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基于自适应配对控制的多目标演化算法
被引量:
2
1
作者
张秀杰
李欣
+1 位作者
张虎
赵杰
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期392-402,共11页
为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中...
为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父个体繁殖新解,以加强局部搜索或者勘探.采用的配对控制概率根据不同繁殖机制在过去一定代数的繁殖效用,在每一代中自适应地更新.选取标准测试题以及5种代表性的多目标演化算法测试ACEA的性能,通过结果验证所提出算法的优越性.
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关键词
多目标演化算法
K-MEANS聚类算法
配对控制策略
自适应
配对
控制
概率
原文传递
题名
基于自适应配对控制的多目标演化算法
被引量:
2
1
作者
张秀杰
李欣
张虎
赵杰
机构
哈尔滨工业大学基础与交叉科学研究院
哈尔滨工业大学控制理论与指导技术研究中心
北京机电工程研究所
哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期392-402,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61333003)
中国航天科技集团公司航天科技创新基金项目
文摘
为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父个体繁殖新解,以加强局部搜索或者勘探.采用的配对控制概率根据不同繁殖机制在过去一定代数的繁殖效用,在每一代中自适应地更新.选取标准测试题以及5种代表性的多目标演化算法测试ACEA的性能,通过结果验证所提出算法的优越性.
关键词
多目标演化算法
K-MEANS聚类算法
配对控制策略
自适应
配对
控制
概率
Keywords
multiobjective evolutionary algorithm
K-means clustering algorithm
mating control strategy
adaptivemating control probability
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应配对控制的多目标演化算法
张秀杰
李欣
张虎
赵杰
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
原文传递
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