影响自动配煤系统配煤精度的因素及控制措施

文章结合酒钢焦化厂备煤工段的两套自动配煤系统的生产运行情况,分析影响自动配煤系统配煤精度的因素,提出具有针对性的控制措施。

用好皮带秤提高配煤精度

通过加装皮带秤,改进控制方式,使皮带秤处于有效运行状态,保证了整个配煤控制系统能够长期、稳定、高精度的运行。

自动配煤系统配煤精度的影响因素及控制

随着资源的大规模使用,资源短缺问题成为当前最有待解决的问题之一,其中最突出的问题就是优质炼焦煤资源的短缺,以及资源本身的浪费。因此,焦化厂寻求相关措施与途径来提高配煤精度、提升煤炭资源的利用率成为了广泛关注的焦点。本文简要分析与自动配煤系统配煤精度有关的影响因素,从而进一步探索设备维护保养对配煤精度的影响及控制措施以求对相关从业者能够有所启示。

智能配煤系统在伊化矿业公司选煤厂的应用

伊化矿业公司选煤厂针对商品煤煤质波动大、掺配效率低的问题,结合现有配煤工艺流程和生产情况,通过安装人工射线煤灰分仪、数控调量装置等设备,并开发了配煤专家自动化系统和数据库,实现了智能配煤。与现有的配煤系统相比,此系统控制精度高、稳定性强,可获得高等级的配煤产品,因此,提升了选煤厂整个配煤系统的控制水平。

降低炼焦配煤误差的研究与实践

梅钢炼铁厂炼焦分厂炼焦配煤工序,主要负责将16个煤槽的单种煤按照一定比例配合,粉碎成合格的炼焦煤供焦炉炼焦使用。在配煤操作过程中,由于人为原因或者设备原因,容易造成配煤误差出现较大范围的波动。配煤误差的大小直接影响到焦炉炼焦煤质量的好坏,对焦炭质量影响较大,同时也会导致炼焦成本的增加。因此了解影响炼焦配煤误差的因素,制定相应的控制措施,能够有效降低炼焦配煤误差,提高配煤精度。

火电企业配煤模型与优化算法

针对目前的企业配煤应用模型存在的问题,把煤的发热量、挥发分、硫分等煤质指标和自身限制当作约束条件,将配煤成本设置为目标函数,创建一个具有线性关系的火电企业实用型配煤优化模型。通过大量实验对粒子群算法进行改进,将改进后的粒子群算法应用到模型的求解当中。实验结果表明,通过选取恰当的配煤模型,利用改进后的粒子群算法求解,得出的各单煤的配煤比例符合实际要求,该算法具有一定的稳定性。

智能配煤系统在王坡选煤厂的应用

为了保证产品质量、提高经济效益,山西天地王坡煤业有限公司选煤厂针对混煤产品煤质波动频次高、幅度大的问题,结合现有的工艺流程和生产情况,通过安装在线检测灰水仪、数控调量装置和配煤搅拌装置等设备,并开发了配煤专家自动化系统和数据库,实现了智能配煤。生产实践表明:智能配煤系统运行稳定,在线多点式灰水仪检测结果与化验灰分、水分比对标准偏差均满足预期精度,实现了末原煤、中煤、末精煤的精确掺配,最终使混煤产品指标得到有效控制。

红柳林选煤厂智能化建设内容与技术实践

陕煤集团神木红柳林矿业公司选煤厂(简称红柳林选煤厂)作为陕煤集团特大型矿井选煤厂,多年来一直为陕煤集团神木红柳林矿业公司(简称红柳林煤矿)的原煤进行洗选加工作业,保质保量完成各项生产任务。随着煤炭工业的高质量发展,选煤厂智能化建设显得尤为重要。目前,红柳林选煤厂存在调节重介密度复杂、药耗指标高、配煤流程繁琐和配煤精度低.