基于模糊控制的失重秤配料过程控制策略

介绍了模糊控制的基本原理以及输入量和输出量的模糊化处理方法,阐述了模糊决策与推理规则以及模糊量转换为精确量的方法.以物料重量偏差和偏差变化率为输入量,以电磁振动给料机的给料速度为输出量,采用模糊决策,根据配料状态的变化实时调整配料速度,有效地提高了配料精度和配料速度,提高了企业经济效益.

氧化铝配料过程中返料成分的实时预测与仿真

针对氧化铝配料过程中返回物料成分波动大且难以在线检测的问题,首先,利用滞后的离线分析获得的多变量时间序列,直接构造包含充分预测信息的初始相空间;然后,构建时间序列决策表,并采用一种IGA算法对冗余嵌入和冗余变量进行RS约简,获取广义重构相空间;最后,根据广义重构结果构造输入样本集,建立LS_SVM实时预测模型。仿真结果表明,提出的模型具有较好的泛化能力,能获得较理想的返料成分含量预测精度(6种氧化物的相对均方根误差均小于13%),具有一定的应用价值。

基于PSO算法的生料浆配料过程的优化控制

针对烧结法氧化铝生产流程中的生料浆配料过程的工艺特点,将PSO算法应用在配料过程中的原料分配优化问题中,并构造了惩罚函数来处理配料过程中的各种约束条件。基于PSO算法的优化控制不仅可以保证生料浆的各项工艺指标达到设定值,同时可以保证配料成本最低。在某氧化铝厂的应用结果表明,该优化控制可以取代传统的人工配料生产方式,提高了生料浆各项工艺指标的合格率,降低了配料成本,实现了优化配料,取得了显著的应用效益。

生料浆配料过程磨机负荷的混合智能控制

针对在氧化铝生料浆配料过程中难以采用常规方法来控制磨机负荷状态的问题,提出了由负荷状态估计模型和负荷调整模型组成的磨机负荷混合智能控制方法.负荷状态估计模型根据磨机的振动与电流信号,采用规则推理方法估计出磨机的负荷状态.负荷调整模型采用案例推理方法自动调节磨机给料量,将负荷控制在合适范围内.该方法成功应用于某氧化铝厂生料浆配料过程中,长期运行结果表明,提高了磨机台时产能,减少了"堵磨"故障发生次数,提高了生产效率并节能降耗.

生料浆配料过程的优化设定软件

在生料浆配料过程中,磨机负荷是与生产效率和能源消耗密切相关的重要指标,生料浆的钙比、碱比和水分是重要的质量指标,实现磨机负荷及生料浆各项质量指标的优化控制的关键是确定出合理的赤泥浆、碱粉、各台磨机的混矿、石灰石、碱赤泥浆流量控制回路的设定值。设计并开发了生料浆配料过程的优化设定软件,详细介绍了该软件的结构、功能、程序流程图及实现画面等。优化设定软件可以根据工况的变化自动调整各种流量控制回路的设定值,从而提高了配料过程的产品质量和生产效率,并节能降耗,取得了显著的应用效果。

金属镁生产连续配料过程计算机控制

针对某企业金属镁生产原料配料过程,采用单片计算机配以测控接口和应用软件,设计机电一体化连续动态配料过程计算机控制系统,实现对机械连续配料过程的动态检测和定量控制。系统提高了连续配料过程的精确度与可靠性,能够根据生产工艺和机械设备的具体要求,实现原料配料、冶炼过程、质量检测等全过程的计算机控制。系统在实际生产过程中运行可靠,各项技术指标达到或超过工艺要求的配料标准,取得了明显的经济效益,具有广阔的应用前景。

水泥磨配料过程仿真模型

水泥磨配料过程是较难建模仿真研究的对象 ,该文用泛布尔代数为分析工具建立水泥磨配料过程的仿真模型 ,仿真结果与实际生产数据相比较 ,得到比较好的一致性 。

陶瓷生产配料过程计算机控制

本文针对陶瓷生产过程配料过程中存在的不足,设计了一套机电一体化的动态配料比例称量过程计算机控制系统,采用IPC610工控机配以测控接口和应用软件,实现对机械下料过程的动态检测和比例精确定量控制,解决了陶瓷生产中动态配料过程的比例精度与可靠性问题。

配料过程非平稳时间序列混合预测模型

针对氧化铝配料过程波动较大的非平稳时间序列参数预测问题,提出了一种基于小波分析的ARMA(自回归移动平均)模型、BP神经网络模型和Holt-Winters非季节模型的组合模型。首先通过小波分解,将原始时间序列依尺度分解为同长度不同频率的数据,然后对经过处理的高频数据和低频数据分别采用不同的模型进行预测,最后将不同频率的所有预测数据进行重构得到原始时间序列的组合预测模型。预测结果表明,所建立的模型对波动较大的非平稳时间序列的预测具有很大的优势。

