非线性量化小脑模型神经网络在溶出循环母液配比模型中的应用

采用自适应算法对小脑模型神经网络的概念映射进行设计,提出了非线性量化小脑模型神经网络算法,提高小脑模型神经网络的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要.提出了基于非线性量化小脑模型神经网络的溶出预脱硅系统时间序列预测模型,用于准确实时地预测循环母液加入量,在此基础上进行循环母液投放措施优化.试验说明了该模型在对化工软计算的预测精度和快速性上具有明显的优越性,本模型已应用于某氧化铝厂工艺优化系统中,动态调节循环母液投放量以节省原料.

河北移动综合业务引入光纤配比模型探讨

提出了河北移动城市光纤网络建设的总体策略,引出了综合业务引入光纤配比的两种不同的方式以及光缆交接箱和用户光纤及光缆的选择策略,在此基础上提出了基于客户数量和客户业务种类的方式来建光纤配比模型及相关的计算公式。

基于正交设计的大比例模型采场煤体相似材料配比试验研究

针对传统模型材料难以满足大比例模型采场材料需求,结合大比例模型相似模拟试验特点及相似理论,以陶粒、河沙、粉煤、水泥和石膏为原料,设计正交试验,测试试件的物理力学等参数。结果表明:大比例模型采场材料基本特征为低容重、高强度。煤体材料密度随陶粒/骨料比值的增大而减小,抗压强度和抗拉强度随陶粒/骨料、水膏比的增大而减小,随水胶比的增大而增大,弹性模量、黏聚力和内摩擦角随陶粒/骨料和骨胶比的增大而减小。通过多元线性回归分析反算大比例模型采场煤体相似材料配比模型,并通过试验得到不同尺寸试件各试验指标误差在20%内波动,证实了该配比模型的可靠性。

转炉炼钢炉料配比模型的构建与分析

以转炉炼钢中炉料配比模型为研究背景,采用RBF神经网络进行终点预测模型的构建,并结合目标价格函数实现炉料配比模型的构建。同时,利用修正的最速下降法进行了最优配比参数的求解。此外,为提高了模型计算结果的准确性,利用最小二乘法对金属收得率进行修正。经验证,模型计算所得的配比数据较生产实际数据有了较大的改善,实现了初始设定目标——降本增效,具有很好的推广应用价值。

混采油层产量分配模型研究及定量计算

色谱指纹峰参数比值随着单层原油贡献率的变化呈现出双曲关系,目前利用指纹峰比值简单的线性叠加拟合符合双曲变化的混层油参数比值显然与理论不符。本文通过理论公式推导了参数比值的双曲关系,并对此提出了配比视差的概念,建立了指纹峰比值配比模型,同时给出了相应的数学优化方法,最后使用文献报道的数据对配比模型进行了验证,通过对实验值、计算值、叠加结果进行图表分析,得出建立的配比模型具有较好的适用性。

选煤厂配煤系统优化改造方案

针对选煤厂配煤系统存在的原煤配比值稳定性差、难以满足配煤现场生产需求、对人工经验依赖性较强等问题,设计了基于RBF神经网络智能预测配比模型。在分析原煤智能配比模型及原则的基础上,给出配煤优化方案,对选煤厂180组配煤典型采样数据进行分析并完成自学习与预测。对采用原煤智能配比模型的精煤灰分、精煤硫分进行仿真分析,分析结果表明,该原煤智能配比模型能够将精煤的灰分、硫分控制在目标值的设定范围内,振荡较小,能够满足选煤厂配煤实际生产需求。

生物质炭基肥料对黑麦草生长特性的影响

【目的】研究生物质炭基肥料对黑麦草生长指标的影响,为秸秆利用及生物质炭基肥料的开发应用提供依据。【方法】将玉米秸秆经400℃热解而成的生物质炭与磷酸二氢钾、羧甲基纤维素钠(粘结剂)按不同质量比(1∶1∶0.3,2∶1∶0.3,3∶1∶0.3,4∶1∶0.3)混合造粒制成4种生物质炭基肥料,通过温室盆栽试验,以不施肥作为对照(ck),比较生物质炭和生物质炭基肥料对多花黑麦草(Lolium multiflorum)生长特性的影响,建立肥料中生物质炭含量与黑麦草地上部分鲜质量的拟合模型,筛选出肥料中生物质炭最佳含量。【结果】与ck相比,施用生物质炭及生物质炭基肥料对黑麦草的株高、根系长度、根表面积、生物量等均有提高,但对黑麦草的出苗率却无显著影响(P>0.05)。在所制的4种生物质炭基肥料中,当生物质炭与磷酸二氢钾及粘结剂的质量比为2∶1∶0.3时,对黑麦草生长促进作用明显,播种60d后其株高和地上部分鲜质量较ck分别显著增加了34.51%和70.59%(P<0.05),根长与根表面积分别显著增长了40.04%和59.86%(P<0.05)。由拟合的模型可以看出,随着肥料中生物质炭含量的增加,黑麦草地上部分鲜质量先增加后减少,当肥料中生物质炭含量为61.60%时,即施用31.28g生物质炭与15.00g磷酸二氢钾及4.50g粘结剂混合制备的生物质炭基肥料时,黑麦草地上部分鲜质量最高达3.02g/盆。【结论】施用20g/kg生物质炭基肥料对黑麦草生长存在一定的促进作用,当生物质炭基肥料中生物质炭含量为61.60%时,所制生物质炭基肥料肥效达到最佳。

建造合同准则在施工企业中的实践

依据建造合同准则,在工程施工企业当中,建立二级仓库财务动态监控模式,实现材料耗用过程的有效控制;建立内外部收入成本配比模型,厘定资本性支出与收益性支出;创新应用完工百分比法,依合同额划分工程类型,合理确认合同费用与合同收入。加强了工程造价管理、工程监理管理、工程财务管理,强化了成本控制,提高了管理效能。

基于改进粒子群算法的工业润滑油调和方案设计

工业润滑油的调和是一个较为复杂的工艺过程,针对这一问题,文章提出了一种基于改进粒子群算法的工业润滑油调和方案。该方案为了满足两种不同的需求(质量和成本),根据工业润滑油调和的配比模型设计了两种非线性约束目标优化模型。为了能够迅速、准确地寻找最优的调和方案,文章提出了改进粒子群算法,使用随机惯性权重函数,增加了每一代粒子的多样性。另外,文章还设计了两组实验,对本文提出的数学模型和算法进行测试。第一组实验的优化方案得到的润滑油指标最大误差仅为1.2%,符合质量设计需求。第二组实验的优化方案得到的润滑油成本远远小于需求一中的总成本,符合成本设计需求。因此,文章提出的方法对于工业润滑油调和方案设计具有一定的参考价值。

PID模糊控制在烟气加热炉炉温控制系统中的应用

针对传统PID控制方法在烟气加热炉炉温控制系统中的不足,提出以磨机出口温度作为主控点,使用PID模糊控制的新的控制模式。提出了更为合理的燃气/空气配比模型。实际应用效果证明,烟气加热炉出口温度等参数均控制在安全合理范围内,产品质量提高,系统的稳定性增强。