假词、非词、符号三种形式。结果发现,语音意识是解释汉字阅读的最重要变量,配对联想学习能力对词汇发展具有独特贡献;不会阅读者在假词和非词学习中比初学阅读者差,而在非语言的符号学习中没有差异。

视觉记忆的海拔效应——来自配对联想学习任务的证据

为考察低氧环境对视觉记忆的影响,并探测这种影响的海拔效应。本研究以剑桥认知系统(CAN-TAB)为工具,采用配对联想学习任务(PAL),从平均海拔3000m、3800m和4500m处分别选取39名、38名和43名藏族大学生参与本实验,在4个观测指标上对实验数据进行了分析。结果发现:选取的4个观测指标上,不同海拔高度被试的配对联想学习能力差异均不显著,PAL成功时的平均错误F(2,117)=0.60,P>0.05;PAL成功时的平均试验F(2,117)=1.22,P>0.05;PAL错误总数(调整)F(2,117)=0.60,P>0.05;PAL试验总数(调整)F(2,117)=1.08,P>0.05。在本研究条件下,没有发现视觉记忆的海拔效应。但这一结果还需要在后续研究中加以验证。

英语习语的配对联结式学习研究

旨在探究在立即后测和延时后测中,英语习语的学习条件(产出性或是接受性)与测试形式(产出性或是接受性)的关系,同时还研究习语的形象性对习语配对联结式学习的影响,以期探究习语学习的法则,并在科研和教学方面为同行们提供一点启示。

基于配对机制的人类学习优化算法研究

群体智能算法是模拟生物进化或动物群体协作的搜索机制,其目标是快速有效地搜索复杂问题的解空间,寻求全局最优解。近几年,模仿人类学习机制,提出了一种新的群体智能算法,即人类学习优化(HLO)算法。基于HLO算法,结合人类社会婚配现象获得的启发,首次提出一种基于配对机制的人类学习优化算法(PHLO)。人类学习优化算法(PHLO)包含四个运算符——随机学习运算符、个体学习运算符、配对学习运算符和社会学习运算符。以0-1背包问题作为测试基准,将新算法的优化结果与HLO、模拟退火算法(SA)进行比较。实验结果表明,无论收敛速度还是寻优精度,PHLO都明显优于HLO算法和SA算法。

词语配对联想学习测验老年常模的修订

目的：修订临床记忆量表中的词语配对联想学习测验（VPALT）的老年常模并检验其效度和信度.方法：在北京取60 ～ 85岁正常老人825名（用于建立常模和信度检验）和轻度认知损害（MCI）患者91名（用于效度检验）,完成VPALT、瑞氏听觉词语学习测验（RAVLT）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）等神经心理测验,并选取其中25名正常老人于2～5周后进行VPALT重测.把被试按年龄和受教育程度分组以建立常模.效度检验采用实证效度和效标效度,效标工具包括RAVLT和MoCA,并进行ROC曲线分析.信度检验使用内部一致性系数和重测信度.结果：不同年龄组和受教育程度组VPALT得分存在差异（P＜0.001）,年龄越低或受教育程度越高VPALT得分越高.效度检验发现,VPALT得分与RAVLT的即时回忆总分、MoCA的延迟回忆得分、MoCA总分均呈正相关（r=0.56、0.46、0.49,均P＜0.001）;正常老年人群的VPALT得分高于MCI患者[（6.9±4.2）vs.（4.2±3.2）,P＜0.001];根据ROC曲线结果,VPALT的敏感度为81.4％,特异度为64.4％.信度检验发现,VPALT的Cronbach α系数为0.86,其中容易词对和困难词对两个分测验的α系数分别为0.78和0.83;VPALT的重测信度为0.80,其中容易词对和困难词对两个分测验的重测信度分别为0.77和0.71.结论：本研究修订了词语配对联想学习测验60 ～ 85岁健康老人的年龄和受教育程度常模,其效度、信度检验符合心理测量学要求,可作为老年人记忆能力检测和MCI临床诊断的定量参照指标.

国外同伴互助学习的研究进展与前瞻

颇具中国传统文化特色的同伴互助学习,作为一种新型教学理念在国外发展十分迅速,目前已呈现出三种主要样态:教学组织形式、课程以及思维训练工具。未来的同伴互助学习除沿着"学习领域"、"培训领域"、"院校合作方式"三条道路推进外,其自身形式的拓展以及与信息技术的结合也将展现出无限的生命力。与此同时,对同伴互助学习所展开的元研究则可望发展为以整体主义方法论为指导,以开放式的系统思维为特征的整体化趋势研究。

发展性阅读障碍儿童的配对联想学习缺陷的实质

众多研究表明,发展性阅读障碍儿童在视觉-语音配对联想学习上表现出稳定的缺陷。这种缺陷的实质是什么?文章针对这一问题,对相关的理论假设和研究证据进行了梳理,并对未来研究方向提出了一些建议。

半配对半监督场景下的低分辨率人脸识别

实际环境(如监控)中常遇到大量低分辨率人脸图像需要识别.对低分辨率人脸的识别相对高分辨率更难,因其含有相对有限的判别信息.为此,通过在人脸识别(系统)构建阶段引入与低分辨率人脸相配对的高分辨率人脸,以提高识别性能成为最近研究的焦点之一.但这些研究仍存在以下不足:1)均要求高、低分辨率人脸样本间的全配对;2)识别系统构建时未利用给出的类信息,导致系统性能受限.事实上常常面对的应用场景是仅能获取部分配对和部分标号的高、低分辨率人脸样本集,即所谓的半配对半监督场景,对此提出一种用于低分辨率人脸识别的半配对半监督算法,以弥补现有相关研究的不足.在Yale和AR人脸数据集上的实验结果验证了该算法的有效性.

融合学习策略和邻域搜索的飞蛾火焰算法

为进一步降低基本飞蛾火焰算法陷入局部最优的概率并提高种群多样性,提出一种融合学习策略和邻域搜索的飞蛾火焰算法。将拟反向学习策略嵌入到火焰更新过程,有助于火焰从局部最优中跳出,并且提供了更高的机会接近问题的未知最优解。对飞蛾种群基于适应度值分群,其中一个群采用排序配对学习策略以实现个体间的信息交流,另一个群采用邻域搜索策略以增加种群多样性,这种并行计算能更快地提升整个种群的质量。选取CEC2017测试函数进行数值实验,测试结果和统计分析表明了所提算法具有更高的求解精度和稳定性。将所提算法用于求解OR-Library中的标准实例,结果验证了所提算法对作业车间调度问题是有效的。