超密集异构网中基于配对理论的用户关联算法

超密集异构网络作为提升网络数据流量和用户速率的有效手段,成为5G关键技术中的一员。但超密集部署的小小区基站势必会导致系统总能耗的增加,以及用户接入公平性等问题。解决给定目标速率条件下基于能效优化的用户关联(也称为用户接入)问题。改进了原有的功耗优化模型,使之更准确地反映基站的实际发射功率和总功耗。在此基础上,利用拉格朗日对偶和二分法对关联过程中用户分配到的资源比例和基站为每个关联用户提供的发射功率进行优化和调节;同时结合配对理论,提出一种综合考虑能效和接入公平度的用户关联算法。性能仿真和对比结果表明,算法在保持良好的用户接入公平性的基础上有效提升了系统能效。

蛋白质密码——有义多肽与反义多肽间的相互作用

一维的遗传密码不足以解释蛋白质高级结构和功能之间的关系。总结并探讨有义多肽和由有义多肽的反义核苷酸序列编码的反义多肽间的相互作用 ,提出二维密码即蛋白质密码的存在。蛋白质密码与遗传密码的结合 ,可以解释蛋白质间的在连续空间中的相互作用。有义多肽与反义多肽相互作用在生物学上的潜在应用是巨大的 。