水泥生料配料过程优化控制系统的设计

水泥生料配料过程是水泥生产中的重要工序,其目的是将各种原料按照一定的比例混合制成水泥生料成品,生料中各种化学元素含量指标决定了水泥产品质量。水泥生料配料过程中存在着变量多、滞后性、非线性等特点,采用常规的配料方法会导致生料成品质量不稳定。文章根据水泥生料配料工艺存在的问题和难点,设计开发了水泥配料过程优化控制系统。

基于粒子群优化的模糊PID控制在配料过程的应用

为避免模糊PID控制中参数选取的经验性及参数不变性,应用粒子群算法优化隶属函数分布,增强控制器自适应能力,并提高其控制精度,充分体现了算法的智能性。将粒子群优化的模糊PID控制应用于配料控制系统中,通过仿真并与模糊PID以及传统PID控制方法相比较,结果表明,粒子群算法收敛快,找到最优点时间短,优化后的模糊PID控制具有静态误差小、调节时间短、无超调、抗干扰能力强等优点,能很好地满足控制过程的动态特性,并具有较强的鲁棒性及适应性。

基于S7-300PLC的球磨机配料过程自动控制系统

球磨机配料过程是氧化铝行业对原料进行加工处理的重要工序。在该过程中,碱赤泥浆等多种原料被输送到球磨机中进行混合、研磨后形成生料浆。针对该工业过程的特点及技术要求,利用Siemens公司的S7-300 PLC设计并开发了球磨机配料过程的自动控制系统,包括系统的结构和功能、硬件设计、各种软件程序的开发等。其中软件程序的开发包括逻辑控制程序、连续控制程序和监控画面的开发。所设计和开发的控制系统不仅可以大幅度提高生料浆质量,同时可以节能降耗,为企业创造更多的效益。

炭素阳极配料过程计算机监控系统

阐述了利用PLC控制技术 ,自动控制炭素阳极生产的前半过程。这种控制方式对配料过程和混捏过程实现了全自动控制。控制精度高 ,配比精确 ,配料时间短 ,自动化程度高。为控制阳极质量提供了准确和有效的手段。

用IBM-PC机实现铸造配料过程的控制与管理

本文采用IBM PC机实现了铸造过程的控制与管理。该系统可对原料进行精确称量与自动控制 ,并对原料库和配方库进行计算机管理。应用情况表明 :该系统配料精度高 ,使用方便 ,工作可靠。

配料过程中的质量与效益——食品配料的干式混合系统IBC

食品配料制造业实现持久成功的关键可以被概括为质量与效益。大多数成功的制造商都知道除非获得这两者，否则无法拥有长久的生命力。但制造领域在不断变化，获得这两个要素也变得越来越困难了。

单板机控制玻璃生产的配料过程

我厂配料系统采用排仓布局、一仓一秤的配合料方案,配料过程如图1所示。7种原料9座料仓,两种用量大的原料各有一个备用仓。两仓的使用由转换开关控制,7种原料分别由各自的斗提机输进料仓储备,不参与自动配料的另两种小料专人专管。自动秤采用改装过的普通磅秤,结构见图2。 称量开始,7台秤处于空载状态,即检测片接近1号位置无接触开关接通。

高硫、高镁配料过程控制的体会

平凉祁连山水泥有限公司自2012年至2013年8月出窑熟料强度持续偏低,1年多来,通过对原燃材料、生料配料、水泥窑煅烧等多方面的数据分析、试验摸索,改善过程质量控制,大胆调整配料方案,自2013年9月起,熟料质量特别是熟料强度有了较大提升。

有效应对寿命周期的缩短模块化的实验室设备和利用试验设备模拟混合搅拌及配料过程

如今，食品和化妆品的寿命周期越来越短。这也迫使生产厂家们不得不使用能够灵活地与产品性能相匹配的实验室设备和试验设备来加速产品研发。为此，IKA公司研发生产了一套微型流程工艺设备，模块化的结构设计验证了它的多功能性。凡是要利用混合搅拌的新材料生产产品时，从产品配方到大批量生产之间有很长的一段路要走。在小型设备中行得通的技术方法也应该在大批量生产中行得通。为了在规模化生产设备中避免出现意外，导致投资失败，因此实验室级规模的，能够无风险地实现规模化生产的流程工艺设备，在理想情况下可以省略试验设备的实验室级流程工艺设备。

烧结配料过程模糊控制的探讨

本文简述了应用模糊控制技术对烧结配料过程进行控制的方法以及烧结配料Ｆｕｚｚｙ控制系统的设计思路。