基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法探讨

针对SCOOT交通信号配时系统在使用过程中,存在着整体控制效果不佳的情况。文章采用人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法,该方法可以在控制过程中构建城市轨道交通的配时控制模型,然后,将遗传算法和蚁群算法相结合,实现轨道交通的配时自动控制性能。文章主要研究了基于人工智能下轨道交通信号配置自动控制的方法,分析了轨道交通信号配时自动控制应用中的原理,并对轨道交通信号配时自动控制的具体实现过程进行分析。

一种轨道交通信号配时自动控制设计方法

本文在概述轨道交通信号配时自动控制相关理论的基础上,针对传统基于UTOPIA、SCOOT以及SCATS控制方法整体控制效果不理想的问题,提出了基于人工智能的轨道交通信号配置自动控制方法。该控制方法以信号周期、相位及绿信比为约束条件构建了控制模型,并将蚁群、遗传两大算法相结合求解模型,以实现信号配时自动控制。经模型分析显示,该控制方法下的应用性能加权评分相比于传统控制方法更高,为8.62,具有更佳的性能,在缓解交通压力方面具有更高的效果。